让AI猜你喜欢，电商正式进入大模型时代

文丨陈白

“比AI更重要的，是AI的应用。”

时至2025年，我们已经能够体会到穆斯塔法·苏莱曼在《浪潮将至》中的那句判断到底指向的是什么。

随着DeepSeek在全世界引发连锁反应，已经有越来越多的人开始发现，生成式AI从硅谷极客们的游戏真正走向全民超级应用，最大的希望可能还在中国市场。

现在，互联网世界最具有商业价值的场景——电商，也在等待自己的DeepSeek时刻。3月26日，淘天集团首次公布大模型家族，覆盖搜推广、多模态、视频生成等领域。按照淘天集团技术副总裁、算法技术负责人，阿里妈妈CTO郑波的说法，现在淘天已经搭建起了与淘宝天猫商业场景紧密结合的AIGX技术体系。

2024年，在蚂蚁的20周年活动上，AI就已成为最重要的话题，“20年以前互联网刚刚来到的时候，我们这代人很幸运，我们抓住了互联网时代的机遇。从今天来看，未来20年的AI时代能带来的改变会超出所有人的想象，因为AI会是一个更加伟大的时代。”

2025年，从淘天的一系列动作来看，AI电商，是真的要来了。

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超级应用

回过头看，DeepSeek所产生连锁反应中影响最深远的一个，应该就是它完成了AI的大众化启蒙，让更多人开始真正接受AI成为我们生活中常用的工具。

也正因此，2025年的AI领域的关键战场也早已经浮出水面：谁会成为AI时代的超级应用？

按照 Gartner 的描述，超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。它不仅有自己的一套功能，而且还为第三方提供了一个开发和发布他们自己的微应用的平台。

Gartner 预测，到2027年，全球50%以上的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。

换句话说，超级应用是数字世界的核心入口，它意味着所有用户行为都会从这里衍生，进而形成“应用－平台－生态”的闭环。

在PC互联网乃至移动互联网时代，超级应用是谁，是非常清晰的：电商领域是淘宝，社交领域是微信，搜索领域是百度。BAT的称号其实也由此而来。

当然也有人会说，电商行业后来出现了很多商业模式上的创新变化。这可能是对电商进化的最大误读。相比模式的变革，技术的变革要影响更加深远而底层。而模式创新本质上也是基于技术创新基础之上的——如果没有互联网技术，平台经济也就无从谈起了。

回过头看近十年的电商变迁，从短视频电商到社交电商等等，其看起来是新风口潮起，但背后的内核依然还是上一轮的移动互联网技术所带来的红利。

而之所以近年会出现电商模式的微调，原因也很简单：从过往几次技术周期的历史经验来看，在周期的下半部分，内卷和低价竞争短时间内可能确实是最优生存策略。

但AI电商这一次，和以前都不一样。一个很明显的趋势是，到了最近几年，移动互联的技术红利也正在接近尾声，从3G到5G的巨大技术调整，再到摩尔定律濒临失效，无一不意味着，上轮技术周期已经到达尾声了。

当今天的人工智能越过了技术商业化的最关键一步，对于淘宝天猫来说，未来其实没有第二选择——必须成为AI电商的超级应用。

02

技术竞速

好在，阿里本身的AI技术基因足够强大，淘天在AI大模型研发上也有长期积淀。

据介绍，淘天集团AIGX技术体系具备基础研究、应用开发和产业化的完整链条，覆盖了AIGI（索引）、AIGR（推荐）、AIGB（出价）、AIGA（拍卖）、AIGC（创意）、AIGD（数据）等电商商业经营所需的全部场景。

淘宝天猫去年推出的广告工具“全站推广”，用AI赋能商家提升营销投放ROI，其背后核心技术正是淘天集团自研的广告大模型LMA2以及生成式出价模型AIGB。据媒体报道，阿里妈妈上周还宣布升级AIGB-R1版本，其广告大模型LMA2相比之前参数规模提升10倍，达到万亿参数级别。

AIGB（AI-Generated Bidding）是阿里妈妈在2023年首次提出的Bidding模型训练新范式。AIGB的提出在业内引发广泛关注，在人工智能顶会NeurIPS 2024会议上，少有地举行了由中国公司提出概念、并由中国公司主办的workshop。

会上，阿里妈妈已将AIGB的Benchmark正式开源，同时还发起了大规模拍卖中的自动出价比赛，并特别设置了 AIGB 赛道，成为去年国内工业界唯一一家获得 NeurIPS 比赛主办权的组织。

除了技术本身以外，阿里在AI人才上的储备也有优势。此前有媒体披露，淘宝集团成立了面向前沿技术领域的“未来生活实验室”。

“未来生活实验室”集中顶尖的技术人才和算力、数据，聚焦大模型、多模态等AI技术方向。成立一年多以来，未来生活实验室团队已经在大语言模型、多模态等领域取得多项前沿技术突破，在国际顶会发表的论文数量超10篇。

以当前AI应用落地“一日千里”的进度条来看，能不能有澎湃的技术动能和人才动能续航，将会成为未来AI电商的关键赛点。

很显然，技术所带来的商业增长新蓝海，绝不仅仅是在经济下行期间的价格极致内卷的“砍一刀”红海能够比拟的。

03

电商进化

技术导向的AI电商，为什么会成为电商进化的必然方向？

在传统模式中，消费者需要通过主动搜索来获取需要的商品信息；直播电商模式中，主播本质上也是媒介，帮助减少商品抵达消费者的中间环节，提高交易效率。

但即便是这样，我们能看到的，是越来越多的“选择困难症”：什么值得买、什么需要买？在商品和信息的数量不断增加的当下，消费者的决策难度却开始大幅度上升。

而AI所带来的，则是彻底的效率革命：借助人工智能，消费者可能已经不再需要外在的媒介来连接商品，通过AI的猜你喜欢，购物的决策成本开始极大降低了。

对于电商行业来说，AI电商将会是一场人货场的全面重构。生成式AI的应用，很有可能会是货架电商到推荐电商之后电商行业的新变革趋势。AI如今能够帮助电商实现的，将不仅仅是回应消费者的浅层需求，而是通过复杂系统的判断来真正意义上理解用户。

换句话说，AI电商，可能比你还要懂你自己。

基于生成式推荐（AIGR）算法，淘宝近期升级了手淘“猜你喜欢”产品，通过更强大的推理和预测能力来发现消费者的潜在需求，而不再只是“看后推”“搜后推”。

比如春天到了，很多人都遭遇了花粉过敏的问题。推荐算法基于过去多年每到春天就会买抗过敏药的历史行为、常常户外运动的习惯偏好以及所在城市的主要过敏物类型等，“猜你喜欢”可做出预测并主动向消费者推荐花粉防护口罩、防痒眼药水、防晒霜、室内跳绳等不同类目商品。

未来在AI技术的大规模应用之下，可以预期的是，在人-货-场的三元博弈中，已经不存在从前货找人、人找货这些问题。

对于商家来说，未来的商业结构同样也会因为技术随之发生变化。

04

场景革命

不过，尽管技术不断迭代升级，可从PC互联网到移动互联网再到AI互联网，电商始终是不变的、最具有价值的应用场景。原因也很简单，电商是最直接也是最终的变现入口。

这也意味着，未来AI电商的交互模式可能都会因为技术的竞速而发生巨大改变。

过去，无论是哪种模式的电商平台，最终用户还是需要主动搜索或者借助主播推荐来从海量商品中找到自己想要的。而如今，AI通过深度学习用户行为数据（如浏览记录、购物车动态、社交媒体互动），构建精准的用户画像，不仅能够实现“千人千面”的个性化推荐，也能极大地缩短购物的决策流程。

再往上游看，技术的突破将会进一步延伸至动态定价和库存管理。AI算法可实时分析市场供需、竞品价格及用户心理预期，自动调整商品价格策略。

按照淘天公布的信息，今年天猫将全面引用先进AI技术，给商家经营提效。目前，阿里妈妈大模型LMA- V2全新升级精准人货匹配，AIGB- R1新增自动出价能力、AIGC 新增图生短视频能力。

当中小商家也能够拥有更智能化的商品展现、更精准的用户推荐，AI所带来的不仅仅是工具的平民化，更是流量的普惠化。这能够打破以往越来越明显的电商中心化机制，推动中小商家与头部平台站在同一起跑线上。

一句话总结，AI电商所带来的革命核心，在于将被动购物转化为主动服务。AI技术正在颠覆传统电商的流量逻辑。正如淘天的技术布局所示，未来的竞争不仅是流量的争夺，更是算法与生态协同能力的较量。

从互联网诞生开始，每一次技术升级所带来的颠覆，都意味着新增量空间的打开。向技术创新要红利，向来是告别内卷的不二法门。

2025年，当人工智能技术真正进入我们的生活，属于AI电商的时代，才刚刚拉开帷幕。

END