北京
“AI用得好，天天下班早”，这对职场人士而言，或许也不一定。
毫无疑问，我们已经来到了AI时代。隔三岔五，新的AI技术和产品就会推出，声称自己“最新”“最大”“最强”，能帮助人类干活。
然而，当打工人真正用上AI之后，不少人都“下头”了。一项覆盖了全球15个国家、上万名受访者的调研显示，在2024年3月到2024年8月期间，使用AI的打工人增加了4%，而他们对AI赋能工作的兴奋度却下降了6%。
为此，澎湃新闻收集了2024年12月至2025年3月期间，大众在社交媒体上关于“AI帮倒忙/捅娄子”的217条帖子，来看看AI都给普通人带来了哪些困扰？
失忆、答非所问……AI花式捅娄子
AI帮倒忙，可谓是五花八门，而AI最容易翻车的地方，主要集中在对话聊天和完成写作、答题、画画等任务上。
跟AI对话，是目前较为常见的AI应用场景，也是网友们吐槽最多的地方：说几句就失忆，已读乱回，又或是系统繁忙。
网友 @叫我阿丽塔吧 在帖子中抱怨道，自己用AI提问了10个问题，9个都显示系统繁忙，唯一回复的答案还根本没法用。
越来越多的商家利用AI对话功能，将AI引入到客服当中。但也因为AI客服对话的不智能等情况，给消费者解决问题增添了不少烦恼。消费者想要寻找人工客服，也困难重重。
网友 @修修 激动地说道，“用AI替代人工也要AI做得好啊”。自己想要取消会员自动扣费功能，结果公众号里的机器人回复牛头不对马嘴。而自己打客服电话，也全都是AI，没有人工选项。
想提效，却踩坑，AI如何帮倒忙？
对于普通人而言，使用AI更多是出于“摸鱼”“提效”等目的。然而，现实情况下，AI的介入，却有可能越帮越忙。
网友 @迪士尼在职公主 生气地说道，自己在文案发布前，用了下平台的AI润色功能。没想到，AI竟然把编辑好的格式都删掉了，还强行加上了几个显得很高大上的英文。对AI润色后的效果不满意，于是自己点了撤回，结果前面打了40分钟的文案都没了。
类似的AI帮倒忙事件还有很多。比如，老板觉得AI能加速产能，实际上员工们的工作量不减反增；员工用AI提升编码效率，却弄出了BUG ，不得不花3个小时去人工排查。
AI刚出现时，大家都在畅想，可以让AI来代劳工作。然而AI瞎编乱造、反向发挥、不听指令等问题，似乎普通人还无法真的放开双手。
后记
实际上，这篇尝试用AI进行数据分析的稿子，背后也经历了一场大型AI捅娄子。
为了加快数据分析速度，我们利用了DeepSeek-R1等AI大模型，开发了一套小红书帖子的自动化筛选和编码程序。
本以为可以解放双手，但执行过程中，我对AI既爱又恨。
在DeepSeek的帮助下，我们顺利地跑通了单条帖子的分析程序。然而，在增加批量自动化模块时，却遭遇了AI乱改乱删代码、自由发挥等情况。
为此，我不得不多花了一个多小时，恢复到了原先的版本。而后又花了一个小时，一点点添加新功能，让代码重新跑起来。
历经十几个小时，AI终于分析完五百多条小红书帖子。
当我打开Excel文件，检验成果时发现，在过滤不相关帖子的环节上，AI干得还可以，帮忙筛选出约三百条AI帮倒忙的帖子。
而对于编码打标签的任务，AI则相对不太擅长。最终，我只好逐条重新进行人工检验和编码。
前前后后所花费的时间，可能跟自己操作，耗费的精力差不多。
虽然这次尝试，没能用AI提升太多效率，但在以往，这样的编码工作需要我们投入大量的时间去操作。现在有了DeepSeek-R1的加持，我们实现了时间上的持平。
那未来，会更快吗？
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