张晓：面对AI，我们要边发展边治理

在AI技术呈指数级跃迁的时代，全球应当如何共同合作，更好治理AI？

3月27日，观察者网与中国互联网治理论坛（中国IGF）共同举办了最新一期的科创类谈话节目《心智对话》，主题为“AI与国运：技术跃迁、产业革新背景下的全球治理”。

“人工智能出现的时候，我们就在想，是否到了‘奥本海默时刻’？”中国互联网络信息中心副主任、联合国互联网治理论坛多利益相关方咨询委员会、中国IGF常务副主任张晓在节目里说道。

奥本海默是美国“原子弹之父”，“奥本海默时刻”则象征着人类在面对重大科技进步或伦理挑战时，必须深思熟虑并采取措施，来应对潜在的灾难性后果。

AI虽然与核能有所不同，但从能量体对人类的重塑角度来看，意味着发展与安全、和平利用与非和平利用、公域与私域关系重新界定等重大利弊问题的艰难抉择，其未来的影响甚至大于核能。

张晓表示，面对AI，要“边发展边治理”，“同时治理要给发展留下足够的空间”。

中国互联网络信息中心副主任、联合国互联网治理论坛(IGF)多利益相关方咨询委员会、中国IGF常务副主任张晓 观察者网

AI治理，是否可以从互联网治理中借鉴经验？张晓认为，多利益相关方模式是个比较典型的特征。“之前我们说管理的时候，更多地是垂直的、自上而下的，而我们说治理的时候它更多地是一个平面。”

“新技术是全球化的，不仅涉及政府，还有平台企业、用户个体。在互联网刚刚发展的时候，因为技术门槛很高，先由科学家、技术社群做一些标准，然后商业介入，最后随着互联网承载了非常多应用以后，看到政府就强势介入，这个非常重要，因为它承担着公共角色。”

张晓表示，过去的全球治理和国内治理完全可以分开，但当前国际上一些规则的制定，反而会倒逼国内产业政策的变化。

问题在于，当下对数据的全球治理是碎片化的，缺乏统一平台。

关于在全球层面加强规则的协调性，张晓强调了联合国的作用。比如在疾病防控、保护知识产权方面，联合国通过健全机制成功地进行了全球治理。而在AI时代，由于技术发展过快，全球共识难以达成，联合国至少可以在其中发挥协调多方规则、共同应对风险的作用。

她提出，可以将跨境数据等定义清楚，从而构建一个逻辑自洽统一的治理体系。

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