长租公寓行业正在进入卷产品、卷服务、卷价格的三卷时代,但是在品牌力构建方面仍显不足。近几年,长租公寓入市规模快速增长,新增品牌更如旱地拔葱,但品牌力反而越来越弱,品牌脸谱化,公众对品牌的认知不清晰。
所谓品牌,是知名度、美誉度和诚信度的有机统一,是指消费者对某个品牌形成的概念对其购买决策的影响程度,品牌力基本上是由品牌商品、品牌文化、品牌传播和品牌延伸这四要素在消费者心智中协同作用而成的。简单点说,就是消费者会主动去搜索和购买,才能称得上是真正的品牌。显然,目前能实现这一步的住房租赁品牌,凤毛麟角。
企业打造自有品牌 新品牌不断涌入
一般情况下,当行业迈过了野蛮生长期,步入了稳步发展阶段,新品牌的推出会逐渐减少。但是,住房租赁行业却有所不同,近两年不断有新品牌亮相,据不完全统计,2023年10个月时间推出16个新品牌,2024年超80家地方国企创立了自有租赁品牌。部分品牌不管是品牌名称还是品牌背后的产品故事,其定位都更像项目名或者产品系列会更精准。
来源: 同策研究院
长租公寓品牌力构建正在陷入同质化的境地,一方面,品牌宣传不足,客户认知度低,有些品牌建立只是出于未来发REIT的需要,宣发也只限于本地区内;一方面,品牌缺乏差异化,标准化装修占比超80%,社区活动重复率超60%,创新能力不足。经过这两年的努力,长租公寓的产品力、服务力和模式创新上都有了很大的提升,但对品牌力的构建相对弱势,没有太多品牌能占领用户心智。
在我们同策研究院发起的租房消费观调研,关于“租房重点考虑因素排序”,统计显示品牌服务的综合得分为4.05分,排名在通勤、地段、周边环境、居住品质、租金价格之后,说明租户整体对品牌效能感较低,也很难因为品牌本身产生溢价。
数据来源:同策研究院
就像网上有人戏称“再差的产品请瑞幸做营销,请雷军做代言,都能化腐朽为神奇。”这几天,全网首个小米公寓视频又火了,小米青年公寓还没开放对外业务市场已经呼声一片,虽然从视频来看,小米青年公寓的产品在业内并不算出众,但是外界仍对小米的员工羡慕不已,未来小米一旦布局公寓市场,品牌影响力将超过90%的已有公寓品牌。众所周知的小米生态圈,米家的产品就能将公寓填满,这种供应链上的优势及小米品牌的影响力没有几个品牌公寓能打。
长租公寓品牌力弱的现实问题
长租公寓是结合房地产和服务业特性的行业,虽然参与者众多,但多为“半路出家”,投资人多是由房地产行业、酒店或其他行业转型过来,给长租公寓行业带来前所未有的碰撞,房地产业带来了标准化、产品分档分系列逻辑,酒店行业带来了酒店式公寓的服务逻辑,两者已经融合的很好,但是品牌的忠诚度建设需要中长期持续投入,长租公寓本是薄利的生意,微薄的利润是公寓运营商抠出来的,比如人房比的极致压缩1:300在业内很常见,而眼下最火的公募REITs发行对项目收益率更是有着严格的要求,相对于品牌力构建,让投资项目现金流回正显然更重要。()
图:长租公寓利润、营收、成本销项
注:假设房间满租,收入-拿房成本-运营成本(人工、水电、营销)-利息-摊销-增值税=利润。
2025年长租公寓品牌力如何突围?
可喜的是国企品牌越来越重视品牌化,不再满足于资产持有的角色,逐步“品牌化”发展,推出自己的品牌愿景,搭建品牌部门,拓宽新媒体发声渠道。品牌化与个性化趋势下,运营方打造特色活动与IP,同时依据租户特点提供专属服务。还会拓展增值服务与商业合作,提供更多生活便利与优惠,通过整合资源,实现社群文化与商业价值的同步提升。比如招商尹敦退出的超级品牌日,推动8个品牌合作覆盖衣食住行,拓宽品牌边界。
而对于想要品牌力突围的公寓,deepseek给出了一套策略框架,个人觉得非常值得参考。
2025年长租公寓品牌突围策略框架
一、现状痛点拆解
1. 同质化表现:标准化装修占比超80%,社区活动重复率超60%
2. 品牌认知数据:头部品牌Top5市场集中度不足15%,用户决策周期平均延长至30天
二、核心差异点构建(4T模型)
技术赋能
· 部署AI空间管家(如自如Pro 3.0系统):通过物联网实现室温/能耗/安全自动调节
· VR/AR虚拟社区:租户可定制虚拟形象参与线上社群
生态场景创新
[ 模块化产品矩阵示例 ]
青年创客公寓 ←→ 家庭适幼社区 ←→ 银发智慧院落
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├─共享办公舱 ├─亲子托管中心 ├─健康监测系统
└─创业路演厅 └─适龄教育空间 └─无障碍生活动线
三、品牌传播新范式
内容共创计划
· 发起#城市新居民族群#短视频大赛(抖音+微信视频号双平台联动)
· 开发租户故事NFT数字藏品,构建品牌文化元宇宙
体验式营销
· 48小时免费试住计划(含智能睡眠监测报告)
· 季度主题快闪:如「未来生活实验室」跨界科技品牌
四、可持续价值锚点
五、风险预警(2025特殊考量)
1. 警惕元宇宙过度投入导致的ROI失衡
2. 适应住建部新规《租赁住房智能化标准2.0》合规要求
3. 预防AI管家数据隐私泄露风险
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