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诺安基金邓心怡:机器人产业的核心痛点在于量产

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在全球科技浪潮的推动下,机器人行业正站在前所未有的风口上。随着人工智能技术的飞速发展,机器人不再仅仅是工厂流水线上的“机械臂”,而是逐渐渗透到医疗、养老、服务甚至特种领域,成为推动社会进步的重要力量。

诺安基金研究部总经理邓心怡在近期央视财经《财访》栏目中,深入阐述了她对机器人行业的投资观点,认为机器人产业当前的核心痛点在于量产,在强烈的现实需求下,一旦硬件与能力上满足适用条件,未来或将迎来爆发式增长。

机器人极具想象力

邓心怡指出,政策支持是机器人行业发展的重要推动力。在技术层面,AI大模型与机器人零部件的协同进化,使得机器人逐渐具备多场景泛化能力。邓心怡特别提到,AI技术的进步,尤其是GPT-o1系列模型的发布,极大地提升了机器人的思维链能力,叠加此前的图像识别能力,打开了机器人应用的天花板。

从需求端来看,工业场景已经开始广泛应用人形机器人,而在服务场景如医疗、养老以及特种场景如深海、消防等领域,机器人的需求也日益迫切。邓心怡强调,一旦技术能够满足这些场景的适用条件,机器人产业将迎来爆发式增长。

“在AI端侧应用中,机器人也许是最有想象力的部分”,她认为。

量产是当前产业核心矛盾

对于人形机器人投资,跟进产业核心矛盾、技术边际变化与产业政策推动是关键。

邓心怡指出,当前机器人产业的核心矛盾是量产问题,而量产阶段的到来,离不开中国完善且高效的供应链体系。在投资布局上,邓心怡建议重点关注技术壁垒高、产能缺口大的核心环节,如丝杠、减速器等。这些零部件是机器人制造的关键,随着量产需求的增加,相关企业将迎来巨大的市场机遇。

邓心怡还提到,机器人行业的技术端正在发生显著的边际变化,既有硬件上的突破,也有软件上的快速进步。

在硬件层面,新一代的灵巧手是最重大的变化之一。灵巧手的研发和应用将极大提升机器人的操作灵活性,受益的方向包括微型丝杠、传感器与电子皮肤等,这些技术的突破将推动机器人在更多复杂场景中的应用。

在软件层面,运动控制、动作捕捉与物理仿真等方向是机器人技术亟待突破的领域。邓心怡特别指出,当前的机器人训练主要基于现实场景,训练效率较低,如果能够在虚拟场景中提前进行动作训练的基础准备工作,将大大加速机器人在现实实践中的训练效率。

另外邓心怡强调,产业政策的推动为机器人行业带来了重要的投资机会。从顶层设计到地方规划,再到产业加速落地的政策链条已经初见成效。在各地方政府的推动下,创业公司、整车厂、互联网大厂以及制造业领军企业纷纷入局,逐渐形成了各自的产业生态链条,蕴含着重要的投资机会。

最后,她表示,机器人是目前看到的未来关键技术方向之一,中国科技正处于“战略赶超与自主创新并行”的关键阶段。在AI浪潮下,由于全产业链自主化突破、政策与市场双轮驱动,中国科技有望在AI时代通过开源生态的迭代加速技术进步,并逐步实现从跟随到引领的跨越。

值得注意的是,3月28日,诺安基金即将发布《中国科技——敢!2025年诺安基金科技投资报告》,将详细阐述关于AI、机器人、量子计算等前沿技术的深度洞察,届时相关发布会也将同步上线,更好帮助投资者把握未来科技发展趋势与机遇。

风险提示:市场有风险,投资须谨慎。本观点仅代表当时观点,今后可能发生改变,仅供参考,不构成投资建议或保证,亦不作为任何法律文件。投资者投资于本公司管理的基金时,应认真阅读《基金合同》、《托管协议》、《招募说明书》、《风险说明书》、基金产品资料概要等文件及相关公告,如实填写或更新个人信息并核对自身的风险承受能力,选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的基金产品。投资者需要了解基金投资存在可能导致本金亏损的情形。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不代表本基金业绩表现。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资者自行负担。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。

本文源自:金融界

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