深度解锁 “AI 与资本市场” 融合密码 陆家嘴金融沙龙第二期成功举办

《科创板日报》3月9日讯（记者 毛明江 陈美 ）3月8日，在上海金茂大厦云端会议室里，一场关于人工智能（AI）与资本市场深度融合的思想盛宴拉开帷幕。

由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导，陆家嘴金融沙龙秘书处主办的第二期沙龙以 “资本市场大时代 ——AI + 千行百业” 为主题，汇聚政产学研界精英，共同探讨 AI 技术如何重塑金融生态、赋能实体经济。

《AI + 千行百业：应用场景与市场机遇》圆桌讨论 技术破局：DeepSeek具有里程碑意义 AI将几乎改变所有行业

2025年初，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）发布开源模型DeepSeek—R1，随后众多企业积极拥抱大模型，展开本地化部署；不久之前，又有中国的创业公司Monica发布了全球首款通用Agent（自主智能体）产品Manus。

对此，民生证券副总裁、研究院院长胡又文以《资本市场大时代 AI + 千行百业》为题，对DeepSeek和Manus的意义，进行了分析。

他认为，近期国内 AI 领域的两大突破 ——DeepSeek 大模型和 Manus 智能助手 —— 标志着中国在全球 AI 竞争中实现 “弯道超车”。第一，DeepSeek是第一个国产的全开源的能够比肩全球领先水平的大模型，可以被立刻用在千行百业。他的创新主要体现在两个方面：首先，通过对CUDA软件的优化和拓展，实现在低性能的芯片上完成高级运算，降低训练成本。其次，通过MoE架构，每次推理只激活对应专家；思维链数据缓存使用，不重复推理；推理成本很低。第二，Manus的出现标志着：AI能力已经到达了应用爆发的临界点。

胡又文称，DeepSeek 带来的 “算力平权” 与 “模型平权” 效应，将重构全球 AI 产业格局：

第一，2025年将成为自动驾驶元年：首先，L3路政政策出台为自动驾驶产业提供政策支持；其次，不依赖于城市地图NOA将全面普及；再次，在需求端，智驾已经成为老百姓购车的重要因素。

第二，人形机器人：这个行业集成人工智能、高端制造、新材料各种各样的高端技术，它是继计算机、新能源汽车后又一款颠覆性产品。

第三，教育：无论国内还是国外，教育都是AI天然落地场景之一。

第四，医疗：谷歌和DeepMind团队发布的医疗大模型叫Med-PaLM，在医学考试中已经接近了专家医生的水平。从国内来看，目前影响大模型在医疗领域的问题主要在于数据，毫无疑问AI医疗在中国发展前景非常广阔。

第五，金融：行业特征很明显，大量数据沉淀，劳动力密集，还有与语言相关的工作占比非常高，这些都是AI非常擅长的，可以产生改造甚至颠覆的作用。

第六，零售：AI在零售行业的应用变革不仅能优化零售行业资源配置，从商品研发、市场营销、组织流程优化等方面全面提升，还能通过精准营销、智能推荐、高效服务这些手段，全方位升级购物体验。

第七，制造业：对于中国的支柱产业，一方面，人工智能覆盖制造业全流程各个环节，提高各个环节运作效率，赋能整体预测、生产、管理、决策，实现精细化管理。另一方面，在人工智能赋能下，制造业可以从产品中心向用户中心转变，从刚性生产向柔性生产转变，满足消费者个性化需求。

AI的金融赋能：服务模式从原来千人一面转向千人千策

国泰君安证券首席信息官俞枫从金融行业视角解析 AI 的渗透路径。他表示，DeepSeek 的开源特性推动证券行业从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，服务模式从 “千人一面” 转向 “千人千策”。决策的机制从经验判断升级为数理验证，竞争的焦点从原来的资源占有演变为算法的迭代，可以说证券行业正式进入智能认知时代。

俞枫认为，证券行业拥有海量数据和复杂业务场景，AI推理大模型应该讲比较适合证券行业。大模型的思考+结论输出的能力特别适合证券行业特别复杂多元的业务，智能引擎驱动行业重构，特别核心业务方面的赋能，运行提质增效、对客服务升级、生态创新等方面，可以进一步实现重塑突破。对资本市场来讲迎来了一次价值重构的机会。

但行业目前也面临四个瓶颈：第一，算力瓶颈。第二，数据瓶颈，高质量语料不够。第三，科技自信，不管哪个大模型，它的原理决定一定会产生幻觉，特别是证券行业不能容忍。第四，安全和挑战依然大。

AI场景落地：AI Agent 技术引爆应用创新浪潮

上海阶跃星辰副总裁李璟以《Agent：AGI 时代的智能入口》为题，描绘了 AI 应用的未来图景。他指出，2025 年将是 Agent（智能体）落地元年，多模态交互与强化学习两大技术突破将催生终端革命。阶跃星辰通过开源强化学习框架 Open-Reasoner-Zero，实现训练效率提升 20 倍，并在视觉推理、多模感知等领域取得进展。

李璟说，2025年让人值得兴奋，相信这是Agent落地的元年。我们认为Agent这件事情本身的实现依靠两个能力。第一个是多模态交互能力，刚刚所说过去一年里面声音、视觉都有非常长足的进步。第二，什么叫Agent？Agent自动自主提供规划、决策、帮助我们完成任务的一系列服务，它需要慢思考的推理能力。

对于Agent实际应用落地的部分，李璟非常看好两个领域：第一，终端，期待下一代终端出现，人工智能大模型里面出现非常多深刻变化；第二，超级应用，除了手机终端领域，其他领域也将有大量Agent应用。

AI硬件突围：国产 GPU 加速自主可控进程

沐曦集成电路高级副总裁魏忠伟分享了国产 GPU 的突破路径。作为国内少数进入自动驾驶训练芯片领域的企业，沐曦通过 “通用架构 + 生态构建” 战略，已在金融、交通、教科研等六大领域实现突破。他透露，2024 年公司中标某商业银行近亿元服务器订单，并与主流车厂合作智能驾驶训练项目，未来将聚焦 “高质量国产替代”，对标英伟达的 CUDA 生态。

魏忠伟强调，AI 算力需求呈现 “终端化、垂直化” 趋势，通用 GPU 的稳定性与易用性是关键。他呼吁行业以 “三心二意”（有信心做这件事情、有耐心做这件事情、有决心追赶先进；意在向竞争对手学习、意在高质量国产替代）推动技术迭代，助力中国 GPU 走向国际市场。

理解AI发展智能本质： 数据作为一个核心的资产

作为学者，上海交大清源研究院研究员刘志毅探讨了DeepSeek推动AI在垂直领域的应用创新，认为AI在医疗和金融等数据复杂程度高、价值高且场景相对封闭的领域，具有广阔的应用前景。刘志毅还提到，在资本流动下，AI Agent开发需求爆发，技术演进促使基础技术创新周期变得更短，行业趋势与Agent技术相结合。

对于“智能化转型和数字化转型差异” ，刘志毅认为其核心差异在于智能化转型应该主动的服务，而不是被动的交互，实际应该实现主动的工作流、业务流场景。

他表示，以DeepSeek为代表的AI有望带动创新产业格局重构。“大家关注DeepSeek，是因为创新逻辑似乎变了，在不需要投入那么多算力和人才的情况下，也有做出全球领先创新的可能。因为有原创性创新，我们在全球竞争和特定领域竞争当中可能能够实现弯道超车。”

圆桌对话：AI 与资本的共生之道

在《AI + 千行百业：应用场景与市场机遇》的圆桌讨论中，嘉宾围绕模型趋同、数据隐私、中小机构路径等议题展开思辨：

—2025年是行业爆发元年：嘉宾们认为，DeepSeek是第一个国产的全开源的能够比肩全球领先水平的大模型，可以被立刻用在千行百业；Manus的出现则标志着：AI能力已经到达了应用爆发的临界点。

—AI将影响“千行百业”：嘉宾们认为，AI将深刻地影响各个行业，如自动驾驶、人形机器人、金融、教育、医疗、制造业等等，很多行业将迎来新的模式。

—模型趋同风险：俞枫认为垂类模型的差异化训练（如国泰君安的金融语料库）可缓解趋同效应，而开源生态将激发更多创新可能。

—数据隐私挑战：刘志毅提出 “技术 + 法律” 双轨治理，通过隐私计算和立法明确数据边界，例如上海交大计算法学与 AI 治理中心的实践。

—终端 Agent 发展：李璟指出，车企、手机厂商的开放态度是关键，端云协同架构需平衡效率与隐私。

—中小机构突围：魏忠伟建议聚焦特色场景，如沐曦通过通用 GPU 打入金融、交通等领域，避免与巨头直接竞争。

活动尾声，胡又文总结道：“中国 AI 企业的技术突破已获国际认可，未来需在开放合作中实现‘竞合共生’。” 上海交大清源研究院研究员刘志毅则呼吁：“AI 伦理需以人为本，确保技术创新服务于人类福祉。”

“陆家嘴金融沙龙”由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导，“陆家嘴金融沙龙”秘书处主办，第一财经、财联社提供媒体支持。此系列活动将构建与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台，通过机制化、场景化、国际化运作，持续输出金融改革“浦东智慧”深度赋能浦东经济高质量发展，全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。

第三期陆家嘴金融沙龙将于下周举行，聚焦 “破局与重构——价值驱动型并购重组新范式”，敬请期待。