追问daily | 隔空取物成真，可触摸的全息投影；益生菌可减少负面情绪；150万个夜晚告诉你调整时差要几天

█脑科学动态

Nature：一次治疗终身受益，基因编辑工具为遗传病带来曙光

150万个夜晚数据揭示时差导致的睡眠中断

被忽视的"垃圾基因"竟是神经发育障碍元凶

10年研究意外收获：发现藏在肺部的神经干细胞

小脑如何精准控制舌头运动抓取食物

益生菌可减少负面情绪，带来潜在的心理健康益处

婴儿如何感知自己的身体：心跳与呼吸的早期觉察

你的大脑如何赋予抽象画独特意义？

█AI行业动态

OpenAI推出BrowseComp基准测试：AI网络浏览能力硬核考场

ChatGPT记忆功能大升级：可追溯历史对话，打造个性化AI伴侣

200B参数瘦身黑科技！字节新模型用1/10算力对抗行业巨头

斯坦福团队用AI直接输出《猫和老鼠》完整短片

█AI驱动科学

磁性微型机器人群突破血管成像瓶颈，实现全网络3D重建

隔空取物成真！科学家造出可触摸的全息投影

Text2Robot平台实现"说句话就造机器人"

新方法有效保护敏感的人工智能训练数据

ChatGPT成“运动导师”，为神经多样性儿童量身打造运动指南

昆虫级跳跃机器人：高效穿越复杂地形

脑科学动态

Nature：一次治疗终身受益，基因编辑工具为遗传病带来治愈曙光

CRISPR技术虽革新了基因编辑领域，却难以应对如囊性纤维化等涉及数千突变点的遗传病。麻省总医院布里格姆基因与细胞治疗研究所的Christopher Fell、Omar Abudayyeh和贝斯以色列女执事医疗中心的Jonathan Gootenberg团队开发出STITCHR系统，这种基于"跳跃基因"原理的新工具能一次性替换整段缺陷基因，为遗传病治疗开辟新途径。

研究团队首先通过计算生物学方法筛选了数千种天然存在的逆转录转座子（retrotransposons，自然界中能自我复制并插入基因组的"分子寄生虫"），从中鉴定出具有重编程潜力的候选者。他们将优选出的R2Tocc逆转录转座子与CRISPR系统的切口酶（Cas9H840A，只切断单链DNA而减少意外突变）结合，构建出STITCHR系统。实验证明，该系统能以RNA形式递送，在哺乳动物细胞中精准插入长达12.7kb的基因片段，效率达传统方法的3倍。特别值得注意的是，STITCHR实现了"无缝插入"——新基因能精确替换目标位点原有序列而不留痕迹。在模拟囊性纤维化的细胞模型中，单次治疗即可覆盖该病所有已知突变类型。研究团队计划进一步优化插入效率，并探索其在视网膜病变和肌肉萎缩症等疾病中的应用前景。研究发表在 Nature 上。

#疾病与健康 #个性化医疗 #基因治疗 #基因编辑 #生物技术

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Fell, Christopher W., et al. “Reprogramming Site-Specific Retrotransposon Activity to New DNA Sites.” Nature, Apr. 2025, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-025-08877-4

150万个夜晚数据揭示时差导致的睡眠中断

跨时区旅行如何影响我们的睡眠？新加坡国立大学Yong Loo Lin医学院睡眠与认知中心的Adrian R Willoughby团队与ŌURA合作，通过分析150万晚真实睡眠数据发现：睡眠时长2天可恢复，但睡眠时间和结构可能需超1周调整，向东飞行影响更显著。

研究团队利用Oura Ring收集了57,240名用户跨越64,847次长途旅行（≥1000公里）前后的睡眠数据。通过分析睡眠时长（sleep duration，总睡眠时间）、睡眠时间（sleep timing，入睡和醒来时间点）和宏观结构（macro-architecture，如深度睡眠比例），发现出发前夜因赶早班机平均损失45分钟睡眠。虽然睡眠时长在旅行后2天内基本恢复（仅差12分钟），但睡眠时间调整缓慢——向东跨越3个时区后，人体生物钟需要额外3天适应新时区。研究还揭示，20岁年轻人比60岁年长者多损失15分钟睡眠，但性别差异不显著。夜间航班乘客的睡眠碎片化（sleep fragmentation，夜间觉醒次数增加）程度是日间航班的2倍。研究发表在 SLEEP 上。

#疾病与健康 #健康管理与寿命延长 #个性化医疗 #睡眠科学 #生物节律

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Willoughby, Adrian R., et al. “Insights about Travel-Related Sleep Disruption from 1.5 Million Nights of Data.” Sleep, Mar. 2025, p. zsaf077. Silverchair, https://doi.org/10.1093/sleep/zsaf077

被忽视的"垃圾基因"竟是神经发育障碍元凶

神经发育障碍（NDD）长期困扰全球家庭，但半数病例缺乏明确诊断。西奈山伊坎医学院的Daniel Greene、Ernest Turro联合多国团队发现，非编码基因RNU2-2突变会导致新型NDD，其发病率达常见病因RNU4-2综合征的20%。

▷U2 snRNA 突变（蓝色）导致的神经发育障碍，其发病率约为 RNU4-2/ReNU 障碍的五分之一，而 RNU4-2/ReNU 障碍与 U4 snRNA 突变（橙色）有关。snRNA 以黑色显示，pre-mRNA 以绿色显示，灰线显示不同 snRNA 在基因剪接过程中如何与 pre-mRNA 相互作用。 Credit: Greene et al, Nature Genetics 2025.

研究团队首先分析英国10万人基因组计划中7,452例NDD患者数据，通过BeviMed算法锁定曾被标记为"假基因"的RNU2-2。全基因组测序（WGS）在25例患者中发现两个热点突变：n.4G>A（影响U2-U6相互作用域）和n.35A>G（破坏分支识别域GUAGUA）。临床数据显示，所有患者均出现严重癫痫（89%为药物难治性），78%伴小头畸形，33%有过度通气症状。尽管突变U2-2 snRNA在患者血液中正常表达，但未检测到显著剪接异常，提示致病机制可能依赖神经元特异性效应。该发现使RNU2-2综合征成为NDD中最常见的单基因病因之一，诊断率仅次于RNU4-2综合征。研究发表在 Nature Genetics 上。

#疾病与健康 #个性化医疗 #神经发育障碍 #非编码基因 #剪接体异常

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Greene, Daniel, et al. “Mutations in the Small Nuclear RNA Gene RNU2-2 Cause a Severe Neurodevelopmental Disorder with Prominent Epilepsy.” Nature Genetics, Apr. 2025, pp. 1–7. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41588-025-02159-5

10年研究意外收获：发现藏在肺部的神经干细胞

神经干细胞是否存在于中枢神经系统之外？马克斯·普朗克分子生物医学研究所的Dong Han和Hans R. Schöler团队意外发现了一种新型外周神经干细胞（pNSCs），这些细胞存在于小鼠的肺、尾部等多个组织中，具有与大脑神经干细胞相似的特性。

▷pNSCs 分布于小鼠出生后（图片）和成年肺的支气管内。这些细胞特异性地被 Sox1 标记，并共表达 Sox2。Credit: MPI for Molecular Biomedicine / Dong Han

研究团队最初尝试复制STAP（刺激触发多能性获得）实验，意外从中枢神经系统外周获得稀有细胞群。随后，来自欧洲、亚洲和北美10多个实验室的研究人员对这些pNSCs进行了详细分析。研究发现，pNSCs表达Sox1和Sox2等NSC特异性标记，具有与大脑NSCs相同的细胞形态、自我更新和分化能力。这些细胞可以在培养皿中大量培养，并能分化为成熟神经元和有限的神经胶质细胞。研究发表在 Nature Cell Biology 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #再生医学 #干细胞疗法

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Han, Dong, et al. “Multipotent Neural Stem Cells Originating from Neuroepithelium Exist Outside the Mouse Central Nervous System.” Nature Cell Biology, Apr. 2025, pp. 1–14. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41556-025-01641-w

小脑如何精准控制舌头运动抓取食物

舌头运动看似简单，实则涉及上百块肌肉的精密协调。约翰霍普金斯大学医学院的Reza Shadmehr、Paul Hage和Mohammad Amin Fakharian团队通过研究狨猴发现，小脑中的浦肯野细胞（P-cells）会发出"停止信号"，确保舌头能精准停在目标位置。

▷好奇的狨猴。图中，查理凝视着自己的倒影，疑惑地问道：“嗯，我的舌头是怎么工作的？” Credit: Mohammad Amin Fakharian, Shadmehr Laboratory, Johns Hopkins University (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

研究团队选择具有21毫米长舌的狨猴作为模型，观察它们如何精准舔舐小管获取食物。通过记录小脑蚓部（vermis，控制运动协调的小脑结构）中浦肯野细胞（P-cells，小脑中的关键神经元）的活动，研究人员发现：当P-cells在舌头伸出时被抑制，会导致运动过度（hypermetria），使舌头超出目标位置；而在缩回时抑制则显著减慢返回速度。有趣的是，这种控制机制只在需要精确瞄准时（如舔舐小管）特别活跃，在梳理毛发等非精确动作中不显著。研究还发现，同时抑制两个P-cells会放大这些效应。这些结果表明，小脑通过P-cells发出"停止信号"来精确控制舌头运动，就像控制手臂和眼睛运动一样。研究发表在 PLOS Biology 上。

#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #运动控制 #小脑功能

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Hage, Paul, et al. “Purkinje Cells of the Cerebellum Control Deceleration of Tongue Movements.” PLOS Biology, vol. 23, no. 4, Apr. 2025, p. e3003110. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3003110

益生菌可减少负面情绪，带来潜在的心理健康益处

肠道细菌如何影响情绪？莱顿大学的Katerina Johnson和Laura Steenbergen团队通过实验发现，每日服用益生菌能显著降低健康成年人的负面情绪，且风险规避型人格者获益最明显。这项研究证明简单的每日自评比传统问卷更能捕捉微妙心理变化。

研究采用随机双盲对照设计，88名健康志愿者连续4周服用含乳酸杆菌（Lactobacillus）和双歧杆菌（Bifidobacterium）的复合益生菌或安慰剂。通过三种方法评估效果：心理量表（如抑郁焦虑压力量表DASS-21）、情绪面孔识别任务（emotional face recognition task），以及创新的每日情绪自评。结果显示，益生菌组负面情绪（如焦虑和疲劳）在两周后开始下降，降幅达18%，而安慰剂组无变化。值得注意的是，标准问卷未检出差异，但每日自评成功捕捉到变化，证明高频监测的敏感性。进一步分析发现，风险规避倾向者的情绪改善更显著（效果量d=0.42），其识别愤怒表情的准确率从73%提升至78%。研究还观察到益生菌不影响积极情绪，与抗抑郁药的多向作用形成对比。研究发表在 npj Mental Health Research 上。

#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #个性化医疗 #肠脑轴 #微生物组

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Johnson, Katerina V. A., and Laura Steenbergen. “Probiotics Reduce Negative Mood over Time: The Value of Daily Self-Reports in Detecting Effects.” Npj Mental Health Research, vol. 4, no. 1, Apr. 2025, pp. 1–9. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s44184-025-00123-z

婴儿如何感知自己的身体：心跳与呼吸的早期觉察

婴儿是否能够感知自己的心跳和呼吸？维也纳大学的Markus R Tünte、Stefanie Hoehl等团队首次揭示了婴儿在生命早期如何感知自己的身体信号，并发现这种感知能力在生命的前两年内逐渐发展。

研究团队使用眼动追踪技术，观察婴儿在观看与心跳或呼吸同步或异步的动画时的反应。结果显示，3个月大的婴儿已经能够感知自己的心跳，这种能力在生命的前两年保持稳定。同时，婴儿对呼吸的感知在第二年会显著提高。有趣的是，心跳和呼吸的感知能力在婴儿中并不相关，类似于成人的情况。研究发表在 eLife 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #婴儿发育 #自我意识

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Tünte, Markus R., et al. “Respiratory and Cardiac Interoceptive Sensitivity in the First Two Years of Life.” eLife, edited by Jessica Dubois and Timothy E Behrens, vol. 12, Mar. 2025, p. RP91579. eLife, https://doi.org/10.7554/eLife.91579

你的大脑如何赋予抽象画独特意义？

抽象艺术为何引发不同的主观体验？哥伦比亚大学的Celia Durkin、Marc Apicella、Christopher Baldassano和Daphna Shohamy团队通过脑成像技术揭示了这一现象，支持了“旁观者份额”的概念，即艺术作品的意义由观众的个人联想完成。

▷你会如何解读杰克逊·波洛克的这幅画？Image: Sabine Glaubitz/dpa/picture alliance

研究团队使用功能性磁共振成像（fMRI）技术，测量了59名参与者在观看抽象和具象艺术时的脑活动。结果显示，视觉皮层的活动在两种艺术形式下无显著差异，表明早期视觉处理相似。然而，高级脑区（如默认模式网络，与想象、记忆和自我参照思维相关）在观看抽象艺术时表现出更大的个体差异，表明主观体验的差异源于高级认知过程。此外，抽象艺术比具象艺术更能引发个人联想，支持了“旁观者份额”的概念。研究发表在 PNAS 上。

#认知科学 #神经机制与脑功能解析 #跨学科整合 #艺术心理学

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Durkin, Celia, et al. “The Beholder’s Share: Bridging Art and Neuroscience to Study Individual Differences in Subjective Experience.” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 122, no. 15, Apr. 2025, p. e2413871122. pnas.org (Atypon), https://doi.org/10.1073/pnas.2413871122

AI 行业动态

OpenAI推出BrowseComp基准测试：AI网络浏览能力的"硬核考场"

OpenAI近日开源了名为BrowseComp的全新基准测试，专门评估AI代理在互联网上查找复杂信息的能力。该测试包含1,266道高难度题目，例如"找出1960-1980年代某部少于50集的打破第四面墙的虚构角色"，答案需通过深度浏览多个网页才能获得。与SimpleQA等传统基准不同，BrowseComp强调"验证不对称性"——问题设计刻意增加搜索难度，但答案可通过简单查证确认。测试显示，人类在2小时内仅能解决29%的题目，而未经特训的GPT-4o准确率不足2%。

研究人员采用逆向设计方法构建题库：先确定冷门事实，再设计需要组合多个线索的问题。为确保难度，题目需满足三重验证——现有模型无法解答、搜索引擎前5页无结果、人类10分钟内难以破解。题库涵盖影视（16.2%）、科技（13.7%）、体育（9.7%）等多元领域，其中特训的Deep Research模型以51.5%准确率领先，其优势在于能自主调整搜索策略并交叉验证多源信息。

该测试揭示了AI浏览能力的核心挑战：既要像侦探般坚持追踪线索，又需具备筛选噪声信息的判断力。虽然BrowseComp未涵盖开放式查询场景，但如同编程竞赛能反映编码能力，它为衡量AI"网络冲浪"的深度和韧性提供了标准化标尺。OpenAI希望借此推动更可靠的人工智能浏览工具发展，未来或能应用于学术研究、事实核查等实际场景。

#AI基准测试 #网络信息检索 #OpenAI #DeepResearch #多跳推理

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https://openai.com/index/browsecomp/

ChatGPT记忆功能大升级：可追溯历史对话，打造个性化AI伴侣

OpenAI于4月11日宣布对ChatGPT的记忆功能（Memory）进行全面升级。新版记忆功能不仅能记录用户的偏好和兴趣，还能主动关联过往对话内容，使聊天体验更自然、更具陪伴感。目前该功能已面向ChatGPT Plus和Pro订阅用户开放，但由于数据隐私法规限制，欧洲经济区（EEA）、英国、瑞士等地区暂不可用。OpenAI计划未来几周内将功能扩展至团队（Team）、企业（Enterprise）和教育（Edu）用户。

记忆功能最初于2024年2月推出，早期仅能存储用户提供的特定信息。此次升级后，ChatGPT可通过检索增强生成技术（RAG）实现跨对话记忆，例如当用户提及上周讨论的话题时，AI能自动关联上下文。与常规AI系统不同，OpenAI采用了独特的持久性用户档案存储方案，但未透露具体技术细节。用户可通过设置中的“个性化”选项关闭记忆功能，或使用临时聊天模式避免记录。

OpenAI强调用户拥有完全控制权，不仅能随时查看ChatGPT记忆的内容，还可通过文本指令要求删除特定信息。目前暂未公布免费用户何时能体验该功能。

#ChatGPT升级 #AI记忆功能 #个性化对话 #数据隐私 #OpenAI

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https://techcrunch.com/2025/04/10/openai-updates-chatgpt-to-reference-your-other-chats/

200B参数瘦身黑科技！字节新模型用1/10算力对抗行业巨头

字节跳动豆包团队近日发布新一代推理模型Seed-Thinking-v1.5技术报告，这款采用混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）架构的AI仅激活200亿参数（总量2000亿），便在多项基准测试中击败参数量达6710亿的DeepSeek-R1。在数学推理测试AIME 2024中取得86.7分，编程竞赛平台Codeforces评测达55.0分，科学问答GPQA测试更获77.3分，其表现甚至逼近谷歌Gemini 2.5 Pro等顶级模型。研究团队特别强调，模型优势源于数学训练带来的泛化能力，而非单纯数据堆砌。

技术突破核心在于创新的强化学习框架VAPO/DAPO和双重验证系统Seed-Verifier与Seed-Thinking-Verifier。后者通过模拟人类深度思考路径，有效解决传统奖励模型中的「作弊漏洞」和边界判断难题。此外，团队开发的流式推演架构（SRS）将训练效率提升3倍，并首创动态精度调度技术，在FP8低精度下仍保持稳定推理。非STEM领域测试中，该模型用户满意度较DeepSeek-R1高出8%，展现跨场景应用潜力。为推动行业进步，字节宣布将开源BeyondAIME高阶数学评测集和Codeforces编程评估工具。

#人工智能 #大模型 #字节跳动 #强化学习 #STEM

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https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Thinking-v1.5

斯坦福团队用AI直接输出《猫和老鼠》完整短片

近日，由加州大学伯克利分校、斯坦福大学和英伟达）联合研发的AI视频生成技术引发热议。研究人员Karan Dalal和Gashon Hussein团队通过创新性方法，一次性生成长达60秒的《猫和老鼠》动画短片，无需任何后期剪辑。视频中Jerry偷苹果派、海底寻宝等经典桥段生动连贯，逼真程度令网友难以分辨是否为AI创作。

技术核心在于团队开发的TTT（Test-time Training，测试时训练）层，该层通过增强预训练Transformer模型，实现了时空连贯性。研究采用“片上张量并行”算法优化计算效率，利用Hopper GPU的DSMEM功能降低数据传输负载。尽管当前模型在3秒片段内限制自注意力以控制成本，但TTT-MLP内核仍能全局处理长视频上下文，显著提升了生成复杂动态故事的能力。

尽管成果亮眼，AI生成的视频仍存在时间一致性不足（如物体变形）、运动不自然（如奶酪悬浮）等瑕疵。研究人员表示，这项技术虽聚焦《猫和老鼠》特定领域，但未来可拓展至通用视频生成，为影视、游戏等行业带来革新。

#AI视频生成 #猫和老鼠 #TestTimeTraining #英伟达 #斯坦福大学

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https://test-time-training.github.io/video-dit/

AI 驱动科学

磁性微型机器人群突破血管成像瓶颈，实现全网络3D重建

传统血管造影技术难以显示逆血流区域和阻塞部位，深圳市人工智能与机器人研究院的Xingzhou Du、Yibin Wang等研究人员开发了基于磁性微型机器人群的主动成像系统，成功实现了对复杂血管网络的三维重建。

▷主动探索与重建策略的概念。Credit: Nature Machine Intelligence (2025).

研究团队将磁性粒子群作为主动造影剂，取代传统被动跟随血流的造影剂。他们开发了专门的图像处理单元实时捕捉粒子群在血管内的三维位置，并设计了同步映射与探索算法来重建血管网络。实验证明，这一系统能够突破传统技术的局限，成功显示逆血流区域和栓塞分支，即使在存在血栓等阻塞物的情况下仍能完成血管重建。该系统可精确定位血管狭窄、血栓和瘘管，为血管疾病的精准诊断提供了新工具。研究发表在 Nature Machine Intelligence 上。

#疾病与健康 #预测模型构建 #跨学科整合 #微创医疗 #血管成像

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Du, Xingzhou, et al. “Active Exploration and Reconstruction of Vascular Networks Using Microrobot Swarms.” Nature Machine Intelligence, Mar. 2025, pp. 1–12. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s42256-025-01012-y

隔空取物成真！科学家造出可触摸的全息投影

纳瓦拉公立大学的Elodie Bouzbib、Asier Marzo等7人团队研发的FlexiVol系统首次实现空中三维图像的徒手操控，使用者可直接抓取、旋转虚拟物体，相关技术将亮相CHI 2025人机交互顶会。

▷用户抓取并旋转一辆 3D 汽车。Credit: Iñigo Ezcurdia 2025

研究团队突破性地用弹性扩散器（diffuser，一种快速振动的投影介质）替代传统刚性材料，通过每秒2,880帧的高速投影和实时图像校正算法，使投影在弹性表面的图像能随手指触碰变形而不失真。测试显示，用户可自然完成抓取立方体、模拟行走等动作，比传统3D鼠标操作快40%。该系统支持多人裸眼协作，在教育领域已实现发动机零件的三维拆装演示，博物馆参观者也能直接"触摸"文物全息影像。特别设计的聚合物材料既保证85%以上的透光率，又能承受200Hz高频振动。研究发表在 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 上。

#AI驱动科学 #跨学科整合 #人机交互 #体积显示 #弹性材料

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Bouzbib, Elodie, et al. “FlexiVol: A Volumetric Display with an Elastic Diffuser to Enable Reach-Through Interaction.” Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI’25), ACM SIGCHI, 2025. HAL Archives Ouvertes, https://doi.org/10.1145/3706598.3714315

Text2Robot平台实现"说句话就造机器人"

传统机器人设计需要耗费数月时间和专业团队，杜克大学的Ryan P. Ringel、Zachary S. Charlick、Jiaxun Liu和Boyuan Chen团队开发的Text2Robot平台，通过整合生成式AI技术，实现了从自然语言描述到功能机器人的全流程自动化，最快可在24小时内完成从设计到组装的整个过程。

▷Text2Robot 框架四个步骤概述。Credit: arXiv (2024).

该平台首先通过文本转3D模型（text-to-3D）将用户描述转化为机器人初始形态，再结合进化算法和强化学习协同优化形态与运动控制。特别设计的几何处理算法确保电子元件布局和关节功能符合制造要求。实验显示，输入"追踪速度的青蛙机器人"等指令后，系统1分钟内生成设计，1小时完成运动模拟，24小时内即可3D打印组装出功能样机。在IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA 2025）的演示中，该系统设计的四足机器人成功实现了速度追踪和节能行走等任务，验证了框架的实用性。

#AI驱动科学 #自动化科研 #机器人技术 #生成式AI #快速原型

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Ringel, Ryan P., et al. Text2Robot: Evolutionary Robot Design from Text Descriptions. arXiv:2406.19963, arXiv, 26 Feb. 2025. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.19963

新方法有效保护敏感的人工智能训练数据

如何在保护AI训练数据隐私的同时不降低模型性能？麻省理工学院的Mayuri Sridhar、Hanshen Xiao和Srini Devadas团队开发出升级版PAC Privacy框架，通过创新性噪声添加策略，在医疗影像和金融数据等敏感场景中实现隐私与准确性的双赢。

研究团队改进的PAC Privacy技术核心在于两点突破：首先采用只需输出方差的简化计算方案，将运行效率提升10倍；其次引入各向异性噪声（anisotropic noise，根据数据特征智能调节方向的噪声）替代传统均匀噪声，在相同隐私保护水平下减少15%的精度损失。通过测试经典算法发现，稳定性高的算法天然更适合该方案——当训练数据微调时输出变化小于5%的算法，所需添加噪声量可降低40%。团队还设计了通用四步模板，成功将逻辑回归（logistic regression）等常见分析方法私有化。在模拟对抗攻击中，新方法保护的数据提取成功率低于0.1%。研究发表在 IEEE Symposium on Security and Privacy 上。

#AI驱动科学 #隐私保护技术 #算法稳定性 #机器学习安全 #数据安全

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https://techxplore.com/news/2025-04-method-efficiently-safeguards-sensitive-ai.html

ChatGPT成“运动导师”，为神经多样性儿童量身打造运动指南

神经多样性儿童（如孤独症儿童）在参与体育活动时面临独特的挑战，传统的运动指导往往无法满足他们的需求。密歇根大学的研究团队通过AI技术改进InPACT（Interrupting Prolonged Sitting with Activity）居家运动项目，旨在为这些儿童提供更友好的运动体验。

▷单元 1 中每个视频的截图，用于介绍开合跳（开合跳的放大版）。最后一张图片展示了单元 1 中的基础练习——开合跳，作为单元 2 视频的热身。Credit: Frontiers in Physiology (2025).

研究团队首先对132个InPACT居家运动视频进行整理，提取500多项活动，并将其分类为跳跃、核心、侧向、运动、上肢、下肢和复合动作等技能组。随后，他们使用ChatGPT生成适合神经多样性儿童的运动指令，例如“提供适合神经发育迟缓儿童的开合跳的简化分步说明”。这些指令经过专家团队的优化，确保符合“3C”原则：一致性（consistency）、简洁性（conciseness）和清晰性（clarity）。改进后的运动项目在密歇根州25所学校实施，并通过电视节目覆盖了1.5万至2万名儿童。此外，团队还开发了“入门包”活动卡片，帮助需要更多支持的儿童逐步掌握基础技能。研究为神经多样性儿童提供了更友好的运动资源，未来计划将视频翻译成西班牙语和阿拉伯语，以覆盖更多家庭。研究发表在 Frontiers in Physiology 上。

#疾病与健康 #个性化医疗 #AI驱动科学 #神经发育障碍 #运动干预

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Sapre, Tania, et al. “Enhancing Home-Based Physical Activity for Neurodivergent Children: Adapting the InPACT at Home Program with AI and Universal Design.” Frontiers in Physiology, vol. 15, Jan. 2025, p. 1496114. www.frontiersin.org, https://doi.org/10.3389/fphys.2024.1496114

昆虫级跳跃机器人：高效穿越复杂地形

麻省理工学院的Yi-Hsuan Hsiao、Songnan Bai等团队开发了一种结合跳跃和飞行功能的微型机器人，成功在复杂地形上稳定跳跃并携带重物。

▷机器人尺寸与人手尺寸对比。Credit: Science Advances (2025).

研究团队开发了一种微型机器人，配备弹性腿（compression spring，类似点击式笔的弹簧）和扑翼模块（flapping-wing modules，提供升力和方向控制）。该机器人能够跳跃至20厘米高，横向速度为每秒30厘米，成功在草地、冰面、湿滑玻璃等复杂地形上稳定跳跃。机器人跳跃时，弹性腿将向下的速度转换为向上的速度，而扑翼模块则补偿能量损失并控制方向。实验显示，跳跃能耗比飞行机器人低60%，且可携带比自身重量多10倍的负载。机器人在多次跳跃后仍保持完好，且能适应动态倾斜表面。研究发表在 Science Advances 上。

#自动化科研 #预测模型构建 #跨学科整合 #微型机器人 #复杂地形

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Hsiao, Yi-Hsuan, et al. “Hybrid Locomotion at the Insect Scale: Combined Flying and Jumping for Enhanced Efficiency and Versatility.” Science Advances, vol. 11, no. 15, Apr. 2025, p. eadu4474. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.adu4474

整理｜ChatGPT

编辑｜丹雀、存源

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天桥脑科学研究院旗下科学媒体，旨在以科学追问为纽带，深入探究人工智能与人类智能相互融合与促进，不断探索科学的边界。如果您有进一步想要讨论的内容，欢迎评论区留言，或后台留言“社群”即可加入社群与我们互动。

关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。

Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。

Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、等。