四川
2月26日，DeepSeek宣布开源支持稠密和MoE模型的DeepGEMM（通用矩阵乘法）计算库，可为V3/R1模型的训练和推理提供强大支持。
图片来源：X
DeepGEMM最大的特点就是简洁高效，仅有300行核心代码。但在性能上，DeepGEMM的表现非常出色，在某些情况下甚至能够超越专家精心调优的计算库，可以说是极致榨干GPU的性能潜力。
据介绍，DeepGEMM库具有以下特征：
1.同时支持密集布局和两种MoE（混合专家模型）布局；
2.使用CUDA（统一计算架构）编写，无需编译即可安装；
3.完全即时编译，即用即跑；
4.专为NVIDIA Hopper张量核心设计；
5.使用CUDA核心两级累加解决FP8张量核心累加不精确的问题。
GEMM是线性代数中的基本运算，是科学计算、机器学习、深度学习等领域中最常见的计算操作，也是许多高性能计算任务的核心。简单来说，它计算两个数据表格（矩阵）相乘的结果。这看似简单，但在AI计算中，这些矩阵可能非常庞大，含有数百万个元素，使得矩阵乘法成为整个系统中最耗时的部分之一。
然而，这样的解释对于非专业人士而言，仍然不够通俗易懂。《每日经济新闻》记者让DeepSeek-R1模型用生活场景中的示例，把DeepGEMM讲得明明白白。
在DeepGEMM计算库开源的前一天，据外媒报道，DeepSeek计划提前发布其新一代AI模型R2。据知情人士透露，R2原定于5月初发布，但现在公司希望尽快推出。据悉，新模型将在编程能力和多语言推理方面有所提升。
此前，有行业人士在Reddit中发帖表示，“DeepSeek-R2将是一次优化飞跃，而不是算法飞跃。如果说DeepSeek证明了什么，那就是他们解决优化问题的能力。”
事实上，自2月21日DeepSeek官宣将启动“开源周”以来，英伟达股价一直“跌跌不休”，三个交易日（指的是21日、24日和25日）已经累跌近10%。
而美东时间周三（北京时间2月27日凌晨）美股盘后，英伟达还将公布2025财年第四季度财报。这份号称是“宇宙最重要的财报”也是今年1月末DeepSeek横空出世后，英伟达公布的首份财报。
那么，在DeepSeek的冲击下，黄仁勋是否能够交出一份令人满意的答卷？DeepSeek的崛起对于英伟达而言，又会有什么影响？
带着上述问题，我们请出了DeepSeek，看看这位“当事人”是怎么解读的。
不仅如此，DeepSeek还给了一份“赛博韭菜味”的轻松解读：
看来
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DeepSeek统统拿捏！
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