北京
AI 界的万用插头 MCP，
全称Model Context Protocol
一个让我又爱又恨的协议，爱是因为它可以让大模型们自由上手 3D 软件、地图软件、Office 等离谱操作，集大成于一身。理论上任何模型只要兼容 MCP 协议，就能与所有 MCP 应用交互。
恨是因为用起来太复杂了，这就是它目前最大的缺点，没有之一。
幸运的是阿里云百炼平台新鲜上线了 MCP 服务，安装难、上手复杂的问题解决了50%。
先说结论，
目前百炼上线了共15个既搭既用的 MCP 应用，足够搭建出好用的工作流
在百炼里面的 MCP 应用都是不需要安装、部署和额外编程，最多也就是要获取 API Key
百炼还支持将用户自己的服务打包 MCP 应用
这应该是很多人的第一次MCP尝试，所以我会按照百炼这个 MCP 服务能做到什么，如何轻松上手，以及它跟 Claude DeskTop（第一个支持 MCP 的客户端）的体验差异来介绍，Here we go！
一、MCP能做到什么
我一共搭建了两个Agent：
神级旅游搭子
通过Amap Maps（高德地图）+QucikChart（图表生成）组合出来的，可以完成旅游规划，天气查询，多点导航，输出结果表。
关键是也不需要复杂的提示语，很多时候都是无感的。
也就是说不需要刻意去提及某项功能，而是在对话过程中，Agent 完成自动执行。
神级笔记搭子
通过Firecrawl(网页内容转文本)+BochaAI（AI搜索）+Notion / Flomo组合出来的笔记Agent，可以完成链接阅读、AI搜索、将多段文本整理后写入笔记软件。
当然因为MCP们可以自由搭配，
还可以将Notion / Flomo换成ChatPPT,
这样收集到的信息还可以直接输出PPT。
二、如何上手百炼MCP
bailian.console.aliyun.Com
视频里我完整展示了两种 MCP 应用开通方法，
找到你需要的 MCP 应用
右侧点击开通。如果弹出的窗口提示你需要填写 API Key 的话，可以点击窗口里的紫色字体跳转到对应链接申请
开通了对应 MCP 后，第二步要做的就是新建一个智能体应用，选择通义千问-Max，在技能栏选择对应 MCP 应用，每个智能体的MCP应用数量最多是5个。
如果遇到一些流程固定的Agent工作流，比如说获取网页内容->多段内容格式化->输出AI PPT这个工作流就可以新建一个对话型工作流，但里面需要一个个选择 MCP 自带的功能，我个人还是比较推荐对话流。
三、体验差异
在我前两期的 MCP 使用和自制教程里，我给出的版本答案是Claude DeskTop + Cline。
在 Cursor 里配置 DeepSeek，通过 Cline 自动完成环境安装后，然后将配置文件复制到 Claude DeskTop 后就能用上 MCP 应用们了，下面这段视频就是通过MCP完成3D建模
听起来已经足够简单了，但还是卡住了很多人。
主要原因是 MCP 应用按照接入方式来说可以分成两种模式：
SSE：用于远程服务，这个服务本身就有 API，比如上面在百炼看到的高德、XX、XX他们都是有自己的服务。
stdio：用于操作本地的软件，比方说3D建模 Blender因为没有API服务，就只能通过Stdio来调用，这也是百炼等云平台目前还无法覆盖的。
这就是我为什么在开头说百炼解决了50%的 MCP 难题的原因。
我更看好未来各家的软件能陆续开放 API 或者将核心功能做成轻量化、支持云端部署的 APP，
这样 MCP 就能彻底摆脱安装难的枷锁，
不过除了安装外，
MCP 应用之间的有效聚合也开始变成一个全新的问题了，
zapier 前几天刚说自己内部就支持上千个 MCP 应用，但实际上里面每一个都需要授权再手动添加。
等到这个问题解决后，
AI 就是真的能做到想用什么，就用什么了。
之前都是 OpenAI 截胡别人，
好不容易跟 Anthropic 达成共识，宣布 GPT 即将支持 MCP，Claude 也会兼容 OpenAI API 格式，
结果却被阿里抢了先手，
其实我们可以感受到，
AI正在向着技术灵活和简单易用共存的方向发展，
门槛越来越低，技术却越来越好用，
如果你想尝试却一直苦于门槛迟迟没有迈步，
现在就是最好的时机，
大胆用起来吧。
@ 作者 / 卡尔 & 阿汤@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
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