AI技术赋能企业财务管理——用友BIP创新五大智能财务场景

今年开年以来DeepSeek刷屏朋友圈，让本来就大热的AI话题掀起了一股新的旋风。AI 技术的发展速度之快超出了人们的想象，尤其随着原生AI技术以及深度推理模型的应用，让产业界和企业界都深刻感受到 AI 可能会在未来重塑众多产业，给人类社会以及生活生产带来巨大改变。

在财务管理领域，AI 技术也正逐渐展现出其独特的价值和潜力，成为企业关注的焦点。本刊记者就相关话题专访了用友网络副总裁付建华。

AI 技术对企业财务管理的影响：动态与短周期视角

在 AI 技术的强大驱动下，业界普遍认为财务管理领域将经历前所未有的深刻变革。

但在谈到AI技术将对企业财务管理带来什么样的影响时，付建华表示，AI 技术对于财务管理的影响，需从两种不同的思维模式展开。从动态视角看，就未来或中长期而言，AI 会让企业经营管理和财务管理变成什么样是无法想象的。

从短周期看，目前及未来三五年内，可以预见 AI 技术将陆续融入企业财务管理，为财务管理工作创造系列价值。

首先，随着 AI 技术的发展和通用大模型能力的增强，AI 会对财务管理工作的数据洞察产生巨大影响。财务管理部门在企业经营中天然是数据加工的核心部门，但过去受工具、方法等制约，财务部门洞察数据的能力无法得到良好释放。随着 AI 技术发展，AI 与大数据技术螺旋式互相促进，AI 可借助其能力将企业生产经营中更多元、多样的数据汇聚到财务部门，如抓取生产、销售、采购等数据，经挖掘、切片等操作为经营分析和数据洞察提供支撑，可以帮助财务管理团队释放数据价值，这也是企业财务主管们期待的 AI 核心价值诉求，因为很多企业主管希望增强财务部门洞察数据、辅助公司决策的能力，而这是当下企业财务管理团队的短板。随着 AI 大模型的数学和推理能力增强，可预见未来 AI 能帮助企业财务部门在数据挖掘和价值提升方面推动进步。

其次，财务工作要处理企业经营中的大量数据加工、合规审查及财务相关业务处理等。财务部门是企业经营管理中规律性很强的部门，且工作受法律法规政策约束。随着 AI 技术发展，基于更多大模型基础上的智能体可帮助财务团队完成很多工作，提升财务管理部门的工作能力、边界和效能，由数智员工取代部分人工工作，增强开展各项工作的能力。一些企业已开始尝试相关场景，随着通用大模型能力增强，这些场景会在优秀企业或实践领先企业中落地。

第三，财务管理部门和企业其他经营部门一样，希望在提供更好管理和数据洞察的同时高效工作、提高人效、降低管理成本，这也是 AI 工具带给企业财务管理团队甚至经营管理团队的高价值。此外，随着大模型工具快速迭代，企业人员在生产管理场景下与工具的互动模式更人性化，体验感更强，AI 会提升企业财务人员的成就感和幸福感。

用友 BIP 接入DeepSeek：财务智能化应用场景创新

2月6日，用友新一代商业创新平台 BIP 产品接入 DeepSeek，智能服务的持续升级将进一步帮助企业提升智能体构建能力。据了解，用友BIP智能服务在基座大模型上除了本次上线的DeepSeek外，还为企业接入了豆包、千问、百川等多个大模型服务，实现国产企业软件与国产大模型的融合创新，为企业提供更加灵活的智能化解决方案，满足企业不同业务主题和场景的智能化需求。

在2025大型企业财务数智化峰会上，用友发布了一批基于 AI的财务应用场景。大概可以分为几大方向。

（一）数智员工：解放财务基础工作

基于用友BIP智能体构建平台，已发布会计、共享服务中心等大批数智员工。企业财务管理部门有大量基础性工作，工作量大、重复性强且有规律。很多企业期待管理软件系统中有更多智能体和数智员工，帮助财务人员完成低价值、重复性工作，释放财务人员从事高价值工作。用友新一代产品 BIP 中已融合 AI 技术，发布了一批服务于财务基础工作的数智员工，企业使用用友 BIP 的会计和财务管理软件产品时，可使用这些数智员工及系统技能，还能根据需要自由创建数智员工，财务工作将由人工过渡到人机协同，最终由智能体全部完成，将企业财务人员从基础劳动工作中释放出来。成熟场景的数智员工已在产品中出现和封装，将推向市场满足企业需求。

（二）商旅和费控系统升级：提升智能化水平

伴随大模型能力增强，借助 AI 技术对商旅和费控系统进行全面升级，用友将发布 AI 能力增强的新一代商旅和费控系统，其智能化水平将大幅提升，借助自动化和智能化能力，使商旅预订、出行、出差和费用报销全程无需员工干预，员工通过手机语音交互，由系统智能助理协助完成出行、预订、报销等动作，解放员工在出行和费用管理上的工作量，增强员工体验感，获得对财务部门及共享服务中心服务的良好评价。

（三）AI+数智合同：推动业财融合更高效更合规

过去企业合同由手工起草、签订和存储，财务和法务进行风控和履约管理困难，企业合同管理水平受工具影响较落后。此次从业财融合视角，使用大模型能力解决合同管理领域的痛点和问题。付建华具体谈到，合同管理是半结构化数据，与订单等结构化数据不同，没有 AI 技术支撑无法转换成结构化数据进行管理。此次借助大模型能力，对企业手工起草的纸质版合同进行智能提取，转化为结构化数据，鼓励企业新签订合同采用数智化手段在合同管理系统中以电子方式起草，通过大模型加数字合同管理系统，解决企业历史合同和未来合同的数智化问题，帮助大型企业将历史合同结构化存储，新合同以数智化手段支撑，形成合同大数据中心，与业务、财务数据关联融合，分析企业经营、履约、风险等情况，创造价值，这也将是全新发布的应用场景。

（四）决策支持：基于大模型的数据分析与预测

借助大模型能力可以帮助企业财务主管或经营团队基于生产经营或运营数据进行快速查询交互、自动化数据分析，甚至智能化经营预测模拟，在决策支持领域提供支撑。基于用友的 EPM 产品连接大模型和小模型能力，经调试和训练将向社会发布 AI 能力增强基础上的 EPM 产品和经营分析产品，让企业管理者通过自然语言交互查询企业预算、财务状况、预算完成和经营成果等情况，借助大模型推理能力洞察总结数据并给出初步建议，企业界期待数据类软件管理产品与 AI 大模型能力整合，推出有助于企业数据洞察的系统、场景和产品应用，期待该领域有深度数据应用场景和产品出现在财务管理领域。

（五）内控与风险管理：数智员工助力合规检查

在财务管理的各个系统，如司库管理、会计核算、共享服务、税务系统中通过定义数智员工进行内控风险管理和合规性检查，将内控风险管理融入业务事前和事中，借助 AI 能力和系统自动化能力，增强企业生产经营中的风险管理和内部控制的合规性，这是伴随 AI 技术提升接入多个大模型，整合大模型和小模型能力后，近期将向市场发布的新产品和新场景。

企业应用AI面临的问题

在大中型企业中，目前AI 技术在企业管理场景尤其是财务管理场景的落地较少，95% 甚至 98% 的企业尚处于了解探索阶段，极少企业开始真正利用 AI 技术。

付建华告诉记者，在与企业交流时，发现他们对 AI 技术的了解还处于浅层。至于大模型技术和小模型技术的区别，哪些小模型技术适合哪些财务场景，以及如何用 AI 解决财务问题等还在逐步学习阶段。企业在讨论 AI 时往往有两个问题：一是企业自己部署 AI 大模型，还是直接使用AI应用工具；二是有规模的企业担心使用大模型时的数据安全性，因生产经营和财务管理数据是核心商业数据，对安全性要求高。

AI 时代财务人员的角色与技能转变及应对策略

AI 技术的快速发展对企业财务管理领域人员的工作和职业发展必然产生影响。付建华分析，一是一些低价值、重复性、有规律的工作会陆续被 AI 取代，财务人员面临岗位消失的冲击；二是 AI 工具快速迭代，若财务人员不会使用先进工具，将难以出色完成工作，面临被淘汰的挑战；三是 AI 技术加速企业数智化转型，若财务人员没有数智化思维，不能使用数智化工具辅助工作创新，将难以在岗位上顺利工作。

“会计和财务人员应对这些影响，需尽快提升技能，开展能力升级和学习。”付建华建议，一是拥抱技术，学会使用新一代技术赋能的工具，补充与工具和技术相关的技能和知识；二是工作能力转型，向管理会计、高阶财务管理能力转型，补充财务管理领域知识，满足企业对高价值财务工作的需求；三是训练数智化思维，深度使用财务管理数智化系统。付建华最后表示，未来对人才的需求是懂管理、懂技术、懂场景的复合型人才，具有创新性思维的人将具有核心竞争力。财务人员需要不断提升自己，适应 AI 时代的发展需求。

记者手记

通过此次采访，记者深刻感受到，AI 技术在企业财务管理领域的应用前景广阔，尽管目前还处于发展初期，企业在应用过程中面临着诸多问题和挑战，但随着技术的不断进步和完善，以及企业对 AI 认知的逐步加深，AI 将为企业财务管理带来更多的创新和变革。而用友等数智化厂商在 AI 技术与财务管理系统融合方面的积极探索和实践，则为企业提供了新的思路和解决方案。

同时，对于企业财务人员而言，应积极应对 AI 带来的挑战，主动学习和掌握新技术、新工具，实现角色和技能的转变，从传统的财务工作者向具备数智化思维、管理会计能力和创新能力的复合型人才转型。

随着越来越多的企业开始尝试和应用 AI 技术，以及数智化厂商不断优化产品和服务，AI 技术将在企业财务管理中发挥越来越重要的作用，推动企业财务管理水平迈向新的高度，为企业的可持续发展提供有力支持。我们期待 AI 技术在企业财务管理领域的更多创新应用和成功案例的出现，共同见证 AI 时代企业财务管理的变革与发展。

来源：新理财新媒体

作者：本刊记者 滕娟

编辑：如月

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