北京
近日，杭钢集团下属宁钢自主研发的“废钢智能验收管控平台”正式上线试运行。该平台利用人工智能大模型、深度学习算法和物联网技术，实现了废钢验收全流程的智能化、标准化与透明化，标志着宁钢在质量管控领域迈入了新的数字化阶段。
据了解，该系统采用实例分割算法和视频跟踪技术，基于百万级标注数据训练的定制化深度学习模型，可对废钢进行像素级分割，精准识别单体料型、厚度及面积，判级准确率达90%以上，并且可实现自动扣杂和危险物预警识别等功能。
主要有以下三大突破：
多维度赋能废钢验收
该平台采用最先进的深度学习算法，显著提升了判级的准确性和效率，实现了从“人工”判级向智能化判级的转变。它拥有独特的优质废钢、中重废、轻薄料、拆车件、剪切料、油污料、危险物废钢精细化图片标注数据。在配料端，算法和危险品识别的创新追溯功能被加入，为智能验收系统提供了重要依据。系统能更精确地识别不同类型废钢，确保每一车废钢的判级过程透明、可追溯，及时发现追踪判级过程中的问题，降低岗位廉洁风险。
实现效率与效益双提升
智能化系统的应用优化了生产流程，大幅缩短了废钢检验效率和过磅时间。软硬件的集成创新实现了废钢质检过程的少人化、无人化，确保废钢检验公正客观。拍摄技术创新采用高清相机自动跟随技术，全面准确地获取废钢图像信息。系统运行显著降低了质检员的工作强度和现场作业人员的安全风险。
推动行业绿色低碳转型
该系统对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样，并借助先进技术对卸货过程进行单层判级和最终判级，实现了整个判级流程的自动化和智能化。废钢智能验收不仅是技术升级，更是钢铁行业响应国家“双碳”目标的重要举措。废钢的高效回收利用可减少资源浪费和环境污染，通过大数据分析优化管理，推动行业向低碳化发展。
(杭钢股份)
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