人工智能入门与高效使用DeepSeek的提示词指南

人工智能入门与高效使用DeepSeek的提示词指南 人工智能入门知识

本文将分享一些使用 AI 和 DeepSeek 的技巧，帮助你更好地利用这些工具，提高效率。

今天我们不讲一些高深的知识，只讲小学生都能听懂的知识。

问deepseek：“什么是人工智能，用小学生能听懂的话表述”

deepseek答：

人工智能就像一个聪明的电脑朋友，它跟小朋友一样会学习和思考哦！ 比如你教小狗握手，多教几次它就学会了。人工智能也是这样：你给它看很多猫猫的照片，它就会记住猫的样子，下次看到新照片就能认出是不是猫啦！ 它有很多厉害的本领：会下棋的机器人、能对话的平板电脑里的语音助手、自己扫地的小圆盘机器人，这些都是人工智能变的魔术哦！它们像超级认真的学生，每天练习很多次，所以算数学题比人类快，也不会累。 不过它没有小心脏，不会像人类一样开心或者难过。就像你最喜欢的电子宠物，虽然会和你玩，但其实它不知道什么是真正的"喜欢"呢！

又问：“不超过30个字回答”

deepseek答：

人工智能是能学习的电脑，模仿人类做事情，比如认图、聊天、写文章等，但没感情。

DeepSeek是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研发的大型语言模型（LLM），其定位为“思考型AI助手”，专注于通过深度推理和逻辑推演能力解决复杂问题。

在多个基准测试中，DeepSeek-V3的性能均超越了其他开源模型，甚至与顶尖的闭源大模型GPT-4o不相上下，尤其在数学推理上，DeepSeek-V3更是遥遥领先。DeepSeek-V3以多项开创性技术，大幅提升了模型的性能和训练效率。DeepSeek-V3在性能比肩GPT4o的同时，研发却只花了558万美元，训练成本不到后者的二十分之一。因为表现太过优越，DeepSeek在硅谷被誉为“来自东方的神秘力量”。
2025年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，拥有卓越的性能，在数学、代码和推理任务上可与OpenAI o1媲美。

推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。

国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。

2.核心加分项：开源、低成本、国产化

开源：技术共享，生态共建：全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动社区协同创新

低成本：普惠企业级AI应用：做了大量的模型架构优化和系统工程优化。训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。
推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。

国产化：技术自主，缩短差距：将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。
构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。

国内的大模型产品

DeepSeek、豆包 、Kimi、即梦AI

提示语（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。

提示语的基本结构包括指令、上下文和期望

**指令（Instruction)：**这是提示语的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务。

**上下文（Context)：**为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务。

**期望（Expectation)：**明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。

所以，掌握提示语设计是AIGC时代的必备技能

新手必知的提示语设计误区 1.期待一次性完美结果

症状：

1. 1. 过度复杂的初始提示语

2. 2. 对初次输出结果不满意就放弃

3. 3. 缺乏对AI输出的分析和反馈

对策：

1. 1. 采用增量方法：从基础提示语开始，逐步添加细节和要求。

2. 2. 主动寻求反馈：要求AI对其输出进行自我评估，并提供改进建议。

3. 3. 准备多轮对话：设计一系列后续问题，用于澄清和改进初始输出。

症状：

1. 1. 提示语异常冗长或过于简短

2. 2. AI输出与期望严重不符

3. 3. 频繁需要澄清或重新解释需求

对策：

1. 1. 平衡详细度：提供足够的上下文，但避免过多限制。

2. 2. 明确关键点：突出最重要的2-3个要求。

3. 3. 使用结构化格式：采用清晰的结构来组织需求。

4. 4. 提供示例：如果可能，给出期望输出的简短示例。

症状：

1. 1. 提示语中包含明显立场或倾向

2. 2. 获得的信息总是支持特定观点

3. 3. 缺乏对立或不同观点的呈现

对策：

1. 1. 自我审视：在设计提示语时，反思自己可能存在的偏见。

2. 2. 使用中立语言：避免在提示语中包含偏见或预设立场。

3. 3. 要求多角度分析：明确要求AI提供不同的观点或论据。

4. 4. 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。

AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻辑性和语法正确的形式，但其输出内容可能包含完全虚构、不准确或与事实不符的信息。

症状：

1. 1. AI提供的具体数据或事实无法验证

2. 2. 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语或概念

3. 3. 对未来或不确定事件做出过于具体的预测

对策：

1. 1. 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。

2. 2. 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。

3. 3. 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信息。

4. 4. 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于验证。

在使用 AI 之前，首先要明确你的需求。你希望 AI 帮你做什么？

是生成文章、翻译文本，还是提供创意灵感？只有明确了需求，才能更好地利用 AI 的功能。

原则： 提问前想清楚你想解决什么问题，希望得到什么帮助，只有明确的⽬标能让DeepSeek更精准地提供帮助，避免泛泛⽽谈。

2. 正确的提问是关键

人工智能并不像人类一样拥有直觉，它的理解是依赖于我们给出的输入的。很多人试图直接输入一个过于笼统或不够明确的查询，结果却得不到理想的答案。

比如你可能直接问AI：“如何做好项目管理？”这样的问题过于宽泛，AI很难给出精确的回答。

正确的做法是将问题拆解得更具体。

比如，可以问：“如何在敏捷开发中进行有效的时间管理？”或者“如何提高团队成员在项目中的参与度？”

再比如，你想让 AI 写一篇文章，可以这样说：“请写一篇关于人工智能在医疗领域应用的科普文章，要求语言通俗易懂，篇幅在1000字左右。”

这样的提问方式能帮助AI准确抓住重点，从而给出更加精确和有价值的回答。

错误和正确的提示词

写提示词，你只要不犯这五个错误，你就超过 90%以上的人。慢慢你会发现，AI 越来越懂你，写的东西越来越符合你的需求。

我是谁、我要干什么、我有什么要求

以下是完整的提示词，直接输入 deepseek 可用：

我们是双职工家庭，家里有2个老人和一个 5 岁小孩 制定一份家庭健身计划 工作日仅有早晨 30 分钟和晚间 1 小时空闲，需兼顾 5 岁儿童体能训练与 60 岁老人关节养护

以下是完整的提示词，直接输入 deepseek 可用：

BACKGROUND 背景 双职工家庭，工作日仅有早晨 30 分钟和晚间 1 小时空闲，需兼顾 5 岁儿童体能训练 与 60 岁老人关节养护 ROLE 角色 请担任家庭健康管理师 OBJECTIVES 目标 设计全家弁用的碎片化健身方案 KEY RESULT 关键结果 每周总运动时长≥150 分钟 儿童运动趣味度评分≥4 星（5 分制） 老人关节不弁感降低 30% EVOLVE 试验并改进 增加亲子互动游戏环节 引入运动成就徽章系统 使用运动手环数据自动调整计划

以下是完整的提示词，直接输入 deepseek 可用：

ROLE 角色 健身游戏化设计师 INPUT 输入 家庭成员数据： 儿童（5 岁/喜欢恐龙） 父母（35 岁/久坐办公） 老人（60 岁/膝关节廿化） STEPS 步骤 将动作改编为情景游戏（如"恐龙救援深蹲"） 设计家庭运动积分兑换规则 建立安全防护机制 EXPECTATION 期望 每日自动生成运动挑战任务 每月产出全家体质分析报告 运动意外风险发生率≤0.5%

在提示词里面，把你要做的事情的目标更加具体，你会得到更好的内容

例如

我下周要和特斯拉的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明： 1. 他们的技术优势在哪 2. 可能要价多少 3. 有什么谈判时能用的专业术语 重点是让我听得懂，能装得像内行

在提示词里面，加上装逼两个字，会让你的文案极其的具备装逼气质。

今天晚上我要去参加同学聚会，请帮我写几段关于爱情的惊艳众生的金句，让我在今晚的同学聚会装逼。这个金句要有着洞明世事的清醒，阅尽时间的成熟，有着世俗或超然的哲理，但要易懂，不能晦涩

在提示词里面，把你想干的事情，以及想要解决达到的效果，以及你的担心列出来，他能更针对你的情况出答案

公式：我要 xx，要给 xx 用，希望达到 xx 效果，但担心 xx 问题...

我要写周报，老板周一要看，希望重点放在玩家充值数据上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁市场部，但担心市场部质疑我们产品文档写得不够详细……"

加上说人话三个字，会有意想不到的效果。

什么是牛顿第三定律，说人话

给AI设定角色是让它更好地为用户服务的重要一步。通过设定角色，AI可以根据预期的任务和互动方式提供更加个性化和符合需求的服务。

以下用头条作者给AI设定角色：

今日头条写作
赋予角色:你是一位头条号内容创作专家
背景现状:我想做一个财经资讯类的头条号，输出股市分析和投资理财知识
目标需求:请制定一套适合头条平台的内容创作策略，包括标题创作、正文结构、发文时间和活动涉及
补充要求:内容要注重时效性和专业性，善用数据分析，适应头条用户的快速阅读习惯

网图，搞笑的，估计是PS的：

AI没给出满意的答案，不要急着放弃，换个说法试试。就像跟人交流一样，表达方式不同，理解就会不同。

DeepSeek不是那种“一问一答就完事”的工具，它能记住我们的对话上下文。

举个例子：

你：中国历史上最厉害的诗人是谁？

DeepSeek：李白和杜甫被公认为最伟大的诗人。

你：他们分别写过什么代表作？

看，你不用重复提“李白杜甫”，AI也知道你在问谁。这就是上下文理解的魔力。

5.拆分问题，化繁为简

遇到复杂问题，不妨试试这招：把一个大问题拆成几个小问题。比如你想创业开咖啡店，可以这样问：

1.开咖啡店需要哪些证照？

2.前期投资大概需要多少？

3.如何选择店铺位置？

4.最基础的设备清单有哪些？

这样问题更有条理，答案也比直接问“怎么开一个咖啡店”会更实用。

6.尝试开放式问题

开放式问题可以激发更详细的回答。
比如:
不好的提示词:“AI有用吗?”
更好的提示词:“人工智能在现代社会中有哪些重要应用?它的发展前景如何?”

7.使用专门的AI工具 让助手来帮你

各个人工智能平台都会推出自己的应用广场、智能助手等等，这时候根据自己的需要选择不同的助手可以让你事半功倍的效果。

腾讯元宝为例：

打开全部应用，应用广场

例如：可以使用deepseek+kimi的 'PPT 助手'，生成一个《以“中国传统文化艺术的魅力”为主题，生成一份PPT》。

几分钟就生成了一份精美的PPT

如果增加推理和联网功能来帮助我做出更精确的回答，那将使得这个对比分析更加全面。推理功能可以帮助我理解问题的深层含义并根据上下文做出更有逻辑的响应，而联网功能则能提供最新的信息和更多的资源链接。

如何获取时效性的信息？ 打开联网搜索

比如： “请问今天深圳的天气如何？” 答：您好，建议您联网获取时效性较强的信息；如果还有其他问题需要帮助，请随时告诉我！

这个技巧特别重要：AI的知识是有时间限制的。所以查询股票、天气、新闻这类实时信息时，建议再找其他渠道确认一下。

深度思考：深度思考功能主要用于处理复杂问题、推理分析、生成创意内容或提供深入见解。它基于模型内部的知识库和逻辑推理能力，能够对用户提出的问题进行多角度分析，并生成高质量的回答。

联网搜索：联网搜索功能主要用于获取实时信息或最新数据。它可以通过互联网访问最新的新闻、天气、股票行情、学术论文等动态内容，确保提供的信息是最新且准确的。

原则： 不要局限于⼀种答案，要接受不同的观点和建议。

例子： 不要问“考公好还是考研好？”，⽽是问“考公和考研分别有哪些优势和劣势？我的情况是XX，该如何选择？”

原理：多元的观点能拓宽视野，帮助你做出更明智的选择。

10.积极思考，主动探索

原则：不要只依赖DeepSeek的答案、或者某一个AI大模型，要结合⾃⾝情况思考和实践。

例子：不要问“1+1的答案是什么？”，⽽是问“1+1的解题思路是什么？我的计算错出错了？”

原理： 主动思考和实践能加深理解，提⾼解决问题的能⼒。

11.直接告诉他好or不好

AI 具有一定的学习能力，你可以通过不断地与 AI 互动，可以直接告诉你的回答好还是不好。

如果AI的回答不够好，大胆给出反馈。比如说“这个解释太专业了，能用更简单的方式说吗？”或者“这个例子不太贴切，能换一个吗？”

图：腾讯元宝反馈截图

原则：不要透露个⼈隐私信息，如姓名、住址、电话、工作单位等，（如果是本地部署的Deepseek等大模型，可忽略）

例子： 不要问“我住在XX小区，附近有什么好的互联网游戏公司？”，⽽是问“南山区的XX地铁站，附近有什么好的互联网游戏公司？”

原理：保护隐私和安全是⽹络交流的基本原则。

13.理性判断，避免盲从

原则：对DeepSeek的答案要保持理性判断，不要盲目相信（可以多渠道的询问）

例如：不要问“DeepSeek说XX⽅法⼀定有效，是真的吗？”，而是问“XX⽅法的原理是什么？有哪些成功案例？”

原理：理性判断能帮助你辨别信息的真伪，避免被误导。

人工智能和DeepSeek是强大的工具，但它们并非完美无缺。很多时候，问题并不是工具本身不好，而是我们没有学会如何正确使用它们。

通过提高提问质量、善用高级功能、与AI进行良好的合作、不断学习调整使用方式，以及合理设定预期，你可以充分挖掘这些工具的潜力，让它们为你提供更大价值。