NetApp与Google Cloud合作，简化云端高性能工作负载的扩展

适用于Google Cloud NetApp Volumes的新功能改善了对大型工作负载的支持，包括对Vertex AI的支持

智能数据基础设施公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)与Google Cloud今日宣布为全托管文件存储服务Google Cloud NetApp Volumes推出新功能。这些新功能降低了云端存储工作负载的复杂性并提升了其性能，同时还能完全集成到Google Cloud服务生态系统中。客户将能够轻松扩展高性能的企业应用程序和数据库，包括拥有PB级数据集的工作负载，如电子设计自动化(EDA)、AI应用程序和内容数据存储库。

在企业迎接智能时代的过程中，管理本地系统和云端的数据是一项关键能力。智能数据基础设施打破了数据孤岛，实现了跨混合云环境的无缝、实时集成，将原始数据转化为可付诸行动的洞察。通过与Google Cloud合作，NetApp将使企业能够利用AI的力量，大规模地推动更高的敏捷性和更大的创新。

NetApp云存储高级副总裁兼总经理Pravjit Tiwana表示：“对于许多组织而言，云是使用AI挖掘数据驱动型洞察的最快、最简单的途径。我们与Google Cloud的合作通过将最新的AI创新与NetApp ONTAP®强大的数据管理能力无缝集成，正在加速生成式AI数据管道的发展。NetApp Volumes的新功能帮助客户扩展其云存储，以满足推动有意义业务成果的现代高性能应用程序和数据集的需求。”

Google Cloud和NetApp正在为NetApp Volumes引入新功能，以提升企业应用程序和数据库的可扩展性和性能，这些新功能包括：

• 与Google Cloud的Vertex AI平台集成：客户很快将能够直接在Vertex AI平台中使用存储在NetApp Volumes中的数据。通过利用Vertex AI更广泛的功能，客户将能够构建自定义代理，而无需构建自己的解决方案来管理用于检索增强生成(RAG)应用程序的数据管道。
• 对高级和极致服务级别的改进：对Google Cloud NetApp Volumes大容量卷的性能改进现已在提供高级和极致服务级别的所有14个地区普遍可用。有了对大容量卷的这些改进，客户可以配置一个起始容量为15TiB的单个卷，该卷可扩展至1PiB，吞吐量高达30 GiB/s，这使得客户能够将用于如EDA、AI应用程序和内容数据存储库等大型工作负载的PB级数据集迁移到NetApp Volumes，而无需在多个卷之间对数据进行分区。
• 对灵活服务级别的改进：客户现在可以预览NetApp Volumes灵活服务级别下容量和性能的独立扩展功能，以避免为满足其性能需求而过度配置容量。这将使用户能够通过单独选择容量、吞吐量和每秒输入/输出操作次数(IOPS)来创建存储池，并且能够将吞吐量扩展至高达5 GiB/s，IOPS扩展至高达16万次，从而合理调整存储规模并优化成本。
• Google Cloud可信工作负载接入：NetApp Volumes很快将支持可信工作负载框架，Google Cloud客户可使用该框架轻松配置和维护在特定合规制度参数范围内运行的受控环境。在可信工作负载下使用NetApp Volumes的客户将满足其所在地区特定的数据驻留、透明访问控制和云密钥管理解决方案合规要求。

Google云存储副总裁兼总经理Sameet Agarwal表示：“简化对AI的访问是一股民主化力量，使组织能够利用其最关键的资产——数据——来获得竞争优势。组织可以利用其本地的NetApp ONTAP数据和混合云环境。通过将Google Cloud的Vertex AI平台功能与Google Cloud NetApp Volumes相结合，我们将提供一个强大的解决方案，以帮助客户加速数字化转型并为长期成功做好准备。”

如需了解更多关于Google Cloud NetApp Volumes的信息，请于4月9日至11日在拉斯维加斯曼德勒海湾酒店(Mandalay Bay)举行的Google Cloud Next 25大会上参观NetApp的3130号展位。

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关于NetApp

NetApp是一家智能数据基础设施公司，将统一数据存储、集成数据、运营和工作负载服务和相结合，让充满颠覆变化的世界为每个客户带来机遇。NetApp创建无孤岛的基础设施，然后运用可观察性和AI来实现最佳的数据管理。作为唯一原生嵌入全球最大云中的企业级存储服务，我们的数据存储提供无缝的灵活性。此外，我们的数据服务具有卓越的网络弹性、治理和应用程序敏捷性，为用户创造数据优势。我们的运营和工作负载服务通过可观察性和AI，为基础设施和工作负载提供性能和效率的持续优化。无论数据类型、工作负载或环境如何，都可以通过NetApp改造数据基础架构以实现业务机遇。