Grafana年度报告揭示了对可观察性未来的关键见解

现代系统的架构已经达到了一个临界点，可观察性不再是可选的，它已经变成常态存在。随着Kubernetes和OpenTetry的进步重塑了运营战略，组织正在转向开源解决方案来应对复杂和分布式系统的挑战。

开源解决方案已成为这一转变的支柱，这在调查数据中显而易见。超过四分之三（76%）的组织现在依赖于开源可观察性工具，70%的组织报告称，他们的组织在某种程度上同时使用了Prometheus和OpenTetry。一半的组织连续第二年增加了对这两种技术的投资。

这些见解来自Grafana Grafana实验室的2025年可观察性调查，该调查收集了全球1200多名可观察性从业者和领导者的反馈。

开源可观察性工具具有明显的优势。它们提供了增强的互操作性，这使得将这些工具与不同的系统集成变得更加容易。此外，它们的供应商中立性允许灵活切换工具，而不会陷入专有生态系统的风险。

根据Grafana的调查，企业领导者意识到可观察性的重要性，CTO及其他C级高管是将其视为业务关键的主要群体，占受访者的33%。紧随其后的是董事级别的23%。Grafana认为这是一个明确的迹象，表明可观察性已经达到临界质量，其意义超越了单个团队，并在组织的最高级别获得了战略关注。

虽然可观察性继续增长，但受访者都认为复杂性仍然是首要挑战。为了帮助解决这个问题，组织正在转向人工智能驱动的数据可观察性。这些技术可以帮助减少团队的认知负荷，提高有效监控、分析和响应系统行为的能力。

然而，人工智能和机器学习的采用仍处于早期阶段，只有19%的人将其列为优先事项。根据该报告，拥有5000多名员工的大公司更有可能使用这些技术。最受欢迎的功能包括基于训练的警报，这有助于减少误报疲劳，以及更快的根本原因分析，从而更快地解决事件。随着系统复杂性的增长，我们可以预期对人工智能辅助的需求会更大。

在选择可观察性工具时，成本是一个重要因素，75%的公司优先考虑成本。虽然相对于基础设施，在可观察性方面的支出没有行业标准，但调查结果显示平均为17%。

值得注意的是，使用服务级别目标（SLO）的团队将成本节约作为最不重要的目标。相反，他们的主要重点是问责制。这一转变凸显了组织将价值和有效性置于削减成本之上。

Grafana Labs以Grafana而闻名，Grafana是一个广泛使用的开源平台，用于可视化和分析来自各种来源的数据。今年的报告是其年度可观测性调查的第三版。今年报告的一个重点领域是组织如何应对其技术生态系统中前所未有的复杂性。

Grafana Labs首席技术官Tom Wilkie表示：“我们的2025年可观察性调查证实，组织正在采用一种多样化的、以开源为中心的可观察性方法。”“随着团队管理的工具和数据源比以往任何时候都多，研究结果表明，复杂性仍然是最大的挑战。”

基于这些发现，Wilkie强调了Grafana Labs正面应对这些挑战的目标。“我们正在努力通过增强OpenTetry和Prometheus等技术之间的互操作性，通过人工智能功能减少认知负荷，以及提供Kubernetes Monitoring等开箱即用的集成解决方案，直接解决这些痛点。”

Grafana对调查中强调的可观察性的不同方法进行了分析。根据研究结果，越来越多的公司正在转向集中式可观察性模型，该模型提供了一个统一的系统，避免了运营导向方法造成的孤岛。这一转变反映了对解决持续挑战的关注，例如管理复杂性和降低噪音。

向集中式可观察性的转变与OpenTetry和Prometheus的日益普及相一致，因为它们提供了跨系统统一数据所需的标准化和可扩展性。

Grafana表示，公司正在采取多管齐下的方法应对数据挑战。“我们的调查数据证实了我们在该领域看到的情况——组织并没有在可观察性技术之间做出选择，他们正在采用多种方法来解决现实世界的问题。”Grafana Labs的开发人员项目总监、OpenTetry的联合创始人兼OpenTetry治理委员会成员Ted Young说。

“这包括越来越多地采用OpenTetry和Prometheus，这两个工具可以很好地协同工作。作为一个为这两个项目做出贡献的组织，我们具有独特的优势，可以帮助组织通过从头开始设计的互操作性工具来驾驭这一混合格局。”

Grafana Labs分享说，今年的观察性调查的见解将有助于其塑造产品和服务。它计划继续将调查结果纳入其开发工作，使其能够跟上市场不断变化的需求。