领跑企业级智能体:深演智能登榜中国Al Agent 应用全景图报告

近日，国际数据公司（IDC）正式发布了《IDC Market Glance:中国 AI Agent 应用市场概览，1Q25》(Doc#CHC53057625，2025 年 3 月)研究报告，深演智能凭借在 AI 应用领域多年的经验沉淀，以及在 AI 智能体的全方位战略布局，成功入选了报告「智能营销」与「智能运营」两大核心板块。

这是深演智能继不久前入选《中国信通院高质量数字化转型全景图》后再次得到权威机构的认证，此前其 CDP&MA 产品也多次入选 IDC MarketScape 亚太区和中国区报告并位居「领导者类别」。因此深演智能的本次登榜也引发了客户和行业内的广泛关注。

作为营销技术领域（Martech）的领导者企业，深演智能在大模型研发上一直保持着大力度的投入。 在今年 2 月 27 日的产品发布会上，旗下的 AI 智能体平台 Deep Agent 惊艳亮相，并首次公开展示了围绕推荐、内容、客服等各类核心业务场景的智能体矩阵。此次入选，也是国际权威机构对深演智能 AI Agent 技术能力和行业价值的高度认可。

当前国内 AI Agent 市场对定义缺乏一致性。多数厂商为追技术潮流、蹭市场热点，这直接导致市场产品质量良莠不齐，终端用户甄别难度增大。在这样的背景下，IDC 对市面上的 AI Agent 应用进行了梳理。

IDC 定义下的人工智能代理（AI Agent）指由大语言模型（LLM）驱动的自主软件系统。此类系统具备感知环境、推理、决策及行动能力，能以类人模式与用户或其他系统交互，区别于仅有提示回应的传统人工智能助手，它可主动与周边环境及其他主体互动，动态适应变化情境。

AI 技术发展经历了三个阶段，从 AI 的 1.0 阶段（预测式 AI 技术的应用）发展到 2.0 阶段（ AI 深度学习技术的应用）再到 3.0 阶段（应用生成式 AI 技术的时代）。根据 IDC 定义，真正的 AI Agent 需具备"感知环境、推理决策、动态适应"的类人交互能力。在 TO B 领域，智能体打造尤其困难，需要有数字化工具产品，对智能体技术的理解，长期积累的数据和算法能力， 同时还得对 B 端客户场景的深入理解。

深演智能始终聚焦于“AI 赋能决策”的企业愿景。从早期的 AI 算法平台福尔摩斯 AI，到最新打造的 AI 智能体平台 Deep Agent，深演智能长期深耕于 AI 决策应用领域，尤其在围绕客户营销，销售，用户运营（CRM）等营销场景，深演智能已通过可验证的 AI 能力，帮助众多全球 500 强企业实现数字化转型需求和业绩的指数级增长。

IDC Market Glance: 中国AI Agent应用市场全景图

作为深演智能重磅发布的 AI 智能体平台，Deep Agent 基于 DeepSeek 等公有大模型底座，也结合了深演智能在营销技术领域和零售、汽车、美妆、消费品等行业沉淀多年的业务 Know-How，融入被证明的行业小模型。围绕智能用户运营、智能广告投放、智能销售助理，智能客户服务、智能创意生成、产品推荐等各类核心业务场景，打造了面向多个业务场景的 AI 智能体平台，能快速提升决策的精准度、速度和适用性，助力各行业 AI 落地核心场景。

在数字营销领域，技术投入与价值产出的“剪刀差”长期存在。企业虽然拥有接近国际顶尖水平的技术工具，但数字化带来的价值却如“冰山一角”，大量能力未被充分释放。这些场景折射出行业深层痛点：技术工具的能力释放远未触及商业本质。

“大模型带来的不是颠覆，而是‘冰山浮现’的机遇——让过去隐藏在数据、工具、流程中的价值真正被看见、被利用。”深演智能创始人兼 CEO 黄晓南认为，技术的价值在于应用，而应用的关键在于与业务场景的深度融合。

“通过 Deep Agent 平台，我们将 AI 技术深度融入企业业务决策的全链条。帮助企业打破数据孤岛，实现数据流、策略流、执行流的端到端贯通，形成一个高效运转的营销闭环，解决传统大模型 '只输出不落地'的应用痛点。”

深演智能拥有覆盖全场景的 AI Agent 产品

“未来的AI领域的公司有两种：一种是专注于底座大模型开发的公司，另一种则是像深演智能这样，专注于AI应用开发的公司。”黄晓南强调，大模型拉平了技术起跑线，但真正拉开差距的，是深演智能 Deep Agent 平台具备的四个显著的优势：

1. “大模型+小模型”。“大模型+小模型”的双层架构融合了基于主流的 DeepSeek、通义千问、文心一言、豆包等大模型在海量数据分析上的泛化能力，与深演智能所积累的小模型针对特定场景的精准调优，既利用了大模型的“知识大脑”，又满足个性化业务需求。

2. 深演智能全系列产品的无缝对接。全面整合深演智能 CDP/MA 等全系列产品，打通所有产品模块，充分利用智能体技术，极大改善产品体验，扩展智能场景，深度挖掘数据价值，提高了产品使用率，让企业营销和决策变得更加智能。

3.多智能体协作。采用创新的多智能体协同技术，通过自治化自适应功能，每个智能体自主感知环境变化、智能调整协同策略，不断优化决策模型，高效支持复杂的业务场景。

4.深耕垂类行业的业务 Know-How。依托深耕消费品、金融、汽车等领域十年的经验，Deep Agent 内置 300 多个行业决策模型与海量的场景化解决方案，为企业提供从数据治理到营销触达的一站式服务。

在 AI 重塑商业的时代，面对汹涌发展的技术浪潮，深演智能的目标始终没有改变，就是“回归本质”。黄晓南强调：“企业的核心需求从未改变——找到客户、卖好产品。技术只是手段，重构了人货场之间的链路，真正的壁垒是对场景的理解深度和解决问题的持续迭代能力。”

目前，深演智能已服务超过 200 家世界 500 强企业，自 2009 年成立以来，深演智能及其所属公司已荣获超过 140 项计算机软件著作权和超过 40 项发明专利。随着 IDC 预测的 2025 年 AI Agent 规模化落地浪潮临近，公司将持续深耕垂直场景，以可解释、可审计、可持续的智能体技术，推动中国 AI Agent 产业的高质量发展。