北京
金融界2025年3月21日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种基于生成式预训练模型（GPT）和深度强化学习的实时最优潮流方法”的专利，公开号CN 119647237 A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于生成式预训练模型（GPT）和深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电网智能调控技术领域，利用大语言模型领域技术突破，将不可量化的自然语言规定直接建模为OPF问题中的目标和约束。该方法包括建立综合性能指标、设定上下文和问题、利用GPT智能体反馈转化为奖励信号、迭代采样、以JSON格式输出GPT智能体结果并导入DRL智能体、进行离线训练和在线应用等步骤。DRL过程使用三个深度神经网络，通过原始‑对偶方法优化成本函数，设置包括语言规定约束在内的一系列约束条件，可在线应用于实时解决OPF问题。
天眼查资料显示，国网江苏省电力有限公司，成立于1988年，位于南京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本11541854.761089万人民币，实缴资本11541854.761089万人民币。通过天眼查大数据分析，国网江苏省电力有限公司共对外投资了54家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息50条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可286个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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