AI赋能医药销售唐兴通老师讲Deepseek数字化营销大健康数字化转型

唐兴通

数字商业创新实践专家、数字营销与销售顾问

沃顿商学院特邀演讲嘉宾｜美国营销协会艾菲奖评委

核心专长： AI商业化应用、新药上市、数字化转型、医药数字营销创新、医药新销售能力体系打造、

教学经历：从教20年，执教12+所全球顶尖商学院课程，包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生累计为超过 30 万+企业管理层讲授数字化、数字营销、销售增长等前沿课程。他的课程内容深入浅出，理论与实践并重，不仅提升学员的实际操作能力，还能培养他们的AI时代新思维，使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利位置。

为医药行业领军企业提供深度咨询与数字化赋能培训，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现数字化AI转型和业务的持续增长。服务机构包括：辉瑞、恒瑞医药、中国生物制药、正大天晴、迈瑞医疗、华润医药、石药集团、复星医药、马应龙药业、上海医药、平安好医生、爱尔眼科、阿里健康、北医三院、南京鼓楼医院、和睦家医院等。

实践方法论：作为《中欧商业评论》《清华管理评论》特约撰稿人，唐兴通先生深耕数字商业创新领域，累计出版18部专著。其代表作《引爆社群》《挑战式销售》《创新的扩散》等不仅跃居商业畅销书榜，更凭借其扎实的学术价值，被多所985/211高校选为博士/硕士研究生入学考试指定教材，并入选中欧国际工商学院核心课程教材。

唐兴通先生始终致力于将全球领先商业思想大师菲利普·科特勒、EM・罗杰斯、杰弗里・摩尔等最新思想作品翻译引入中国，并深度融合中国本土实践，为中国医药企业在数字化进程中开辟了一条跨越性发展的创新之路。

人生理念： 秉持斯多葛式的平和智慧，以持续探索者的姿态，致力于在AI新时代助力中国医药实现数字化卓越。

唐老师主讲课程大致方向如下：

1.《Deepseek大模型在医药行业实践应用》

2.《AI大模型在生物医药领域中的创新应用》

3.《医药数字化营销》/《医药新媒体营销实战》

4.《医药数字化转型：从战略到落地的系统方法》

5.《AI赋能医药销售全流程》

6.《医药行业创新思维与创新管理》

《AI赋能医药销售全流程》课程纲要

课程概述

本课程聚焦于人工智能技术如何革新医药代表的日常工作流程与效能，旨在帮助医药销售专业人士掌握AI工具在客户拜访、医学信息传递、客户关系管理等核心环节的实际应用。通过系统化学习，学员将理解并能熟练运用AI工具提升工作效率、增强决策质量、深化客户关系，实现医药销售业绩的持续增长，同时保持合规经营。

课程收益

• 掌握AI在医药销售领域的最新应用趋势与实用工具
• 提升医药代表日常工作效率，减少低价值重复性工作
• 增强数据驱动决策能力，实现精准客户开发与管理
• 提高医学信息传递的专业性、个性化与影响力
• 强化合规意识，了解AI应用中的数据安全与隐私保护边界
• 构建AI赋能下的医药销售新思维与竞争优势

教学方法与特色

• 理论与实践相结合：每个模块包含概念讲解、工具演示与实操演练
• 案例驱动学习：采用真实医药行业案例，深入分析AI应用效果
• 互动式教学：小组讨论、角色扮演、实战模拟，强化学习效果
• 个性化辅导：根据学员所在公司与产品特点，提供针对性指导
• 持续学习支持：课后提供学习资源包与在线咨询，确保学习成果落地

适合人群

• 医药代表、地区经理及销售管理人员
• 医药市场与学术推广专业人士
• 医药企业数字化转型与培训负责人
• 有志于提升医药销售效能的相关从业人员

课程内容模块

一、医药销售与AI融合的行业趋势

1. 医药销售行业现状与挑战
2. AI技术在医药领域的发展与应用概览
3. 国内外领先医药企业AI应用案例分析
4. AI赋能医药销售的价值与机遇
5. 医药代表角色转型：从传统访销到AI辅助专业顾问

二、AI辅助医药代表客户管理与规划

1. AI驱动的客户分层与价值评估

• 利用机器学习进行医生处方行为分析
• 医院与科室潜力预测模型应用
• 客户画像构建与精准分类

1. 智能化拜访规划与路线优化

• AI辅助拜访频次与时机决策系统
• 基于地理信息的最优拜访路线生成
• 自动化拜访排期与日程管理工具

三、AI增强医药代表拜访准备与执行

1. 智能化拜访准备

• 利用大模型快速生成客户专属简报
• AI辅助竞品信息与市场动态分析
• 智能推荐拜访重点与个性化方案

1. 拜访中的AI工具应用

• 医学对话助手：实时提供专业信息支持
• 智能记录工具：自动化会议纪要与关键点提取
• 数字化展示工具：交互式内容与数据可视化

1. 拜访后的AI辅助分析与跟进

• 会议内容自动总结与关键信息提取
• 客户反馈情感分析与需求挖掘
• 智能化后续行动建议与提醒

1. 实操演练：医药代表拜访全流程AI工具应用

四、AI驱动的医学科学传播与专业营销

1. 医学内容智能生成与个性化

• 基于大模型的医学内容定制化生成
• 科学文献自动分析与重点提取
• 数据可视化与图表自动生成

1. 多渠道医学信息传递的AI辅助

• 线下拜访PPT与展示材料智能创建
• 数字化渠道(邮件、短信、微信等)内容优化
• 虚拟会议与网络研讨会中的AI应用

1. 学术活动策划与管理的AI工具
2. 案例分析：AI驱动的学术推广成功实践

五、AI赋能客户关系深化与长期经营

1. 基于AI的客户关系管理
2. 精准化客户服务与支持
3. 医生忠诚度培养与维护

• 基于AI的医生参与度分析与提升策略
• 个性化价值创造与专业支持
• 长期关系建设中的预测性干预

1. 实战工具：医药CRM中的客户洞察与预测功能应用

六、AI辅助的销售数据分析与绩效管理

1. 销售数据智能分析与可视化

• 销售趋势自动检测与预警
• 多维度销售数据交互式仪表盘
• 竞争态势实时监控与分析

1. 预测性销售分析与决策支持

• 销售目标智能分解与可行性评估
• 区域市场潜力与渗透率分析
• 处方/销售预测模型及应用

1. 实操演练：销售数据分析工具的实际应用

七、医药代表AI能力提升与未来发展

1. 医药代表必备的AI技能培养

• AI工具选择与使用的基本素养
• 提示工程(Prompt Engineering)基础技能
• 数据分析与解读能力

1. AI与人的协同：发挥各自优势

• 医药代表核心价值与不可替代性
• AI辅助下的工作重心转移
• 人机协作的最佳实践模式

1. 医药销售的未来趋势与准备

• 技术发展趋势与可能的颠覆点
• 医药代表角色的持续演变
• 个人能力发展与职业规划建议

1. 行动计划：制定个人AI能力发展路线图

八、综合实战工作坊

1. 医药代表一天工作流程中的AI应用全景演练
2. 团队协作中的AI工具应用与最佳实践
3. 个性化AI工作流搭建与优化
4. 问题解决与经验分享