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即时AI搜索激战:抖音向左做百科,小红书向右攻点评

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文 | 新立场Pro

截止2025年3月中旬,随着腾讯元宝爆火、微博AI智搜接入DeepSeek、小红书旗下搜索平台点点接入DeepSeek、抖音站内AI搜索功能出现概率明显增加、夸克更新AI超级框……AI搜索领域各种角色已尽数入场。

Chatbot类、社交媒体类、文档搜索类等,这些信息渠道自然是AI搜索的主战场。其中,社交媒体类从内容时效性来说较为特别,由于其UGC的内容生态特性,大量即时一手的真人内容时刻在这些平台上产生。AI搜索在这类社交媒体的即时信息加持下,也有了更细致的划分——即时AI搜索。

事实上在AI搜索时代开始(2024年)前,即时搜索本就指那些为了获取更具有时效性互动性及个性化信息的搜索行为,但此类信息不一定保证真实性权威性及长期有效性。尽管此前信息聚合平台也有相应时效性高的信息,但即时搜索行为的产生依然更多见于社交媒体内。

而当AI搜索作用在这些社交媒体平台上时,便有了即时AI搜索。此前《新立场》的文章已初步分析即时AI搜索的第一战场——主打文字类型内容的UGC社交平台微信微博率先接入DeepSeek,二者的优势与可能的打法。而抖音小红书主打视频图文内容,同时也是目前最受关注的两个公域社交平台,是即时AI搜索的第二战场。

相比起第一战场玩家,以及非即时AI搜索的玩家,抖音小红书二者在内容形式和生态、AI搜索探索路径上,有着较大的相似之处。

但二者也存在差异化定位,除了各自站内AI搜索的用户心智,二者新搜索应用定位也大不相同。抖音搜索似乎更想做“百科”类,而小红书点点像是瞄准了AI搜索界的“大众点评”。

01、抖音小红书内容生态在AI搜索中的位置

在《新立场》在此前的文章《AI搜索加速发展:“文图”重回内容顶流,语料质量是胜负手》中提到:微信微博率先接入DeepSeek,意味着目前AI搜索正在放大“文字”这一内容形式的作用力。

该文也提到,与此同时短视频平台和图文平台的视频文字化、图片文字化反向解构形态开始崛起。

文字作为链接内容与内容,用户与内容的第一内容形式固然是最重要的,但对于抖音小红书这样并非主打文字内容的社交媒体平台也不是没有解决方法。

小红书正用图文内容机制解构AI搜索时代“文字”带来的优势。例如早在去年,用户能明显感觉到一句话生成配图功能的使用频率在上升,推荐页中“文字”形式的图片占比似乎也在攀升,同时小红书还开始支持部分内容详情页仅显示文字的排版。

这种主打文字内容的笔记跟微博一样具有很强的“一句话发声”心智,也正因如此,此类笔记的互动性、即时性、个性化也较强,并且此类具有“吐槽”“吃瓜”性质的图片文字内容被AI抓取更加不容易引起用户反感或警觉。

而结合小红书站内本就增长强劲的搜索场景,小红书也推出了搜搜薯,搜索输入带有明显的“问题”倾向,搜搜薯都能够结合“X人真实经验”快速总结结果,只不过这些结果抓取的是笔记中的文字部分。

另一方面,在小红书主打的图文笔记中,暂未发现搜索结果页能够抓取并结构化分析表达用户自制的图片类型攻略的迹象,尽管去年开始,图片分析、图片AI搜索的相关技术已更加成熟且大量落地在其他领域的应用上。

《新立场》推测,从用户的角度来看,尤其是在生活类内容上,用户自己花费时间精力甚至金钱体验的生活项目,后又花时间整理编辑修图,大多数情况本就是为了营造个人IP来进行生活经验传播,若是此类图文攻略中的图片“精华内容”能够被AI抓取,也意味着AI让广大有同样需求的用户跳过了经验分享者的个人IP展示,这与小红书赖以生存的用户生态利益不符。

而与之相反的,抖音在AI时代的内容形式解构方式则是直接提取视频口播内容。去年开始抖音就已在视频发布页、推荐流、搜索结果页有自动文字提炼功能,但是并未完全以AI相关功能展示。

不过现在在抖音带有明显提问倾向的搜索输入,输出结果极大可能会跳出站内“AI搜索”功能,结果则来源于相关视频的文字内容提炼,并且会明确列出每一个参考来源。


图:抖音主站内AI搜索结果页

另外,AI搜索对内容生态具有一定的垂直性要求,而抖音正在从内容展现形式上加大垂直内容的建设。

毕竟当用户思考某一领域的问题时,能够第一时间想到此种内容平时在哪个平台浏览最多,就会去哪个平台搜索该内容相关的问题。而此前抖音由于其单瀑布流以及主打视频的内容形式,单条内容筛选时的用户注意力消耗成本较高,不存在“点击率”这一指标,相对于小红书而言更不容易构建垂直内容信息茧房,其整体内容生态相对小红书而言也不够垂直。

于是现在抖音会在推荐流里,一些科普类型的视频推荐页底部展现“相关推荐”的子页面,用于展现与正在浏览的视频高度相关的其他视频。


图:抖音主站内推荐流单视频下的子页面推荐

总的来说,为了应对AI搜索的浪潮,小红书去年至今对于自身独特的内容生态结合AI输出功能已有初步探索,而抖音则是在视频文字提取、垂直内容建设上加码。

02、抖音搜索VS小红书点点,差异化定位百科与点评

基于以上抖音和小红书在主站内的AI搜索探索,二者去年也都相应推出了针对搜索场景的应用,抖音搜索和小红书点点。

从抖音搜索的最主要的“首页”UI设计来看,其垂涎双瀑布流的垂直生态已久:最主要的“首页”为双瀑布流的图文、视频内容推荐,而其他页面“视频”、“消息”、“我”则可以视为抖音主站的精简版。结合来看,抖音搜索的产品逻辑其实和小红书主站的产品逻辑相似。

正如上述所说,AI搜索离不开垂直内容生态的建设,所以也不难理解抖音搜索如此的产品设计。而抖音搜索如此走上“小红书”的路则有三个优势。

第一,小红书主站原本的产品逻辑在搜索市场的价值已被普遍认可。《新立场》此前的文章就提到,去年“四季度小红书日均搜索逼近6亿次,较2023年中翻倍”的消息,对于业内来说既是情理之中也是意料之外。而同一时间传出的则是“抖音日均搜索7亿次”。这些数据和动作结合起来看很容易得出一个结论——在搜索市场,抖音主站的产品逻辑价值要低于小红书。


第二,抖音搜索可以继续摸着小红书对于搜索的探索过河。上文也提到,小红书对于自己的内容生态结合AI搜索做出了诸多探索,文字图片形式内容生态的建设,搜索结果抓取内容尺度的平衡,这些都是有利于AI搜索进一步发展的铺垫。

第三,在可以复制小红书产品逻辑的基础上,抖音本身的内容储备也许要比小红书更多,并且更容易被AI结构化抓取和表达。结合抖音自身此前对于视频内容的提取,加之长期以来抖音对于中视频、科普视频的建设,结合头条等信息渠道,抖音系的内容不仅有小红书的“即时内容”心智,也有类似于B站、新闻门户网站那样的专业内容心智。

此前《新立场》一直坚持的观点就是,2025年,AI将进入语料比拼阶段。谁能在用户认知里拥有更好的语料,谁就能在AI搜索站稳脚跟。

从更长远的战略视角来看,抖音搜索定位有点类似此前百度的位置,要做专业和生活娱乐领域的全品类、各种时效性的“百科”。只不过在抖音主站自身AI搜索产品逻辑价值不如小红书的情况下,抖音搜索没有精准的场景切入点,其瞄准的更广阔的搜索市场可能还需要跟腾讯元宝这类产品竞争。

从小红书点点产品逻辑来看,其切入的应用场景十分精准——有问题或出门在外,用点点。首先直指高变现的本地生活领域。

点点的主页面注重定位信息且十分简洁,主页面仅有搜索框,“有什么可以帮忙的?”引导用户发问,以及在此之下几个常见的生活问题标签来充当常规应用中的类目导航栏。


而点点此种简洁的主页面也与小红书主站页面用户心智高度互补。此前有小红书用户称:“原本查30秒的东西,硬是用了30分钟才出去。”希望搞个极简版。

事实上,上述提到的小红书强项双瀑布流图文视频内容构建的高垂直内容生态也有代偿:用于筛选信息的用户注意力消耗效率较高,意味着用户自身逃脱此种高效筛选信息的主动性较低。在用户仅仅只想搜索疑惑不想注意力被高效的信息展现轰炸时,小红书的双瀑布流弊端就会显现。

现在看来,“点点”就是那个“极简版”的小红书,可以访问小红书上所有笔记的同时,只服务提问搜索场景,不像抖音搜索一样主页面还会同时提供推荐流。

总而言之,在社交媒体内容构成的即时搜索市场下,在微信微博之外的第二战场,抖音搜索摸着小红书过河定位更加广阔的“百科”市场,而小红书定位在了AI搜索“大众点评”。

03、写在最后

不管是主站内还是另外的应用,抖音和小红书对于AI搜索的探索目前总体上来说依然在情理之中。另外,小红书点点已经接入DeepSeek,而抖音搜索体系目前仍然是抖音自己的AI在支撑。

从其母公司的角度来看,抖音搜索会接入DeepSeek吗?在《新立场》看来,不是没有可能,但是可能性不大。而这或许也会是今后二者竞争的一个关键差异点。

另一方面,抖音本身的内容垂类跟小红书较为相近,并且前几年同样也都在积极布局本地生活。只是此前抖音的本地生活业务逻辑与抖音主站单瀑布推荐流高度绑定,本地生活内容并未侧重评价反馈和攻略,而是侧重曝光。

现在抖音搜索产品逻辑已接近小红书,借用这套产品逻辑也许能够改写抖音本地生活的业务逻辑。但前提是抖音搜索月活用户规模已达到一个可观的水平,在这个期间内,小红书点点还有足够的成长时间。

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