了解 NVIDIA 如何助力数智制造、仿真机器人、物理 AI 等领域！

在本月的行业亮点分享中，了解 NVIDIA Omniverse 与 RTX 为各行各业带来的前沿产品与解决方案。

制造业

NVIDIA Omniverse 与 NVIDIA RTX 帮助企业以低成本打造设备、流程和设施的数字孪生。

NVIDIA Omniverse 与 RTX 助力 DataMesh 打造数智制造新引擎

在 NVIDIA 解决方案与 LEADTEK 丽台科技的助力下，FactVerse 平台能够显著提升企业的运营效率，赋能制造业产品全生命周期，覆盖生产制造、设备运维、员工培训等关键环节。

NVIDIA Omniverse 与 RTX 助力 DataMesh 打造数智制造新引擎

机器人

借助 NVIDIA OmniverseBlueprint 在虚拟世界中通过 NVIDIA Isaac ROS 进行训练和测试。

用于仿真机器人集群的工业数字孪生

仓库是一个复杂生态系统，人类工人和自主机器协同工作。然而，优化其运营是一项艰巨任务。因此，KION 和埃森哲开始采用 Mega，Mega 是一款 NVIDIA Omniverse Blueprint，能够在数字孪生环境中测试、仿真和优化多智能体机器人集群。借助 Mega，KION 的机器人智能体——包括智能摄像头、叉车和机器人设备——可以在虚拟世界中通过 NVIDIA Isaac ROS 进行训练和测试，确保与真实世界的仓库中无缝部署。同时，借助 NVIDIA Metropolis，仓库操作员可以使用视觉 AI 智能体实时监控运营。

数据科学

NVIDIA RTX 助力的 AI 工作站专为推动高性能数据科学而打造。

NVIDIA 解决方案：NVIDIA RTX 助力适用于数据科学工作流的 AI 工作站

NVIDIA RTX 助力的 AI 工作站，旨在利用 NVIDIA RTX GPU 中的并行处理能力，为数据科学任务提供出色性能。

「链接」

设计与仿真

NVIDIA Cosmos 与 NVIDIA Omniverse 推动物理 AI 系统的发展；借助扩展现实在计算机生成的环境中进行空前的创造、协作和探索。

NVIDIA Cosmos：物理 AI 的世界基础模型平台

物理 AI 是 AI 的下一个前沿领域。NVIDIA Cosmos 是一个平台，由先进的生成式世界基础模型、高级 tokenizer、护栏和加速视频处理管线组成，将推动自动驾驶汽车（AV）和机器人等物理 AI 系统的发展。Cosmos 与 NVIDIA Omniverse 的整合为物理 AI 打造了一个从仿真到现实的合成数据和多元宇宙仿真引擎，使其能够为给定的用例生成多种可能的结果，为物理 AI 系统提供所需的预测，使其能够做出更准确、更明智的决策。

什么是扩展现实？

扩展现实技术的进步改变了我们的工作、生活和娱乐方式，而这项技术才刚刚起步。

什么是扩展现实？

了解更多 设计与仿真 DLI 课程，欢迎访问：

NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI)

仿真与合成数据

• 使用 Isaac Sim 实现机器人仿真入门
• [$30 | 4 学时 | 中文]
• https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-03+V1-ZH/
• 使用 Isaac Sim 组装一个简单的机器人
• [免费 | 2 学时 | 中文]
• https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-OV-01+V1-ZH/
• 生成合成数据用于训练计算机视觉模型
• [$30 | 3 学时 | 英文]
• https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-10+V1/
• 使用 Omniverse Audio2Face 和 Riva 构建数字人
• [每人$500 (20 人起企业专班) | 8 学时 | 中文 | 有证书]
• https://www.nvidia.cn/training/instructor-led-workshops/build-digital-avatar-pipeline/