李开复：很多公司烧钱训练超大模型，结果不如DeepSeek，何必呢

DeepSeek出世引爆全球热潮，之后，在短短两个月的时间内出现了两种现像，一种是做AI大模型的公司不断推出产品，例如阿里巴巴、百度，有些产品甚至是开源的；另外一种就是，大家都在找相关的应用场景，希望能够在这个趋势中低价、高效地运用好DeepSeek，以求不在行业的竞争当中落后。

“后DeepSeek时代”，如何把握AI机遇？零一万物创始人李开复在《金石财经》节目中对话主持人曾瀞漪，本文为对话实录摘编——

曾瀞漪：以目前的大模型直接接入企业的运营当中，是不是真的好用？企业在用大模型时又有什么痛点需要解决，您如何看待企业在接入DeepSeek当中的需求和痛点？

李开复：DeepSeek是一个非常优秀的模型，对我们来说非常惊艳，很多用户觉得使用体验非常好。确实在全球各个大模型之间，它是最顶尖的几个模型之一，并且它能把效率做得很高，这些都是整个业界的福音。

不过通用大模型代表它什么都懂，但是懂得都不深。它像一个很聪明的大学毕业生，但是它并不清楚你公司里面的细节。比如我们每个公司都有数据库，我需要让它来帮我做战略分析，如果它没有读我的数据库该怎么做呢？或者我要他来帮我做一个客服或销售，进行公司内部的角色扮演，如果它没有了解我们公司文化是什么，又该怎么代表我们？你不要再说自己是DeepSeek，要说自己是某某银行的销售，怎么让他去进行这样的角色扮演？这是不能解决的。并且DeepSeek的想象力很丰富，所以幻觉也比较多。

所以，需要有一些模式来增加它的能力，增加它对每个企业内部的理解和认知，了解企业的文化，这样才能代表企业，并且要降低它的幻觉，这些是今天面临的一些挑战。个人用户用起来蛮好的，用来写文章、写作文、算命都挺好的，但是企业会有更高的需求。

最后，企业还有一个需求是本地部署。企业会认为自己的数据是最珍贵的宝藏，不想把它放到网上、云里，或者被别的大模型拿去做训练，以免哪天不小心讲给竞争对手听了。所以大模型接入企业需要本地化部署，才能确保数据安全。连不上网都能工作，这样企业才会觉得安全。

曾瀞漪：阿里巴巴蔡崇信谈到，现在有很多AI企业花了很多的钱，但是没有具体的方向，AI产业出现泡沫苗头。在DeepSeek出来之后，是不是使得像零一万物这样的企业找到更省时省力的、清楚的方向，不用再花那么多的钱去做AI大模型的训练，而是直接接入像DeepSeek这样的模型之后，开始做中间平台来帮助企业AI应用上的优化？

李开复：对，我非常同意蔡总说的话。因为其实现在每家公司都在训练底层模型、超大模型，而且表现可能都差不多，有些还不如DeepSeek。那何必要去做呢？拿投资人的钱去烧一个巨大的模型，又打不过最强的模型，就算打得过用户也不相信、不愿买，这还不如把钱花在用户真正想要的功能上。因为用户今天需要DeepSeek可能只是因为他看了新闻、孩子尝试过了等等，一旦用起来一定会有各种功能上的需求。我们应该负责地拿投资人的钱针对客户需求，把客户当作上帝来满足他们的需求。

实际上，现在产业的格局是DeepSeek已经做了一个非常强的底座，我们在上面锦上添花，但是这个“花”还是很重要的，因为客户有他的需求所在。所以我们认为DeepSeek的到来对我们来说是个福音。而且不只是我们，比如说腾讯自己的模型也做了很久，不过没有达到DeepSeek的高度，而在DeepSeek面世之后微信再进行对接，大家就觉得微信变得好用了。这些在ToB、ToC都有很多案例。

我也看到在香港有很多企业，尤其是金融业的企业一直苦于不能用ChatGPT。因为ChatGPT对香港没有开放，国内一直也没有一个足够好的模型，没有一个中英文都好甚至还懂粤语的模型。而我们这样的平台也将把它带来香港，可以满足香港各行各业，尤其是金融行业的需求。

曾瀞漪：现在AI带来的机遇摆在眼前，有DeepSeek这样的大模型为基础，再加上像你们这样中间件的公司，那么企业要如何更好把握时机、运用机遇，将其真正变成自己的场景、帮助企业的日常运营？你会给他们什么建议？

李开复：首先，我们CEO一定要了解AI的重要性。想想当年错过了PC移动互联网革命的这些公司，他们最后的下场是什么？那些最早掌握了商机的公司，他们得到了什么样的利益？这是CEO一定要弄清楚的。

其次，我认为公司策略如果要更激进一点，就应该想办法把公司核心的业务带入AI领域；如果要稍微保守一点，就可以找低垂的果实，例如在企业中台的人力资源、法律、财务或者客服等方面，这是可以立竿见影得到效果的。当然还有一些企业没有做好数字化转型，他们其实并不能够立刻接入大模型。对于这些公司，我给他们的建议是赶快进入数字化转型的时代，一边转型、一边接入大模型的技术和产品。

现今的革命是特别巨大的。如果传统行业的公司老板听了我们的采访都听不懂这是什么，没有关系，这证明公司其实需要一个新的岗位，Chief AI Officer。这个岗位就是帮助CEO去思考，怎么样做数字化转型、战略性的切入、低垂的果实，让公司能够数字标准化。

来源：《金石财经》