北京
金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，北京轩宇信息技术有限公司申请一项名为“基于贝叶斯分割网络的深度学习不确定性度量系统”的专利，公开号 CN 119785155 A，申请日期为2025年1月。
专利摘要显示，本发明公开了基于贝叶斯分割网络的深度学习不确定性度量系统，涉及智能软件测试技术领域，步骤一，数据输入模块：输入待测深度学习模型、测试数据集：（1）待测深度学习模型，类型：深度学习模型，针对图像分割任务设计的模型；功能：该模型经过训练，接收图像输入并输出对应的分割结果，分割结果是一个与输入图像尺寸相同的矩阵，其中每个元素代表输入图像中对应位置像素的类别标签；格式：以深度学习框架中的模型对象形式存在，并包含所有的权重和参数。该基于贝叶斯分割网络的深度学习不确定性度量系统，通过卷积编码器‑解码器的形式，对智能模型不确定性进行建模，通过计算 softmax 样本的方差，得出每个类别预测输出的不确定性。
天眼查资料显示，北京轩宇信息技术有限公司，成立于2013年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币，实缴资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京轩宇信息技术有限公司参与招投标项目1329次，财产线索方面有商标信息34条，专利信息107条，此外企业还拥有行政许可28个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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