从手机到生态：中端手机的AI突围战

文｜科技新知 林书

2025年3月初，一年一度的世界移动通信大会（MWC）在巴塞罗那如期举行。在会上，荣耀抛出了一枚重磅炸弹——CEO李健高调宣布：荣耀不再是智能手机制造商！而是将转型为全球领先AI设备生态公司。

为实现这样的转型，荣耀宣布推出全新的"阿尔法AI"（HONOR ALPHA PLAN）战略。

该战略将分三步走：首先打造智能化的手机产品，融入以人为中心的AI技术；接着推动行业开放协作（与高通、谷歌云等巨头），构建跨设备的AI生态系统；最终在通用人工智能（AGI）时代，探索人与技术共创的新范式。

为了支撑这一宏大愿景，荣耀承诺未来五年投入超过100亿美元。

然而，这样的转型看似亮眼，背后实则透露着中端手机厂商在当下的压力。

2024年，对于荣耀、realme、iQOO这类中端定位的手机品牌来说，整体处境可以用"夹缝求生"来形容。

全球智能手机市场在这一年恢复了增长，根据Canalys和Counterpoint数据，销量同比增长约4%至7%，但增长主要集中在高端和低端两个极端。

头部品牌如苹果、三星凭借AI技术和品牌溢价牢牢占据高端市场，华为则靠自研生态和芯片能力强势回归；而低端市场则被传音（TRANSSION）、小米等靠性价比攻城略地。

中端品牌既无法像华为那样构建技术壁垒，又难以在价格战中与低端玩家硬拼，导致市场份额被上下挤压。

对荣耀来说，尽管去年出货量增长，但由于苹果、华为的强势竞争，其不得不退出了高端市场，致使自身平均售价（ASP）降低，而在国内出货量排名方面，荣耀也已被vivo、OPPO和华为超越。

2024年的手机市场关键词就是"涨价"和"高端化"

而realme，作为OPPO曾经的子品牌，其近年来凭借性价比在中低端市场占据一席之地，但2024年的数据显示，其全球出货量也呈现了放缓，ASP同样呈现下降趋势。

在这样的压力下，当下新兴的AI浪潮，就成了传统中端品牌破局的关键。

AI时代的"危"与"机"

在AI浪潮席卷全球的当下，手机厂商早已不满足于单纯的硬件比拼，纷纷将目光转向AI模型与生态布局。

但问题是，真正有实力开疆扩土的品牌，并不是大多数。

以realme为例，虽然其最新机型（如realme GT系列）开始融入AI影像优化和性能调度功能，但核心技术多依赖高通芯片和外部算法支持，缺乏自主研发的AI生态支撑。

同样，iQOO作为vivo的子品牌，主打中端性能市场，尽管在2024年推出了搭载AI增强功能的Neo系列（如Neo10R），主打游戏体验和拍照优化，但其AI布局更多停留在表面应用层面，未能形成系统性竞争力。

在当下这场逐鹿AI的竞争中，只有华为、苹果等根基雄厚的大厂，具备了独立转型的潜力。

例如苹果的AI布局虽然起步较晚，但依托iOS的闭环生态和强大的自研能力形成了坚实壁垒，其Apple Intelligence整合了自研大模型与硬件优化，主打隐私保护和跨设备协同，力图在高端市场站稳脚跟。

华为则更进一步，凭借麒麟芯片与鸿蒙OS的深度融合，早在2017年就推出NPU（神经网络处理单元），如今的盘古大模型和AIoT生态已覆盖手机、PC、车载等多个场景，技术积累遥遥领先。

两者的共同点在于，AI战略不仅是功能堆砌，而是与自研体系深度绑定，形成了难以复制的竞争优势。

反观中端品牌，差距显而易见。以荣耀为例，其AI之路起步较晚，作为华为子品牌在2020年独立后，直到2024年才推出了让人眼前一亮的AI Agent。

OPPO（中端产品线，如Reno系列）等，情况同样不容乐观：realme的AI多停留在影像优化等浅层应用，缺乏自研模型支撑；OPPO虽有Find系列冲高端，但其中端Reno系列在AI上更多依赖高通芯片和ColorOS的通用功能，自主创新能力有限。

realme GT6的智能助手小布，现阶段只能进行内容速取等浅层功能

荣耀在2024年推出的AI Agent曾引发不少关注。这款智能助手能实现自动订咖啡、取消扣款项等功能，凭借直观的操作和便捷性确实惊艳了市场一把。

然而，到了2025年，随着中国初创公司Monica发布的Manus横空出世，情况变了。Manus作为一个多模型驱动的自主AI代理，不仅能完成类似任务，还展现了更强的跨领域执行能力，比如自主建站、分析股票等。

它的出现让行业意识到，这种基于简单任务自动化的技术并无太大壁垒——本质上仍是依赖现有大模型和外部工具的整合，而非独家创新，市场对这类功能的稀缺性预期也被迅速拉低。

在硬件已无太大提升空间，底层AI能力尚且欠缺的情况下，借力"生态"，就成了一众硬实力不强的中端品牌，在AI时代突围的关键。

单一整合VS多方合作

在AI时代，传统手机厂商若要在功能和体验上弥补自身"非专业化"的劣势，就不得不与第三方AI企业合作，形成更广阔的智能生态。这一点，从今年开年后，各大手机厂商纷纷宣布接入DeepSeek-R1就可见一斑。

华为、荣耀、OPPO、vivo、魅族等手机品牌纷纷宣布，都将会陆续接入DeepSeek-R1，魅族官微还称"星纪魅族 StarV AR眼镜等AI生态产品也会陆续接入DeepSeek"。

不过，虽然开放与合作是不可避9免的大势，但在具体的选择上，业内却分成了单一整合vs多方合作两种不同的路线。

关于AI时代的生态战略，一些厂商选择深度绑定特定大模型（如华为、荣耀、vivo接入DeepSeek），而另一些则采取多模型合作策略，例如既与OpenAI合作，又打算接入阿里、百度大模型的苹果。

从总体上看，深度绑定单一模型，更适合资源有限、想以较低成本快速切入AI竞争的玩家；而多模型合作则更契合全球化头部玩家，强调长期弹性和更广阔的生态掌控力。

这意味着，后者潜在的"盘子"更大。

苹果与OpenAI、阿里巴巴、百度并行合作，则体现了一种对灵活性和全球适配性的重视。例如，在国际市场，苹果通过绑定OpenAI的ChatGPT强化Apple Intelligence的全球化竞争力；在中国市场，则通过接入阿里Qwen和百度ERNIE适配本地监管和用户习惯。

这种多元化的方法不仅分散了技术风险，还能在模型性能迭代中保持前沿地位，避免被单一供应商"锁定"。

这正是荣耀想走的路子。

通过与谷歌、高通等行业巨头的多元化合作，荣耀得以借助外部技术资源，跳出传统手机厂商的单一硬件利润模式，转而构建一个开放的AI生态。

例如，与谷歌云的合作能让荣耀的AI服务延伸至云端计算和企业市场，而高通的芯片支持则为其在IoT设备上铺路。这种多元化的合作模式若能落地，理论上能让荣耀突破中端品牌的局限，逐步蚕食智能家居、可穿戴设备乃至车载系统等领域的市场份额。

对于技术实力较为一般的中端品牌而言，这种"借力生态"的策略，不失为AI时代的一种"新活法"。

可问题是，要想实现这样多元化的开放生态，不能光靠手机厂商自己的一厢情愿，具体来说，至少有两大门槛，在等着荣耀、vivo、OPPO这样的中端手机厂商。

上餐桌，或上菜单

这两大门槛之一，首先是多方合作中的战略眼光，以及自身在生态链中的实力、筹码。

苹果能游刃有余地与OpenAI、百度、阿里合作，绝非偶然，而是深谙行业博弈的老道手腕。

面对OpenAI，苹果能以iOS的庞大高端用户群和App Store的流量入口为筹码，换取ChatGPT的深度集成，同时通过隐私保护的技术要求反制OpenAI的数据野心；在与百度、阿里的谈判中，苹果通过可预期的市场红利（庞大高端用户群），迫使两家提供本地化模型支持，同时保留技术接口的主导权，确保不被任何一方绑定。

这种多线操作背后，是苹果对全球市场趋势的精准洞察——既要AI能力，又要生态控制权——加上每年数百亿研发投入和品牌溢价带来的议价底气。

反观中端厂商如荣耀、realme，更多是行业里的"新兵蛋子"，缺乏这种老辣的博弈能力。

在与谷歌、高通谈判时，荣耀能提供的更多是当下出货量承诺（2024年约5000万台，远不及苹果的2亿+），而非一个能持续赋能伙伴的生态愿景。

同样地，类似realme、OPPO中端线也多半忙于追赶市场热点，推新品都来不及，哪有余力布局长线生态？因此其面对大厂时往往只能被动接受条款，很难像苹果那样反客为主。

若自身筹码和实力不足，在所谓的开放生态中，不仅难以登上核心决策的"餐桌"，反而可能最后上了"菜单"，成为生态链下游的附庸，甚至演变为他人的代工厂，为合作伙伴打工。

当年的诺基亚和黑莓就是前车之鉴：诺基亚因缺乏核心技术掌控，被微软收购手机业务，沦为代工厂角色；黑莓则因生态封闭和创新滞后，逐渐被市场遗忘。

第二大门槛，是全球地缘政治格局的变动，对荣耀这类品牌的国际化布局构成了潜在威胁。其与谷歌、高通的合作高度依赖供应链和技术的跨境流动，但在中美贸易摩擦加剧的背景下，这种开放生态随时可能遭遇断供风险。

若美国对高通芯片出口设限，或谷歌因合规问题减少支持，中国品牌的AI功能和设备协同将大打折扣。而最近DeepSeek的事件更凸显了这种风险：2025年初，美国以"国家安全"为由全面禁用中国AI模型DeepSeek，禁止其在政府设备和部分企业中使用。

这一举动表明，美国对华技术遏制已从硬件扩展到软件和AI领域，这无疑给试图继续绑定美国伙伴，并以此扩展生态蓝图的中国品牌敲响了警钟。

这些因素结合起来，远比单纯的技术整合更难预测和掌控。

对于传统中端手机厂商而言，自研AI技术周期长、成本高昂，而单纯依赖开放生态又因硬实力和筹码不足，长期来看，容易在生态链中沦为"鱼肉"。

一个更现实的策略，是短期内通过跨界合作，快速弥补技术和市场短板，同时逐步转向内部研发，追求技术自主与生态深耕。

例如，华为通过自研麒麟芯片、鸿蒙OS和盘古大模型打下技术根基，同时与ARM、清华大学、中科院等合作吸收外部资源；小米则在AIoT领域自研HyperOS和AI算法，联合高通、商汤科技、科大讯飞迅速布局智能生态。这种"内研+外合"的混合模式，既确保了核心技术的自主性，又实现了技术的快速落地和市场响应。

然而，对于荣耀、realme、OPPO中端线等品牌来说，能否抓住这一时间窗口，关键在于能否快速整合资源、找准合作切入点，并在短期红利期内积累足够的技术储备，避免在AI浪潮更汹涌时，被时代抛在身后。