AI写诗连专家都说好？何为好诗？李白：清水出芙蓉，天然去雕饰

人工智能（AI）能写诗，早已不是新闻。

早在2023年的第七届互联网思想者大会上，ChatGPT逐行爆改诗人欧阳江河的诗篇《凤凰》，赢得众多嘉宾包括作者在内的阵阵掌声。

近日，在北京恭王府举行的第十四届（乙巳）「海棠雅集」上，DeepSeek与诗人同台写诗，现场诗词专家甚至更青睐AI的作品。
站在人类巨量诗词数据库上的人工智能，模仿人类的思考和文学创作，水平真的到了和人类同台竞技的地步吗？

是我们不懂诗歌，还是AI已经大幅进步？

如果让顶流诗人李白来评价，他会认可AI诗歌吗？

硅基诗人如何写诗？

美国匹兹堡大学的科学家曾做过一个实验。

他们邀请了1634位志愿者，给每位参与者提供10首精心挑选的诗歌。其中包括5首出自威廉·莎士比亚、拜伦、艾米莉·狄金森和T.S. 艾略特等文学家之手的诗歌，以及5首由ChatGPT 模仿而成的AI诗歌。

结果十分出人意料。许多测试者将AI的作品误认为是人类创作的，反而对真正的文学家之作持怀疑态度。

人工智能（AI）究竟是如何写诗的？

以GPT-3模仿李白的《秋思》写诗为例。

通过首先百万诗篇，构建「文本星云」，从《诗经》到北岛，从莎士比亚到艾略特，形成跨时空的诗歌DNA库。

然后将字词向量化，比如将"明月"转化为128维空间向量（0.732, -0.154,...）。

再通过Transformer架构，推敲字词。比如生成"春风"时，自动关注前文的"玉门关"与后文的"不度"。

在人工智能的创作过程中，每个字的诞生都是蒙特卡洛采样。比如："举杯"（概率35%）→ "邀明月"（27%）→ "对AI"（0.3%）。

输出候选作品后，再进行通过温度参数，调控诗意的熵值。比如，低温保守如杜甫，高温癫狂似李贺。

简而言之，AI写诗的原理是让计算机先学习大量人类诗歌，然后根据学到的规律自动生成新的诗句。

这里的规律，包括人类诗歌的押韵、平仄、意象组合等等。因此，正如学者所言：

只要用到了唐诗宋词中常见的意象和词语，大概率是机器作的。它从古人的诗词中截取，缺乏人的味道。

顶流诗人李白如何写诗？

李白是盛唐文化孕育出来的天才诗人。

他的诗歌创作，充满了澎湃的激情和神奇的想象，既有气势浩瀚的壮观奇景，又有自然天成的明理意境，美不胜收。

比如他的乐府。

虽是拟古，但借古题写旧事，处处有我，呈现出他人无法模拟的个性特色。如《行路难》：

金樽清酒斗十千，玉盘珍馐直万钱。停杯投箸不能食，拔剑四顾心茫然。欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山。闲来垂钓碧溪上，忽复乘舟梦日边。行路难！行路难！多歧路，今安在？长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。

从语调到气势，完全是李白式的。它打破了传统乐府用赋体叙事的写法，从而使古题乐府获得了新的生命，把乐府创作推向了无与伦比的高峰。

再如他的绝句。

李白是唐代诗人中五绝和七绝都写得极好的人。明代胡应麟说：「太白五七言绝，字字神境，篇篇神物。」比如《劳劳亭》：

天下伤心处，劳劳送客亭。春风知别苦，不遣柳条青。

春风吹过，柳色未清，似乎有意不让人折柳送别。这是对「折柳送别」之典故的推陈出新，话语明白易晓，寓意却十分深远。

绝句之难，难在短小。离首即尾，倘若使用典故充数，很容易流于浅显。李白的绝句，绝就绝在既自然又含蓄，境界清新，让人意想不到，而内蕴潇洒飘逸，有一种「清水出芙蓉，天然去雕饰」之美，堪称绝句的最高境界。

在盛唐诗人中，王维、孟浩然长于五绝，王昌龄等七绝写得很好。能够兼长五绝和七绝而且并至极境的，唯有李白一人。

李白也是一个非常自负的人。他曾说：「大雅久不作，吾衰竟谁陈」，感慨诗坛无对手。

而李白也的确征服了高手如云的京城诗坛，被朝野上下夸为奇才。李白作诗，常常打破诗歌的固有格式，空无依傍，笔法多变，变幻莫测。

特别是他的诗歌，气势磅礴、一气呵成，情感如火山爆发似的，喷涌而出，极难模仿。

「诗圣」杜甫对李白推崇备至。他在《春日忆李白》中说：

白也诗无敌，飘然思不群。清新庾开府，俊逸鲍参军。

李白影响了后世无数士人，一直被模仿、却从未被超越。

回到开头的问题，通过模仿大量诗歌而来的AI诗，能够获得李白的认可吗？答案已经不言而喻。

不久前，作家、「童话大王」郑渊洁对媒体提到AI的创作能力，他曾让AI模仿自己的风格写一篇文章，设定好人物、场景、字数后，AI只用了4秒就完成了。

看完之后，他承认自己写不过AI。2025年2月，在接受最后一次接受媒体采访后，郑渊洁表示，将不再更新社交媒体平台,回归自己的生活，但不会停止创作，要去做AI干不出来的事。

什么是AI干不出来的事？

正如郑渊洁说的那样：

AI唯一的缺陷就是没有想象力，它无法进行创造性劳动。