招聘 | 中国物流与采购联合会教育培训部招聘AI工程师啦！

招聘

启事

寻找优秀的你

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

工作职责

AI工程师

1.数据处理与知识构建

• 负责物流教育相关数据的采集、清洗、标注及分析，提升数据质量。

• 参与行业知识图谱的构建与优化，探索自动化数据处理与应用方案。

2.AI模型开发与优化

• 研发并优化物流、采购与供应链领域大模型。

• 训练和调优机器学习/深度学习模型，提高算法的精准度与效率。

3.系统架构与平台开发

• 参与AI教育产品的架构设计与全栈开发（前后端系统、API接口）。

• 负责AI功能模块的部署与优化，提升系统的可扩展性和稳定性。

4.智能教育产品研发

• 设计并开发智能培训系统，优化教学效果评估算法。

• 参与物流供应链仿真教学工具的开发，探索AI在教育领域的创新应用。

5.技术创新与落地

• 跟踪AI前沿技术，结合业务需求推动技术创新。

• 参与跨部门合作，支持智能化教学方案的实施与优化。

任职要求

1

基本条件

1. 学历背景（满足其一）：

• 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信息管理、物流工程等相关专业。

• 本科及以上学历，具备国家级A类竞赛二等奖及以上荣誉，或在AI/数据领域有实际项目经验。

行业认知：

• 理解物流与供应链的核心业务场景（如仓储优化、运输调度、智能调配）。

• 具有教育科技产品、AI+教育系统或物流信息化项目经验者优先。

02

技能要求

1. 技术能力（满足部分即可）：

• 熟练掌握至少一种主流编程语言（Python、Java、C++等），了解VUE、ReACT等框架。

• 具有一定的数据处理能力，熟练使用Pandas、SQL等工具。

• 了解主流数据库技术，包括图数据库/向量数据库

• 了解AI模型的训练、优化及部署，有大规模数据处理或云计算经验者优先。

核心素质：

• 具备良好的产品化思维，能够将技术成果落地为标准化解决方案。

• 逻辑清晰，具备良好的问题分析能力和技术文档撰写能力。

• 具备主动、快速学习和掌握新技术的能力，为问题解决提供技术支持和指导。

• 具有创新精神和团队合作意识，善于沟通，能够跨团队协作。

03

加分项

• 发表过物流、供应链、AI教育领域的研究论文。

• 熟悉大模型（如LLM）的训练和应用，有相关项目经验。

申请方式

材料提交

• 简历（PDF格式）

• 技术作品（项目代码/GitHub链接/论文/相关案例简介）

• 可选：物流教育相关技术方案或案例分析

投递邮箱

hy@clpp.org.cn（邮件标题：AI工程师+姓名+学历）

截止时间

2025年5月1日

工作地点

北京市丰台区铭丰大厦

更多内容请扫码AI助手

单位简介

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会（“人资委”）是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一，人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况，提供政策建议，制定物流与供应链人力资源发展战略，建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系，推动行业人力资源规划与开发，开展咨询服务，助力物流与供应链企业人才队伍建设。

中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。