全国政协委员、中国宝武董事长胡望明：加快“人工智能+”行动 鼓励制造业领军企业当好“出题人”

来源：证券时报

　　证券时报记者 陈雨康

　　近年来，数智化正加快钢铁工业的生产组织、创新范式、管控模式等全方位、全流程的变革重塑，引发钢铁产业链、创新链、价值链的资源重新配置和价值再分配。今年全国两会，全国政协委员，中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明重点关注传统制造业智能化转型等热点议题。

　　胡望明在接受证券时报记者采访时表示，建议加快“人工智能+”行动，驱动传统产业升级，鼓励行业龙头企业率先布局应用场景，带动行业加速转型。构建产业链融合创新平台，促进核心技术突破，推动上下游企业、科研机构深度合作，针对数实融合的关键技术和行业痛点进行集中攻关。

　　过去几十年中，钢铁行业通过自动化和信息化建设，在管理和制造效率上实现了显著提升，但仍面临能耗高、质量波动大、设备故障率高、资源利用率低等痛点。近年来，随着智能化技术的引入，钢铁行业打开了一扇通往全新发展阶段的大门。

　　胡望明表示，在“双碳”目标背景下，智能化技术可以帮助钢铁企业实现绿色低碳生产，降低碳排放强度，推动可持续发展。同时，智能化还能够赋能钢铁企业向服务型制造转型。智能化在钢铁行业的真正价值，是通过技术创新和模式变革，解决行业长期存在的痛点，释放巨大潜力，推动钢铁行业迈向更高效、更绿色、更智能的未来。

　　总体上看，钢铁行业在智能化转型上拥有应用场景丰富、数据基础强大、自动化基础成熟、转型需求迫切等优势。不过，目前钢铁行业的智能化升级还处于前期阶段，思维需加快转变，前沿技术亟待突破。

　　“在钢铁业界，大多数企业仍然将智能化视为一种赋能手段，只看到人工智能在技术层面的突破，还没有形成人工智能将深刻驱动钢铁产业变革的普遍认识，缺乏对智能化转型升级的深刻认识。”胡望明表示，从技术供给角度看，人工智能技术存在通用大模型多、专业大模型少，社会大模型多、工业大模型少，工业人工智能原始创新整体不足的问题，需要产学研联合构建“同题共答”的新型研发模式开展攻关。

　　围绕上述痛点，胡望明建议，强化产业协同，加速培育数字新兴产业，鼓励制造业领军企业当好“出题人”，推动场景开放、坚持“同题共答”，促进数字产业与实体产业融合发展。

　　宝武历来重视数智化技术与产业的深度融合。面对人工智能驱动的科技革命和产业变革加速推进，宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略。

　　据介绍，2025年，宝武将深入推动“AI重新定义钢铁”战略实施，加快人工智能驱动的转型升级。2月26日，宝武召开了“2526”工程启动会。“2526”工程命名中的“25”指2025年，“26”指26日，更蕴含了“AI+钢铁”日新月异发展的愿景。

　　“以全面部署DeepSeek为起点，推动全体系主动拥抱变革，不仅在技术层面推进创新，更在管理层面推动深刻的链式变革。”胡望明说，后续，宝武将坚持聚焦数实融合，推动AI大模型通用技术的应用与钢铁产业技术、管理流程的深度融合，与丰富的应用场景和海量数据有机结合，实现“数转智改”。宝武将进一步在数据基础构建、钢铁大模型深化、智能体赋能变革、AI创新示范、智慧监督效能提升以及AI原生素养培育等六个方面开展重点行动。

　　记者注意到，在宝武的总体战略目标下，集团将推动“AI+钢铁”深度融合和突破应用。大力培育和提高在行业大模型方面的开发能力，打造行业领先的钢铁行业人工智能大模型平台，建立基于大模型的钢铁工业控制新模式，促进信息化系统向互联融通的智能化应用转变，在高炉、转炉等主要工序形成批量化应用。

　　此外，宝武还将推动人工智能深度融入业务流程，发展基于人工智能的治理、制造、服务新模式。攻关突破人形机器人技术，在钢铁领域形成应用示范。