北京
金融界 2025 年 3 月 19 日消息，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“基于 DA-RNN 模型的风电功率预测方法、系统及介质”的专利，公开号 CN 119627870 A，申请日期为 2024 年 11 月。
专利摘要显示，本申请公开了基于 DA‑RNN 模型的风电功率预测方法、系统及介质，包括：对获取的风电场的历史风电数据进行数据预处理，得到数据处理结果，并将数据处理结果划分为若干个训练数据集；将若干个训练数据集依次输入预设的 DA‑RNN 模型以对 DA‑RNN 模型进行训练，逐步更新 DA‑RNN 模型的模型参数，并基于模型参数确定 DA‑RNN 模型；获取风电场的待预测数据，并将待预测数据输入 DA‑RNN 模型，得到各待预测数据的第一注意力权重，基于第一注意力权重确定待预测数据在各时间点的关键特征，并基于关键特征得到预测时间段的风电功率预测结果。本申请可以适应风电功率数据的动态变化，提高风电功率预测的实时性和准确性。
天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币，实缴资本6683762.7514万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了92家企业，参与招投标项目5000次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可161个。
本文源自金融界
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