AI时代信息流会比物流更重要

来源：《现代物流》

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物流与信息流的地位正在转变

30年前，那个纯真的物流时代，是由物流带动了信息流，人们因为物流管理的需求，进而通过信息的辅助，使物流的状态可以被更好掌握，当时信息流的应用也仅有如此，因为信息流只是物流的辅助角色。如果没有信息流辅助，物流可能只能做到70分；信息流可以让整个物流过程进步到80分以上。

当物流、信息流二者技术持续推进时，只要供应链没有意外发生，当代物流已可做到90分以上水平。

以信息流为主才能超越过去

我们要思考的是，当物流已晋阶到90分以上，如何再做到100分，甚至超过100分？这是可以做到的，只是思维方向必须转变。以往都是物流为主，现在必须以信息流为主。AI时代，信息流的重要性远胜于物流，因为信息流可监控、预测，甚至影响物流。2019年，麦肯锡的一项调查发现，大多数利用AI的公司都增加了收入。

信息流带动物流的策略就是创造方便、创造信赖、创造可靠、创造价值、创造一个梦！

理由很简单，原本看起来不起眼的衣服，如果通过AI魔术镜穿到消费者身上，再加上一些动态影片生成，消费者可看到自己穿衣后在不同场合的动态影像效果，例如办公室、跟同事聚餐、跟情人约会、在街上走路等场合。这件衣服可能原本消费者根本不想买，结果变成消费者必买商品，而且从原本一件100变成一件500，因为在消费者心中，这件衣服已经有了新的价值。因此，信息流将可带动物流，并创造更高的资金流。

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欧莱雅利用AI增强消费黏性

欧洲第一抗衰老品牌欧莱雅（L’OREAL）主力产品就是各式彩妆、保养与头发护理产品，这类产品并非必需品，而且高单价的保养品市场竞争也很激烈，消费者为何偏好欧莱雅？因为欧莱雅通过AI，让消费者最隐私的肌肤暗沉、老化、皱纹、黑斑、毛孔等问题，不用再通过消费者与柜姐间彼此讨论，没有哪位女性希望自己被柜姐说“小姐您的毛孔有点粗，我推荐一款保养品给您？”如此冒犯的话语吧。

▲ 图1 欧莱雅的扩充实境技术 (source: https://www.cnbc.com, 2019)

取而代之的，是每个柜位上都有专业的AI皮肤诊断设备，通过这些诊断，AI系统可精准判断消费者更细部的皮肤状况，并推荐自家保养品，因此不用担心柜姐专业能力不足，因为专业诊断的部分就让AI来处理。甚至做到消费者使用保养品前、后的肤质比对，让消费者更相信欧莱雅产品确实有效，在化妆品的部分，欧莱雅则是通过扩充实境技术，让消费者可直接模拟使用某款口红、粉底后的预览效果，而不是一款一款慢慢擦涂试用。AI帮欧莱雅创造了持续的物流，也帮消费者带来希望。

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宜家让客户消费更舒心

宜家（IKEA）是知名的家具卖场，要促进家具销售量，光靠传统打折促销、双11购物节，或是延长家具保固、福利点数加倍送这些传统做法，已无法有效吸引消费者。最好的策略就是：“在第一时间就让想买家具的消费者选择宜家”。

消费者可以通过手机拍摄家里空间环境后，宜家的生成式AI就会自动产出可行的家具规划方案，消费者可先看到预想图，再决定是否购买。而且消费者的空间规划方案可以继续留在云端，可能五年十年后，家里小孩长大，或是父母年迈，会有不同家具需求，同样的空间，宜家的生成式AI又可做出不同的规划建议，当然，一切都会以宜家自身的家居来呈现。

▲ 图2 宜家的虚拟家具规划方案 (source: https://www.ikea.com)

即使再平凡无奇的柴米油盐茶，通过AI的需求预测计算，可更好地贴近不同状态下消费者的需求，例如台风前后，消费者对于米、泡面、蔬菜的需求会上升；重要球赛前夕，消费者对于啤酒、爆米花的需求会上升；情人节、万圣节前夕，消费者对于衣着饰品的需求会上升。需求预测准确，可使整体供应链库存水平降低。

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AI时代，信息流如何带动物流？

只不过，信息流带动物流这件事并非一蹴而就，而是通过大数据与AI模型的改善慢慢发生，当十年后我们再回过头看AI与物流的发展，应该就可印证此事。

H&M通过信息流掌握消费偏好缩短供应链

在AI时代，由于信息的来源更广泛、完整，消费者的习性可被追踪，流行趋势也可被搜集。瑞典时尚大厂H&M采用AI算法分析趋势。其实，趋势来自日常生活，只是我们以往并未有效搜集并分析这些资料。巴黎服装伸展台、主要大城市街道、好莱坞红毯，甚至车站的人潮衣着、百货公司各柜位的销售状况、社群媒体的讨论等，这些都透露了当代消费者的偏好，提早掌握趋势并用最短的供应链生产出服饰，这是快时尚的生存之道。因此，流行趋势并非被某位明星创造出来，而是被观察出来。

沃尔玛售卖信赖而非商品

以往我们非常熟悉的网站，例如pchome.com、yahoo.com等，也会随着技术创新进入到一个全新领域。沃尔玛（Walmart）已开始通过AI做到完全个性化的Walmart.com，也就是说，每个消费者进入该首页，都是以该消费者的历史习惯自动调整版面配置与按钮布局，当然，就连推荐给消费者的商品，也都相当的精准到位。

因为沃尔玛的推荐不再是单纯地说：今天SONY电视品牌打九折、苹果买一箱送一箱，这种过去的促销手段完全是从业者的角度思考，而不是消费者的角度思考。Walmart的AI导购助手会与消费者互动询问几个简单的问题，例如：放置电视的房间的照明情况如何、这台电视主要使用者是谁等。然后根据消费者的回答，更精准地筛选出适合的推荐商品。

而对于新商品，沃尔玛也有一套说故事的方法让消费者买单。消费者可看到茶叶、巧克力、农产品怎么栽种、生产、烘焙，以及最终农药检测认证，这些不须通过美工部门每天耗人力做动画拍电影，而是通过所谓的“生成式AI”，短视频可根据一些关键字、影片片段全自动产生；消费者对于沃尔玛的保证产生了持续的信赖，沃尔玛卖的，就是消费者的信赖。

又例如快递公司已可做到近乎实时的货况追踪能力，而且可让客人自己查。“准时到货”的能力固然重要，但是“实时货况追踪”的重要性更高，因为万一无法准时到货，客人至少可以有备案去应对，而不是未到货后导致客人自己手忙脚乱。

这些世界级大厂，其实在做的都是类似的事：通过信息流创造更多物流与商流。

使用AI的企业能够探索更多的可能性，这是AI最大的优势，至于AI能否让供应链更进一步在库存、运输等方面的优化则要打上很大的问号，而且不见得划算。原因很简单，通过AI开创更多营收机会，这是AI擅长的；但是让AI帮忙企业省钱，这效果会非常有限，因为要省钱的前提是先要有更多营收，省钱才会有意义。因此还是要强调，AI的优势在于整合大数据，在庞大的信息流中找到有意义的讯息并辅助我们做出更佳的决策。

资料来源：https://www.mckinsey.com/featuredinsights/artificial-intelligence/global-ai-survey-ai-proves-its-worth-but-few-scale-impac

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