北京
量子科技是一个不断推进科学极限的前沿领域，或将进一步对社会进步和人类生活产生更为深刻的影响。3月29日，在2025中关村论坛年会"量子科技创新发展论坛"上，多位行业顶尖量子科技学者就量子科技的创新之路进行了研讨与展望。
从量子力学理论的提出，到现代量子科技的应用，包括量子计算、量子通信和量子精密测量等，串起了量子科技的历史与发展脉络。那么，当前量子计算的发展现状几何？2025年是联合国国际量子科技年，行业又该如何开启下一阶段的耐力跑？
长期投入大且技术转化难
近年来，科技创新和产业发展已成为各国关注的焦点。全球主要国家和地区相继出台量子科技发展的规划以及法案，持续加大政策支持和资源投入，面向个人应用场景的应用基础研究与量子科技成果转化也持续推进。
与此同时，量子技术快速发展，成为各方抢占新一轮科技高地的必争要地。各大量子企业技术研发与投融资活动高度活跃，由量子科技引发的新一轮科技创新和产业变革已经拉开帷幕。
不过，于行业而言，尽管量子科技发展展现出巨大的潜力，但仍有挑战待解。与会学者认为，一是量子科技领域存在较多的技术路径。二是利用场景资源释放不够充分，产业迭代升级速度还较慢。三是量子科技人才短缺等。
量子科学是孕育量子计算的土壤，量子计算则是量子科学最具产业潜力的果实。清华大学教授翟荟表示，量子计算要真正走向通用化，最重要的一件事是实现量子纠错。即便准确率达到了99%甚至99.9%，对于计算的准确度来说仍然不够。另一个挑战来自人才。比如，学校培养的很多优秀学生，特别是很多做实验的学生，在就业时除了留在学术界外，很多都流向了工业界，但这些工业界并不是从事量子相关的领域。
此外，市场的成熟需要相当长的时间。中国科学院院士、清华大学基础科学讲席教授段路明表示，从产业发展的角度来看，一方面可能需要比较良性、稳定的长期资本支持。在产业化方面，仍与发达国家存在一定差距。
中国科学院院士，上海交通大学物理与天文学院副院长、讲席教授贾金锋也认为，从量子计算的特点可以推知，其可能还需要较长一段时间的发展，这就需要在政策、资金或人才等方面给予持久性的支持，而且这种支持可能会持续超过十年。
耐心需与资源协同"长跑"
值得一提的是，中国科学院院士、北京量子信息科学研究院院长、南方科技大学校长、清华大学教授薛其坤在论坛上介绍了高温超导电芯的重要性，以及超导技术在量子科技研究和应用中的重要作用。他表示，科学的发展可以带动技术革命。而真正解决重大科学问题，发展颠覆性技术应用，则需要久久为功。
对于量子科技而言，欲开启下一阶段的长跑，离不开构建跨领域协作机制与人才培育体系。中国科学院院士，上海交通大学李政道研究所副所长、讲席教授丁洪表示，可以学习AI的发展经验。AI领域有两个比较好的例子，其中一个是Open AI，作为一个非营利组织或有限营利组织，它不是依靠外部风险投资，而是用自己的资金来进行研发。还有一种类似的模式，即可以结合高校、研究机构和一些公司的治理方式，在现阶段不以盈利为主要目标，而是以聚集人才为主要方向。
在量子计算从实验室走向产业化的关键跃迁中，产研协同创新可以成为破局核心。段路明认为，学术界和产业界尽可能相互合作，发挥各自优势。例如，大学可以培养更多这方面的人才，为产业界输送更多能直接靠近市场的力量。同时，结合长期性资本的支持，解决工程化的挑战。
而构建量子产业人才生态，则需要突破传统就业市场的惯性牵引。翟荟则表示，对于人才的流动，有关部门可以采取调控的方式，或许可以引导毕业生的就业方向，更多地流向我们所需要的、又是他们所学本专业的这些量子企业里。这对量子产业的发展从长远看是非常重要的，可能比短时间的资金支持更重要。
整体而言，量子计算的突围不仅需要技术攻坚，更是一场社会耐心的集体验证。"一方面，发展量子计算要有耐心，另一方面要持续不断地投入。"贾金锋表示，相信在这些投入的基础上，会不断有新的技术和新的进展涌现出来，这也将为大家提供更多的信心。一旦形成这样的正反馈机制，这将是一个非常好的状态。如果这种正反馈得以形成，那么十年以后，可能会初步或较为可信地实现量子计算，届时，可能会有更多的产业化公司或更多的产业化资金大量涌入。
北京商报记者 胡永新
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