阿里云提速造“桥”，深耕企业市场

撰文丨潘几鹤

100倍。

4月9日，在阿里云AI势能大会上，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光登台，亮出这个惊人的数字。

仅在阿里云自身平台上，去年底较于年初，大语言模型的API调用量、接入企业数量，均增长近100倍。

前奏已响，AI应用落地，步入正题。

刘伟光

“阿里云大模型的战略，就是服务企业市场，创造社会价值，AI正推动各行各业的生产力变革，通义大模型将深耕企业市场。”刘伟光态度明确。

迎接AI应用的安卓时刻，阿里云提速造桥，让AI能力快捷触达、人人可用，帮千行百业的企业，快速释放生产力。

工具平权

在科技巨头眼里，2025年是Agent（智能体）之年。

比如OpenAI CEO山姆·奥特曼放言，第一批AI智能体会在2025年“加入劳动力大军”，并称构建AI智能体是未来真正挑战。

前有DeepSeek席卷全球，大幅降低AI技术门槛，后有Manus横空出世，展现智能体潜力，在产业端，许多企业纷纷加入到构建智能体的队伍中来。

理想丰满，现实骨感，智能体大规模落地的“最后一公里”，存在堵点。

“Agent的广泛爆发，除了模型能力的平权，还需要模型能使用真实世界里的各种服务，来完成最后的搭建。”阿里云百炼高级产品专家徐志远指出。

上线业内首个全生命周期MCP服务，阿里云百炼想把“桥梁”搭起来。

目前，MCP被认为是大模型连接软件应用的标准协议。短短数月，兼容MCP协议的软件应用呈指数级增长。

“类似于今天电脑、手机的USB-C、Type-C接口，MCP通过统一接口标准，降低大模型和外部系统的集成门槛。”刘伟光表示。

企业在百炼上选择所需的大模型、MCP服务，再做点简单的配置工作，无需代码，也不必做繁杂的资源部署和运维，几分钟就可搭起一个专属Agent应用。

这个过程里，MCP令工具的使用，走向平权化。

徐志远表示，从OpenAI发布Function Call开始，模型与平台厂商都致力于让模型更好地使用外部工具，帮人类执行复杂任务。

但在Function Call时代，工具的使用是闭源的。

“如果我做了一个地图工具，只能我自己使用，不能提供给所有模型，它的使用范围就是有限的。”

他预计，Agent作为大模型落地的最佳载体，未来几年，其数量将远远超过现有软件应用。

构建一套完整的MCP服务生态，为用户提供一站式MCP服务托管及调用能力，目的就是充分释放Agent的价值。

创新雨林

截至今年1月底，阿里云百炼平台中，调用通义API的企业和开发者已超29万。

通义大模型的企业客户覆盖面极广，涵盖各行各业的头部企业，如互联网公司（微博、携程等）、上市商业银行（建设银行、招商银行等）、汽车品牌（宝马汽车、小鹏汽车等）以及手机品牌（OPPO、传音、荣耀等）。

此外，其服务政企客户超1000家，科研院校超300家。

产业侧，众多企业加快步伐，借助阿里云全栈AI的力量，激活新质生产力。

这些持续落地的场景应用，渐次形成一片创新雨林。

“对智能汽车来说，大模型的能力，变得越来越重要。”

蔚来座舱AI多模态负责人吴楠说，以前的汽车座舱，多使用传统语音助手，进入大模型时代，现在的座舱，既要听懂人话，又得高效执行命令，甚至要具有主动服务意识。

现在，蔚来智能座舱NOMI已接入通义大模型，在百科问答等场景可实现知识覆盖，并根据用户问答自由切换主题。

吴楠提到，未来智能汽车众多功能，将实现“agent化”，届时，用户“可以对车说，‘到前面拐角处停一下，我要接旁边打雨伞的人’，又或者，‘去前面找个咖啡店，我想停在那儿’。”

如何利用模型能力进一步解构用户需求，叮咚买菜也在尝试。

其基于通义千问的知识和推理能力，洞察用户模糊需求，定制个性化购买订单。

例如，当用户说“今晚想吃清淡的”，系统会自动推荐时令蔬菜、低脂海鲜及养生汤品组合，并支持多轮追问调整菜单。

叮咚买菜CTO蒋旭透露，除消费者端外，团队还联合阿里云，在供应链及内部运营方面展开探索。

“公司希望，通过大模型和Agent的方式，全面重构所有领域。”他强调。

众多提质增效的案例里，值得一提的，是AI重构代码开发。

作为AI智能编码助手的“通义灵码”，现在能自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等任务，令开发效率一下提升数十倍。

目前，通义灵码插件下载量已超1300万，累计生成超20亿行代码，服务上万家企业。

今年3月，通义灵码独家中标建信金融的智能编码助手项目。

其背靠的中国建设银行，服务全球超7.57亿个人客户和1082万家公司，对研发和代码开发能力要求极高。

这意味着，阿里云的AI代码工具，通过了一道相当严苛的检验。

开源开放

深耕企业市场，阿里云大模型战略的两个锚点，是开源、开放。

作为坚定的开源模型贡献者，对“开源”这两个字，阿里云落笔很重。

其发起的国内首个AI模型开源社区“魔搭”，服务超过1000万开发者，同时，积极推进通义大模型家族的开源，走向全模态、全尺寸。

过去5个月，一个趋势是，迭代模型的密度加大，开源速度加快。

刘伟光透露，阿里云开源模型总量超200款，同时在开源社区衍生的模型突破10万。

“今天的阿里云，成为全世界唯一一家积极研发基础大模型，并全方位开源、全方位贡献的云计算厂商。”

“易于获得的好东西，是最好的销售。”阿里云通义大模型业务总经理徐栋如是解读。

这背后有三点原因：

其一，这倒逼团队提升能力，做到技术领先，否则开源无意义；其二，模型与云是一个硬币的正反面，模型开源势间接推动云产品的销售；其三，有利于获得来自社区的充分反馈，打开面向所有开发者的沟通渠道。

站在开源的肩膀上，阿里云还想让大模型的使用，更开放、普惠。

围绕MCP服务，百炼平台首批上线高德、无影等50多款阿里集团和三方MCP服务，接下来，队伍将持续壮大，满足任意场景Agent的开发需求。

召开大会同日，阿里云宣布将继续打造AI Agent Store，将进一步把阿里集团和生态伙伴的Agent向外开放，让各行各业的人都能拥有专属助理。

在徐志远看来，有了阿里云、DeepSeek等厂商推动模型能力的平权，有MCP服务带来的工具平权，Agent的繁荣和爆发，只缺一个爆点，即构建者对行业场景和真实需求的洞察、理解。

“我相信，这个过程不会太久。”徐志远说。

站在AI技术革命的浪潮之巅，站在AI Agent爆发元年，阿里云携手同行，迭代技术，一起创建开放、协作和共享生态。