两会声音：当“数据要素×”融入钢铁血脉

作者|Mr.L

编辑|兰格钢铁网融媒体中心

图源 | 文小言

今年两会，涉及数据要素的提案多聚焦于人工智能、金融、工业等垂直行业，体现出“数据要素×”的特征，正逐步向落地应用层面迈进。

代表们围绕数据要素市场化配置提出的真知灼见，为钢铁行业突破传统发展模式、构建现代产业体系提供了关键指引。这些凝聚着智慧的建言，为钢铁产业竞争格局重塑提供了动能，也为行业高质量发展注入了活力。

今天，L哥（兰格）就跟大家聊下2025“数据改革攻坚年”背景下的钢铁行业变革。

01

从"汗水经济" 向 "智慧经济"

钢铁行业的“数据要素×”想象

作为工业体系的基石，钢铁行业不仅是数据要素的天然矿石，更是数据价值释放的主战场。

未来，随着数据要素市场化机制的完善、可信数据空间的构建以及全国一体化数据市场的成型，钢铁行业将完成从"数据孤岛"到"数据枢纽"的蜕变，重塑产业链协作模式、催生新业态集群并推动整个工业体系向智能化、绿色化、协同化方向演进。

一、数据要素资产化：钢铁行业的价值重构

钢铁生产全流程产生的海量数据蕴含着巨大的价值潜力，正从"工业副产品"跃升为战略性资产。

在2024年9月公布的“2024中国工业数据治理'领跑者'企业研究成果（名单）”中，南钢作为唯一上榜的钢铁生产企业，深入践行“一切业务数字化”的转型方针，实现了17个业务领域数字系统的全覆盖。

通过构建统一数据管理组织、统一数据资产平台、统一数据管理规范，目前已形成涵盖6800张表、1900个指标、百万级工业OT点的数据资产地图，核心数据资产入湖率超85%，实现数据服务开发效率提升40%、维护开发降本30%，成为全国首批数据资产入表上市公司之一。

可以预见，未来十年，钢铁企业将建立数据资产化评估体系，通过数据确权、定价与交易机制，将设备运行参数、质量检测记录、物流轨迹等数据转化为可流通的资产包。

二、全国一体化数据市场：钢铁产业效率革命的引擎

构建全国一体化数据市场是推动数据要素市场化配置改革的重要举措。

面对传统生产要素对经济增长的拉动作用边际减弱的现状，钢铁等传统行业必须依赖数据要素，实现数字产业化和产业数字化的转型。

具体来说，钢铁行业要积极把握数字化转型大趋势，打好数据资源这一底层基础，降低对一般要素的依赖，在采产供销储等全产业链实现产业层面的互联；构建数据要素统一大市场，将其渗透进生产、分配、流通、消费各环节；优化要素配置组合，以数字化倒逼规则标准互认；以数字化打通产业“堵点”“断点”，以产业互联网顺应全国统一大市场建设，以全国统一大市场“反哺”行业生态圈构建。

02

数据洞察与智能预测双引擎

兰格“钢铁智策”为钢企护航

作为行业数字化转型的标杆，基于多年积累和挖掘的海量多元化经济数据，结合机器学习、人工神经网络等AI算法，对各类指标构建算法模型，兰格集团联合腾景倾力打造的兰格 “钢铁智策”数据终端，通过对宏观经济指标、上下游行业运行指标、钢铁原材料指标、钢铁价格指标进行短期周度预测及中长期月度预测，为企业提供经营决策提供参考。

1、钢铁行业趋势预测

重点城市、重点品种（建材、热轧、钢坯等）的钢材现货价格，四大品类18个细分品种兰格钢价指数以及兰格钢铁七大品种社会库存调研数据的未来5周趋势预测。

2、下游产业趋势预测

提炼出钢铁相关的房地产、基建、家电、机械、汽车、能源和船舶等七大重点用钢行业的数十个核心指标进行预测及预警，率先反映出各行业未来一年的运行状态。

▷兰格“钢铁智策”数据终端：北京三级螺纹钢价格预测走势图（例）

3、宏观经济高频预测

预测国内外总量、价格、金融、消费、财政等宏观经济指标未来一年的趋势。并将宏观经济指标高频化，每日即可预测未来宏观经济趋势，结合每日变动的钢铁信息全面掌握钢铁运行态势。

4、钢铁产业决策研报

结合钢铁智策预测系统和兰格多维度调研数据，从钢铁现货、原料以及供需市场等角度按照周、月和年的时间频率发布行业研究报告，快速掌握钢铁现状及未来变化趋势，全面解读钢铁行业的发展情况。

兰格集团总裁刘陶然表示：“兰格'钢铁智策'平台不仅是技术创新的产物，更是产业变革的催化剂。通过数据要素的市场化配置、智能技术的场景化应用，平台正推动行业从 '经验驱动' 向 '数据驱动' 转型。未来，随着平台生态的不断完善，其将持续释放价值，助力产业迈向更高质量发展。”

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