深圳产科超声检查质控用上“AI+”助手，医生工作效率翻倍

南都讯 记者谢萌 3月3日下午，深圳市妇幼保健院红荔院区B超诊室，毕医生正为孕22周的罗静（化名）进行Ⅲ级超声检查。这是整个孕期检查项目最多的一次超声检查，又称为“大排畸”，要针对胎儿的眼球、心血管、四肢、脊柱等多个部位进行扫描，排除颅脑畸形、心血管畸形、唇腭裂等多种畸形情况。

毕医生手持探头，轻扫过胎儿的颈胸、腰骶、肱骨、尺桡骨等位置，仪器发出“滴滴”声，证明切面图达标，系统便会在后台自动保存该切面，并自动测量胎儿的双顶径、头围、腹围等生长参数……10分钟左右，检查完毕，报告已同步打印出来。

“这么快？”作为一位二胎宝妈，罗静还有一个6岁的大女儿，“我记得头胎做‘大排畸’花了半个小时，看来我还来得及去接女儿放学。

“AI+”助手来了：人手少了，检查量却提升11%

除了检查时间缩短外，罗静还发现了一个明显变化，预约周期也大幅缩短了，从原来的提前30天变成了7天。变化更体现在整体数据上，作为全市最大的产前超声诊断中心，2024年，市妇幼保健院产前超声检查量较2023年提升了11%，逾6万例。这一年，超声科有3名医师“下乡”、4名医师休产假。“人手少了”还能增效的秘诀是什么？

这一年，该院超声科全面应用了产前超声影像智能检测系统，通过“AI+”守护母婴健康。而这套基于高效能异构并行调度关键技术的系统也“诞生”于深圳，由市妇幼保健院、深圳市蓝网科技股份有限公司及湖南大学，通过“产学研用”协同开发。

扭转超声检查过于“经验依赖”局面

深圳是座人口平均年龄只有32.5岁的年轻城市，育龄人口多、出生人口多。作为产科“第三只眼”，超声医学是评估胎儿发育与监测母婴健康的核心手段。但超声检查的准确性与医生的操作技术和经验关联密切，加上设备差异等因素，都会直接影响高危妊娠筛查的结果。

同时，由于工作强度大，常让超声医生感叹“压力山大”。哪怕干了23年Ⅲ级超声检查、经验如此丰富的毕医生，过去一天最多只能为15位孕中期“准妈妈”服务，这还要以“中午一点下班、晚上干到八九点”为代价。

一方面医生累，另一方面孕妇等候时间长，导致超声科患者满意度常年在医院排名靠后。要改变这一局面，就要让超声检查更准、更快。2019年，产前超声影像智能检测系统项目正式启动，要做的是可以兼容任何品牌、型号超声仪器的智能医生工作站。

异构计算实现强大算力支撑

所谓“异构计算”，是让同一计算系统中不同类型的计算单元在共同完成计算任务前提下，利用各自处理器的优势，处理多样化的计算需求，大幅提升计算性能和能效。每次超声检查涉及的数据处理及存储需求都很庞大，如Ⅲ级超声检查，需要采集50至80张切面图，很多医院还要求每张切面保留2秒视频，背后需要强大算力与硬件的支撑。

“人工智能要应用于医疗卫生领域，真正成为医生的助手，关键是要融入医学思维，基于医生的工作模式和操作习惯来研发。”市妇幼保健院超声科学科带头人李胜利表示，为了更好推进这个项目，科室还引进了该院首个人工智能博士后——余翔，通过计算机手段帮助医生实现他们的想法。

在三方的通力协作下，该系统建立起覆盖早、中、晚孕期的标准化超声数据库，形成了"智能采集-自动测量-动态质控"的全流程解决方案。

已达三甲医院质控“金标准”

历时3年的不断补充修正，该系统实现了临床应用。

据了解，该系统拥有三大核心技术，分别是标准切面智能采集系统、生长参数测量引擎和智能质控中枢，实现了早孕期NT测量、中晚孕期颅脑结构、胎儿心动图等近100个《超声产前筛查指南》标准切面的毫秒级识别，并能保证最优切面的实时获取；自动获取双顶径、股骨长等14项胎儿生长参数，测量效率较人工提升20倍；采用分布式计算框架，单日可处理10万+影像的自动化质控，较传统人工抽检效率提升600倍。

“变化太大了。”毕医生感叹道，过去，检查时，医生需要左右手并用，右手负责操作探头，左手要冻结画面，再摸着轨迹球找到自己认为最好的一张切面图保存下来，还要操作键盘，标记上部位名称。“现在，我只要全心全意盯着屏幕，观察胎儿各个切面有没有异常”，毕医生说，更专注、更高效了。

数据显示，该系统让超声医生工作效率翻了一倍多，科室超声影像标准化率提升了超过三分之一。经过3年临床应用、12.6万例影像数据的验证，该系统已达三甲医院质控“金标准”：标准切面识别平均准确率95.2%，关键生长参数测量误差小于0.3毫米。

同时，基于5G+医疗云架构，该系统可实现专家在线审核基层医院影像。坐在办公室，李胜利打开电脑，登录平台就能审核来自全国的报告。

2021年，深圳市卫健委已依托这一平台进行全市产前筛查与诊断质控工作。目前，全市设有产科的80家医疗机构已全部加入该平台。

全力推动超声诊断向“智能标准化”转型

“人工智能的应用并非一蹴而就，而是需要不断进行更新迭代。”从研发初期的每周开5次会，到现在每周仍保持两三次会，“产学研用”三方团队仍在打磨更好用的“人工智能+医疗健康”产品。李胜利认为，如果不是在深圳，这个成果很难实现如此成功的转化。

深圳是国内高端医疗器械产业最主要的集聚地之一，其中高端医疗器械约占深圳医疗器械产业集群产值的四分之三。同时，深圳正加快打造人工智能先锋城市。“在这里，我能找到超声设备企业，也能找到智能工作站企业，产业链完整，应用场景齐备。”李胜利说。

同时，2024年底，通过分析AI潜在的应用场景，国家医保局在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“AI辅助”扩展项。“AI辅助诊断被国家医保局列入医疗服务价格构成”，将让更多医疗机构愿意为“AI+”产品提供应用场景，并为其“买单”。

“我们要更好地利用国家政策和深圳优势，研发出针对妇科、甲状腺、乳腺等检查的超声影像智能检测系统。”李胜利表示，将全力推动超声诊断从“经验依赖”向“智能标准化”转型，为健康筑起“AI+”防线。