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加州大学洛杉矶分校健康研究所的研究人员协助开发了一套新的数字工具包，用于创建大脑网络研究的“通用语言”，这有可能加速神经和精神疾病方面的新发现和新疗法的出现。
在最近发表于《Nature Communications》的一项研究中，作者们表示，这款开源软件将帮助全球范围内的研究人员克服脑成像研究中一个长期存在的障碍。
加州大学洛杉矶分校精神病学与生物行为科学系教授、加州大学洛杉矶分校大脑连接与认知实验室主任Lucina Uddin是该研究的资深作者，她表示：“只要人们对大脑的研究一直存在兴趣，他们就会试图通过回答一个基本问题来对其进行描绘：大脑有多少个区域？”这个问题的答案就是大脑皮层区域的数量。
Uddin说：“你可以根据不同的属性来划分大脑——比如细胞结构、功能或者某些其他特征——多年来已经开发出了多种不同的大脑图谱，这些图谱对这些划分给出了不同的名称。但如果我们想要在不同研究团队之间交流并分享研究成果，就必须达成一些共识。”
这款名为“网络对应工具箱”的新开源软件允许研究人员将他们的脑部成像数据输入其中，并将其与 16 种应用最为广泛的脑图谱进行对比，以确定其相似度。
研究人员和医生越来越依赖诸如核磁共振成像（MRI）之类的脑部成像方法来探究不同症状和疾病背后的原因。Uddin说，大脑的某些区域可能就像大型机场的枢纽一样，与其他大脑区域有着更为复杂的连接关系。她还表示，这种新工具可用于更好地理解这些大脑枢纽之间的相互作用，以及损伤或变性如何在多种不同的疾病或症状中发挥作用。
更好地理解这些更广泛的关联或许有助于强化针对精神疾病或神经疾病个体层面的精准治疗。她说：“我希望人们会利用这个工具来找出那些原本可能因名称不一致而被掩盖掉的共同点。”
“这可能会改变我们对于大脑划分区域的看法。如果众多不同的研究团队都在绘制不同的图谱，且这些图谱之间存在细微差异，那么这是否有助于我们了解最为常见且可重复的模式呢？我们能否采纳更多基于这些共性特征的标准呢？”
新闻来源：Medical X Press
参考文献：DOI:10.1038/s41467-025-58176-9
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