“城市超级智能体”：智慧城市新机会，与有准备的联想

作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

交通摄像头捕捉到车流量数据，进入一套“自动化”的城市整体管理体系中，交通路况信息、天气变化情况以及城市大型活动安排等看似分散的数据被整合，根据预测的路况精准调控交通信号灯，让自动驾驶清扫车避开车流量大的路段，或者加开公共交通班车……

这，是3月15日、3 月 19 日联想连续在武夷山、宜昌两座城市合作落地的“城市超级智能体”实践中，未来将要实现的一个场景。

智慧城市做了很多年，普通人或多或少能感受到“智能化”带来的变化，但像这样不同职能部门联动、各司其职，在不太需要人为参与下，就“默默”、高效发现与解决问题的能力，可能还是第一次。

而以1 x N智能体方案，联想也成为首个提出并落地城市超级智能体的企业。这背后，离不开联想过去在智慧城市、AI领域长期的实践与创新。

“城市超级智能体”，以“大脑+末梢”定义智慧城市4.0

智慧城市一直随着AI等技术不断进化，但过去存在两个痛点：

一是各自为政，典型如交通灯上一大堆摄像头分属不同的业务部门，这些业务部门可能都落地了自己的“智慧XX”解决方案，但往往无法协同处理工作，比如交通与旅游这两个本应关联密切的部门还要依赖“人工”去协同某些突发事件，大大影响效率。

二是智能化能力本身也有限，例如很多智慧城市解决方案受限于弱AI技术（如视觉识别、数据分析），仅能在交通调度、政务热线等单点场景提效。

但城市超级智能体，正在改变这一境况。

联想城市超级智能体采用 “1 x N 智能体方案”，即一个超级智能体与多个领域智能体协同工作的模式。超级智能体犹如城市运营的 “智慧大脑”，领域智能体则是分布在各个专业领域的 “敏锐触角”，二者紧密协作，推动城市高效运转。

而这就类似于人类神经系统的“大脑+末梢”，城市变得像人一样“有脑子”，中枢负责理解意图、规划任务，末梢执行单元则按指令动态调整——不再依赖单一的数据采集与静态分析，能听懂问题、会协调资源，还能自己优化方案，全自主智能决策、多智能体协同（如文旅、交通、政务等）。

得益于联想与生态伙伴积极引入多模态大模型，智能体的能力也远超过去单一的智能问答、图像处理等，能够做到独立思考、自主决策，大大扩展了城市数智化的能力边界。

如果说过去智慧城市的打法还属于3.0，“城市大脑”还是处在弱人工智能阶段，那么联想城市超级智能体的出现，则标志着智慧城市正式进入4.0时代，不仅“大脑”更强，还与众多“末梢”一起构建起有机的体系，提升城市整体管理的智能化水平。

这种转变对城市的共同价值是显而易见的。

最直接的，它可以改变过去城市各职能各自为政的情况，整合交通、商业、政务等各领域数据进行意图理解和任务规划，从而实现跨部门、全场景的动态响应，领域智能体、具身智能以及自然人，都在城市超级智能体的协同指挥下行动，提升城市治理的精细度和效率——开篇的一幕由此实现。

此外，产业方面，如制造业，智能体能够在供应链、生产调度、研发建议等方面提供广泛支持；在物流领域，智能体除了对运输的智能调度，甚至可以结合到过去属于“外部信息”的城市气候、交通和市场数据来优化配送效率和准确性。

而具体到不同的城市，城市超级智能体更能发挥匹配本地产业需求的价值。

在武夷山，支柱的文旅产业能够依托超级智能体，充分利用本地数据和行业大模型，为游客更好地提供个性化服务，帮助涉旅企业制定精准营销策略，甚至能利用大模型生成高质量内容，强化本地品牌竞争力和游客满意度。

而来到宜昌，联想的城市超级智能体同样展现出巨大的产业价值潜力——以低成本、高适配的智能应用，除了帮助传统企业实现数智化转型升级，它更可以与地方政府协同，催生低空经济、无人驾驶、具身智能等十万亿级新经济市场，直接推动新质生产力发展，帮助宜昌从传统产业向智慧产业转型，创造经济发展的新引擎。

多年深耕攒下的“本钱”，是联想与地方共建“城市超级智能体”的底气

显然，具备广泛而深入价值的城市超级智能体，不会一蹴而就。

联想在智慧城市与AI方面的长期布局与积累，已经做好了充足的准备。

联想很早就开始深耕智慧城市，在3.0时代联想就已经对智慧城市有深刻洞察。彼时，联想还曾经就智慧城市迈入3.0+时代的绿色低碳发展新阶段，提出过“三、二、一”的绿色智慧城市建设思路，助力当时意义显著的零碳智慧城市的构建。

2020年，联想为文昌打造的智慧教育解决方案获得“IDC亚太区智慧城市大奖”，成为中国大陆地区仅有的三个获奖项目之一；2022年，联想智慧颐和园再获“IDC亚太区智慧城市大奖”，成为中国内地仅有的四个获奖项目之一。由此，联想也是唯一一家连续两次获得该奖项的企业。

懂智慧城市，是联想的重要标签。

而城市超级智能体除了要懂智慧城市，也要懂AI、懂AI产业生态，这方面，联想同样积累深厚。

全栈AI战略下，联想具备从判别式AI、生成式AI和智能体的全领域AI 能力，具备从专业服务到软件、算力和智能终端的全栈软硬服产品。与此同时，联想还联想坚持AI普惠路线，致力于培育开源力量，再加上联想本身优质的线上线下结合的服务能力，这些都让联想能够在城市智慧化需求升级和Deepseek等AI技术加持下，率先打造“城市超级智能体”并成功落地。

总结起来，实际上在与地方共建“城市超级智能体”前，联想已经预先完成了智慧城市4.0所需要的一系列能力积累，形成了可以面向不同城市、具备“多向分化”潜力的能力体系，能够结合城市特定场景数据“营养液”快速培育出成熟智能体——1XN由此能够高效催生出来。

这是联想的优势，或者说，是联想竞逐数智时代的“本钱”。

为了最大化自身优势能力，将过去的积累高效率转化为“智能体”，在武夷山、宜昌的实践中，联想还推行智能体超级工厂模式，在算力、模型、开发管理、知识输入等方面进行准备——智能混合云平台高速接入本地复杂的算力体系、模型平台大量对接当下能力各异的大模型、智能体开发和运营平台直接帮助开发过程、数据与知识管理平台负责导入企业特有数据实现个性化能力。

而这，正是“孵化”一词内涵的最直观展现——以“预加工-本地微调-动态迭代”的方式，联想构建了“超级工厂”，来把过去已有的各项能力整合，并结合场景实际高效孵化成智能体，快速培育政务AI、旅游AI、产业AI等，适配不同城市、产业和企业。

其价值十分明显。

按照联想公布的数据，大模型训练和维护成本降低 90%，场景开发综合成本降低 70%，做到“投不起的能投了”，此外，智能体升级，新功能发布时间从月度降低为天，过去智慧城市“做不到的也能做了”。

模式跑通，剩下的就是更大范围的城市落地了。

智慧城市4.0加速落地，或将改变未来城市竞争格局？

有积累、有高效转化的路径，未来的城市管理中“智能体”将变得无时不在、无处不有，城市管理模式或也将发生改变——当城市学会自我管理、自我升级，人类或许不再是驾驶员，而是副驾驶上的领航员，只要给出一个目标，方向盘、油门都交给AI。

通过城市超级智能体，联想全栈AI能力得以激活城市进化引擎，推动中国城市建设从“智慧城市”向“人工智能城市”跃迁。政务、交通、文旅、医疗……全场景智能服务，高效、绿色、共赢，一个个未来城市生态系统正在城市超级智能体下出现。

而这，正是很多年前智慧城市概念被提出时，业界最普遍的愿景，现在它即将成为现实。

当中国城市管理向智能治理迈进，从更长远的视角看，城市间的发展不平衡问题将被一定程度抹去，“数智平权”在城市间到来（过去平权只发生在人、企业层面），中小城市机会更多，大城市天花板更高，

无论中小城市还是大城市，都是时候行动起来寻找自己的“城市超级智能体”了。

*本文图片均来源于网络