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重塑AI算力格局:DeepSeek驱动RISC-V崛起

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21世纪经济报道记者白杨 北京报道

DeepSeek引发的市场变革正在各行各业中持续深化,其影响如涟漪般不断扩散,推动着产业格局的革新与进化。

2月28日,阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强在接受21世纪经济报道记者采访时表示,DeepSeek模型的火爆为RISC-V架构带来了新的发展机遇。

“DeepSeek通过MOE技术大幅降低了激活参数比,使得模型在同等效果下所需算力显著减少,这一变化为芯片设计提供了新的平衡点。”李春强说道。

在DeepSeek出现前,尽管大模型对算力的需求极高,但全球能够运行671B参数模型的处理器却寥寥无几,外界能看到的几乎只有英伟达。

如今,DeepSeek打破了大模型对高算力的路径依赖,推动大模型从云端加速向终端迁移,为一度低迷的CPU市场带来了新的机遇。

RISC-V是一款开源且免费的CPU指令集架构。与x86和ARM等传统指令集架构相比,RISC-V不仅完全免费开放,还支持自定义指令扩展,因此被视为更适合AI时代的算力架构。

据悉,在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中,超过一半与高性能或AI相关。

在2月28日举办的2025玄铁RISC-V生态大会上,RISC-V国际基金会理事会主席Lu Dai表示,RISC-V指令集最激动人心的进展之一是Matrix(矩阵)扩展,这将推动RISC-V成为AI领域的重要力量。

2月初,阿里巴巴达摩院旗下玄铁团队宣布,已顺利完成 DeepSeek-R1 系列蒸馏模型在搭载玄铁 C920 处理器芯片上的适配。这意味着DeepSeek 系列模型将能够顺利部署并流畅运行在全系列玄铁CPU平台及其他搭载RISC-V架构芯片的各类AI端侧设备上。

值得一提的是,在这轮RISC-V浪潮中,玄铁团队是对RISC-V开源社区贡献最大的中国机构之一,其推动了超过30%的RISC-V高性能处理器落地应用。

近日,中国科学院软件所基于玄铁C920处理器打造的AI PC概念机便已跑通Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型。

中国科学院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳认为,“AI软件栈仍在高速演进,RISC-V作为三大主流指令集架构中最灵活、最开放的一个,无疑最适合AI时代的技术创新节奏。”

在聚焦高性能和AI两大方向后,阿里巴巴达摩院也在加速迭代玄铁处理器。据其宣布,玄铁最高性能处理器C930将于3月开启交付。

据悉,C930通用算力性能在SPECint2006基准测试中达到15/GHz(即每GHz主频得分为15分)。这实际上是处理器的一道“硬门槛”。中国工程院院士倪光南指出,RISC-V只有在该测试中得分超过15分,才能真正进入数据中心和高性能计算市场。

李春强表示,C930是一个IP核,不是可以直接使用的芯片。下游芯片公司可基于它进行芯片设计,具体是16核还是32核,将根据应用场景决定。因此,C930距离实际落地应用还需一段时间。

事实上,RISC-V从发布至今仅有十五年,但已成为全球半导体产业不可忽视的中坚力量。据市场预测,RISC-V 芯片未来在消费级 PC、自动驾驶、网络通讯、工业控制、智能设备以及高性能服务器等领域的市场占有率将超过 25%。

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