阿里云全面拥抱MCP协议！大模型API调用量年涨近100倍

智东西
作者 陈骏达
编辑 心缘

智东西4月9日报道，今天，阿里云在AI势能大会上分享了阿里云过去1年的成绩单，以及阿里云对AI趋势的最新见解和未来规划。

阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光称，过去1年，阿里云上的API调用量和接入大模型企业数量都迎来近百倍的增长，千问衍生模型成为全球最大大模型家族。

展望未来趋势，阿里云认为AI基础模型、推理服务与开发工具都将迎来巨大变化，推理和全模态融合将是基础模型的重要发展路径。

会上，阿里云正式宣布支持由Anthropic发布的MCP协议，已预置20家云端服务、50家本地服务。未来，阿里旗下的所有服务将会Agent化。

一、阿里云大模型API调用量增长近100倍，服务90%互联网公司

近一年多来，通义大模型技术加速迭代，阿里云也获得了更多企业的采用。刘伟光在现场分享了多组数据：过去1年，阿里云上的大模型API调用量增长接近100倍，接入大模型企业的数量也从百余家增长至近万家，增幅同样近100倍。

阿里云旗下的开源模型总量已超过200款，同时在开源社区衍生千问模型已经突破10万，千问成为全球最大大模型家族。阿里云正通过开源获得开发者和企业级的用户支持和反馈，不断收到更多需求，从而验证每一款开源模型的可行性和正确性，实现快速迭代。

截至2025年1月底，阿里云百炼平台中调用通义API的企业和开发者已超过29万，应用场景包括代码开发、硬件制造、智能座舱、金融服务、药物研发、太空探索。

目前，通义大模型服务的企业客户包括国内90%的互联网公司，如微博、携程、智联招聘、新东方等；90%的上市商业银行，如招商银行、南京银行等；90%的汽车品牌，如宝马、小鹏、极氪等。

值得一提的是，阿里云旗下的AI智能编码助手通义灵码，下载量已超1300万，累计生成超20亿行代码，能自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等开发全过程任务，已成为国内最受欢迎的辅助编程工具之一。

二、基模、推理与工具全速演变，推理与全模态成重要趋势

刘伟光也分享了阿里云对AI基础模型、推理服务与开发工具发展趋势的见解。

阿里云认为，未来新模型开发将沿着推理（Reasoning）与全模态融合（Omni）两条路径发展。

推理路径上，阿里云已经发现，2025年市场上出现新趋势，许多企业在利用基础大模型做基于强化学习的后训练，强化学习后训练也为推理提供重要能力补充，未来会有更多企业在这一方向开发出有价值的AI原生应用。

未来，阿里云会进一步提升推理模型的泛化能力，并使其具备自行选择快慢思考的能力，让计算资源使用更合理，降低资源消耗。同时，阿里云也会为模型配备更强大的任务规划和工具调度能力。

全模态融合方面，音频、视频、声音和文字的融合，能为解决复杂问题提供强有力的支撑，让模型更像人，有望创造更多崭新的商业模式。

阿里云已发布多款开源多模态大模型，未来阿里云会提升模型的多模态感知和协同能力，并降低反应延迟，解锁更逼真的交互体验。

推理方面，企业客户需要的是低延迟、高性能、高弹性的服务。

阿里云已推出全新模型权重服务，将大模型从0—100节点冷启动速度提升21倍，将50—100节点扩容速度提升12倍。

针对MoE优化，阿里云推出分布式推理调度引擎Llumnix，提高了集群的资源利用率，降低了推理延迟，使得首Token延迟下降92%。

阿里云今年还实现流量感知的PD分离与高性能的KV存储，通过技术优化，端到端的服务吞吐提升接近91%。在千万级的活跃用户场景，KV Cache命中率就可以提升10倍。

工具层面，阿里云希望为企业AI应用开发者提供“最后一公里”的技术保障，包括记忆类工具、RAG工具、模型路由工具、工作流编排工具、工具调用能力、全链路观察能力。

这些工具已经在荣耀、库迪咖啡、蓝领招聘平台鱼泡招聘等企业中应用，带来显著提升：荣耀手机在图片细分场景的识别率提升接近40%，整体延迟率降低30%；库迪咖啡质检准确率提升95%，事件准确率提升80%；鱼泡招聘的AI业务开发速度从一两周缩短至一两天。

三、正式支持MCP协议，阿里旗下所有服务Agent化

开年来AI Agent赛道的热度提升让Anthropic发布的MCP协议爆火，作为大语言模型和外部工具交互的重要一环，MCP协议已成为业内标准，连Anthropic竞争对手OpenAI也宣布支持。

大会现场，刘伟光宣布阿里云从4月9日开始在百炼平台上全面支持MCP服务部署与调用，预置20家云端服务、50家本地服务，并且支持RemoteAI服务。

在MCP管理方面，阿里云提供自主开发的MCP服务，基于函数计算提供MCP弹性调度能力。

在MCP调用上，阿里云将在智能体和工作流当中配置MCP服务，提供全模型的MCP服务调用兼容，可在百炼平台实现一键部署免运维的多类型服务的供给，以及全链路工具兼容和更低成本的托管。

阿里云百炼高级产品专家徐志远进一步介绍，阿里云相信MCP带来的核心改变是：过去的软件都是为人设计的，MCP的发展将让为AI设计的软件成为重要趋势。

徐志远认为，MCP生态的发展最终可以促进Agent的繁荣和平权，Agent的繁荣和爆发的关键，更重要的是从业者对领域、行业和真实需求的洞察和理解。

这一发展路径与5G或HTTP等技术的演进高度相似。在互联网和移动互联网时代，4G/5G技术的普及催生了上层应用的爆发式增长。

同理，当前大模型与MCP技术的标准化和普惠化，将成为推动AI应用大规模落地的关键基础设施，为上层生态的繁荣奠定基础。

会上，刘伟光还称，未来阿里旗下所有服务会走向AI Agent化，开放在AI Agent Store（智能体市场）上，并不断丰富其功能与服务内容。

结语：中国AI迎应用爆发元年，阿里云继续发力企业市场

大会上，刘伟光称：“阿里云大模型的战略就是服务企业市场、创造社会价值，AI正在推动各行各业的生产力变革，通义大模型将深耕企业市场。”

作为国内主要云厂商和全球知名的开源大模型贡献者，阿里云承诺将继续投资AI技术，坚持开源开放，在中国AI迎来“应用爆发元年”之际，为AI应用提速。