英伟达掌上AI超算来了！推三款新Blackwell系列GPU，助攻推理模型和物理AI开发

智东西3月19日报道，英伟达今日发布了由英伟达Grace Blackwell平台驱动的DGX个人AI超级计算机DGX Spark，以及NVIDIA RTX PRO Blackwell系列工作站和服务器GPU。

DGX Spark（前身为Project DIGITS）是一台小型AI超级计算机，由英伟达Grace Blackwell驱动，能够为数以百万计的研究人员、数据科学家、机器人开发者和学生提供加速AI功能，助力他们突破生成式AI和物理AI的边界。

NVIDIA RTX PRO Blackwell系列工作站和服务器GPU通过加速计算、AI推理、光线追踪和神经渲染技术，重新定义 AI、技术、创意、工程和设计专业人士的工作流，助力设计师、开发者、数据科学家和创作人员构建AI智能体并进行协作。

一、个人AI计算机DGX Spark：把数据中心搬到桌面，能跑前沿AI推理模型

DGX Spark将以前仅在数据中心可用的Grace Blackwell架构的强大功能延伸到了台式电脑，支持在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在NVIDIA DGX Cloud或任何其他加速云或数据中心基础设施中。

该AI超算的核心是英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片，已针对台式电脑外形规格进行了优化。GB10配备Blackwell GPU，支持第五代Tensor Core和FP4，每秒计算次数高达1000万亿次，适用于借助前沿的AI推理模型（包括英伟达Cosmos-Reason世界基础模型和GR00T N1机器人基础模型）进行微调和推理。

GB10超级芯片采用英伟达NVLink-C2C互连技术，提供CPU+GPU相结合的一致性内存模型，带宽是第五代PCIe的5倍。因此，这一超级芯片能够访问GPU和CPU之间的数据，为内存密集型AI开发者工作负载优化性能。

NVIDIA的全栈AI平台支持DGX Spark用户将其模型从台式机无缝迁移到DGX Cloud或任何加速云或数据中心基础设施，而几乎无需更改代码，因此比以往都更容易对其工作流进行原型设计、微调和迭代。

开发DGX Spark的全球系统制造商包括华硕、戴尔、惠普、联想。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋谈道：“AI改变了每一层计算堆栈。我们有理由相信将出现一类专为AI原生开发者而设计并用于运行AI原生应用的新型计算机。借助全新的DGX个人AI计算机，AI能够从云服务扩展到台式电脑和边缘应用。”

二、RTX PRO Blackwell系列GPU：覆盖数据中心、桌面、笔记本电脑

英伟达RTX PRO Blackwell系列提供工作站和服务器两种规格，从AI智能体、仿真、扩展现实、3D 设计和复杂视觉效果，到开发驱动自主机器人、车辆和智能空间的物理AI，能够为各行业的专业人士提供强大的计算能力、显存容量和数据吞吐量，在桌面端、移动工作站、数据中心 GPU都可轻松获取。

新产品系列包括：

1、数据中心GPU： NVIDIA RTX PRO Blackwell服务器版。

2、桌面GPU： NVIDIA RTX PRO Blackwell工作站版、NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q工作站版、NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell。

3、笔记本电脑GPU： NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell。

NVIDIA RTX PRO 5000、RTX PRO 4500、RTX PRO 4000 Blackwell GPU将于今年夏季通过 BOXX、戴尔、惠普和联想以及全球分销合作伙伴提供。

NVIDIA RTX PRO Blackwell笔记本电脑GPU将于今年晚些时候通过戴尔、惠普、联想和雷蛇提供。

英伟达企业平台副总裁Bob Pette说：“将NVIDIA Blackwell引入工作站和服务器，将把生产力、性能和速度提升到新的高度，加速AI推理服务、数据科学、可视化和内容创作。”

NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU具有以下特点：

（1）NVIDIA流式多处理器：提供高达1.5倍的更快吞吐量，新的神经着色器将AI集成到可编程着色器中，推动下一个十年AI增强图形创新。

（2）第四代RT Core：相比上一代性能提升高达2倍，可创建照片级真实、物理精确的场景和复杂3D设计，并针对NVIDIA RTX Mega Geometry进行了优化。

（3）第五代 Tensor Core：提供高达4000 AI TOPS的性能，并增加了对FP4精度和NVIDIA DLSS 4多帧生成的支持，开启AI赋能图形的新时代，能够更快地运行和原型化更大的AI模型。

（4）更大、更快的GDDR7显存：提升带宽和容量—工作站和服务器最高96GB，笔记本最高 24GB。 这使应用程序运行更快，可处理更大、更复杂的数据集，从处理大型3D和AI项目到探索大规模虚拟现实环境。

（5）第九代NVIDIA NVENC：加快视频编码速度，提升专业视频应用的质量，并增加对 4:2:2编码的支持。

（6）第六代NVIDIA NVDEC：提供高达两倍的H.264解码吞吐量，支持4:2:2 H.264和HEVC 解码。借助高质量视频回放，专业人员可加速视频数据采集，并使用高级AI赋能视频编辑功能。

（7）第五代PCIe：支持第五代PCI Express，提供比上一代双倍的带宽，提升CPU显存数据传输速度，为数据密集型任务提供更快的性能。

（8）DisplayPort 2.1：驱动高分辨率显示器，支持高达4K 480Hz和8K 165Hz。增加的带宽实现无缝多显示器设置，而高动态范围和更高的色深支持为视频编辑、3D设计和直播等任务提供更精确的色彩准确度。

（9）多实例GPU（MIG）：RTX PRO 5000系列桌面系列GPU具有MIG技术，能够将单个GPU 安全分区为两个实例（5000系列）。 故障隔离旨在防止工作负载干扰，为不同工作负载提供安全、高效的资源分配，最大化性能和灵活性。

新的笔记本电脑GPU还支持最新NVIDIA Blackwell Max-Q技术，借助AI智能且持续地优化笔记本电脑性能和功耗。

通过神经渲染和AI增强工具，NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU能以高速和高效率创建令人惊艳的视觉效果、真实环境的数字孪生和沉浸式体验。这些GPU专为提升3D计算机辅助设计和建筑信息模型工作流而打造，为设计师和工程师提供卓越的性能，用于复杂建模、渲染和可视化。

RTX PRO GPU在NVIDIA AI平台上运行，具有更大的显存容量和最新Tensor Core，可加速基于NVIDIA CUDA和RTX技术构建的深层AI加速应用生态系统。

企业可以通过NVIDIA RTX PRO GPU以及NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI Enterprise平台、 NVIDIA Blueprints和NVIDIA NIM在本地进行原型设计，加快AI开发和部署。NIM提供易于使用的推理微服务，并提供企业级支持。

结语：英伟达扩张硬件版图，助攻生成式AI和物理AI开发

软件开发者、数据科学家、艺术家、设计师和工程师需要强大的AI和图形性能来突破视觉计算和仿真的边界，帮助解决行业重大挑战。而这正是英伟达的舒适区，今天英伟达发布的AI超算和多款Blackwell系列GPU，进一步丰富了其产品版图，也为生成式AI和物理AI开发者带来更多选择。

从最新的AI内容创作工具到新推理模型，比如今日发布的NVIDIA Llama Nemotron Reason系列模型和NIM微服务，推理速度比以往更快。除了性能领先的硬件产品外，英伟达也通过CUDA软件平台不断巩固其生态护城河。凭借超过400个NVIDIA CUDA-X库，开发者可以轻松构建、优化、部署和扩展新的AI应用，无论是在工作站、数据中心还是云端。