李博杰：为何AI无法成为靠谱的数字员工？

　　中新经纬4月7日电 题：为何AI无法成为靠谱的数字员工？

　　作者 李博杰 中国科学技术大学-微软亚洲研究院联培博士

　　当下，“AI革命即将颠覆就业市场”“大模型将取代白领工作者”等言论甚嚣尘上，特别是在AI编程、写作、客服等领域，AI能否替代相关人员工作备受关注。

　　诚然，AI技术取得了显著进展，部分AI在特定领域的测试数据令人瞩目，如去年发布的OpenAI GPT-3，在Codeforces编程竞技中击败了99.9%的程序员，在AIME2024数学测试中做对了96.7%。AI还能够“7×24小时”不间断工作，并行处理多项任务，不会因任务枯燥而丧失动力。然而，在实际工作场景中，部分AI的表现却如同智商高达180，却缺乏社会适应能力的天才，距离成为靠谱的数字员工仍有很大差距。这背后主要存在四大障碍。

　　第一，企业知识未能完全实现文档化。在多数企业中，关键知识往往分散在员工大脑中，或是隐藏于私聊记录里，缺乏系统性的文档记录。这使得AI即便拥有强大的运算能力，也无法获取这些未被记录的信息，从而难以在实际工作中给出有效的解决方案。

　　第二，工具与系统的操作障碍极大地限制了AI能力的发挥。以笔者经历的一家金融科技公司为例，当尝试让AI自动处理客户退款申请时，由于整个流程需操作几个不同的内部系统，且这些系统均为图形界面，缺乏API(应用程序编程接口)，使得AI工作无法在各个系统内顺畅进行。从技术层面来看，这既涉及计算机视觉与UI(用户界面)交互的技术难题，也反映出企业系统普遍缺乏API文档和标准化接口的现状。

　　第三，AI Agent(人工智能代理)缺少执行持续任务的机制。有AI研究员在试图创建AI Agent来自动分析GitHub(软件构建平台)上开源项目的贡献者模式时发现，当项目变得复杂，AI便开始“迷失”，不仅会忘记之前的分析结果，重复已完成的工作，甚至会完全偏离原定目标。这表明，没有反思和纠错机制的AI，就像没有导航的车辆，在复杂的工作任务中容易迷失方向。

　　第四，AI缺少长期记忆机制，难以累积经验和知识。在实际工作中，AI每次交互都如同从头开始，无法从过去的工作中学习和成长，就像每天早上都会忘记昨天发生的一切的助手，需要人们反复解释每个项目和上下文。

　　这些障碍共同造成了“聪明的AI”与“可靠的数字员工”之间的巨大鸿沟。那么，如何才能让AI真正成为靠谱的数字员工，实现24小时不间断地有效工作呢？这不仅仅是一个技术问题，更关乎工作方式和组织结构的根本性转变。

　　从工作方式的转变来看，传统模式将AI视为魔法黑盒，期望通过编写完美的prompt(AI模型提示词)获得理想结果；而新模式则将AI视为团队成员，为其提供足够的背景信息，进行有效沟通，并给予必要的工具和反馈。在组织结构变革方面，构建AI原生团队成为关键。这需要从组织文化、工具设计、测试环境和协作模式等多个方面进行系统性变革。

　　在组织文化方面，应建立类似开源社区的沟通文化。Linux(开源电脑操作系统)能够持续发展30年，全球开发者高效协作且秩序井然，其秘诀就在于透明、文档化的沟通方式。所有讨论公开进行，决策均有文档记录，这种文化使得AI能够快速理解项目背景和决策逻辑。

　　在工具设计上，确保团队协作工具对AI友好至关重要。若内部系统只有图形界面，而没有API接口，就如同办公室只有旋转门，没有普通门，会导致AI无法有效工作。因此，内部系统需要提供API接口，以支持AI与系统的直接交互。

　　测试环境的完善也不容忽视。Google的“沙盒系统”为开发者提供了独立的测试环境，每个开发者都能立即启动完整的测试环境，运行全套测试，且不会影响他人。对于AI而言，这样的测试环境同样不可或缺。

　　此外，为每个员工配置AI助理，就像托尼・斯塔克拥有贾维斯(漫威电影人物)一样，将有助于提升个人生产力，加速组织知识的积累和传播。

　　总之，尽管AI在技术层面取得了巨大进步，但要成为靠谱的数字员工，仍需跨越诸多障碍。通过从沟通文化和技术基础等方面构建AI原生团队，有望推动AI从“高级计算工具”向“数字同事”的转变，使其真正融入团队工作流程，为企业创造更大价值。(中新经纬APP)

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责任编辑：孙庆阳