AI 来了，重估 Keep

AI+健身，真需求还是伪命题？

作者｜曹思颀
编辑｜郑玄

自年初 Deepseek 引发广泛关注以来，国内迅速掀起了一股新的 AI 热潮。在这一背景下，探索 AI 应用和引入 Deepseek 技术已成为科技互联网公司不可或缺的「必答题」。

在众多宣布 AI 战略的互联网公司中，Keep 无疑是最受瞩目的之一。2 月初，Keep 的创始人王宁通过一封全员信宣布公司将「All in AI」，旨在将在线健身从简单的推荐服务升级为内容生成，持续引领运动科技行业的发展。这一战略宣布后，资本市场反应积极，Keep 的股价在随后的两周内累计上涨了 48%。

然而，2 月 21 日晚，Keep 在港交所发布了一份盈利预警公告，预计 2024 年度的亏损将较往年有所扩大。尽管如此，公司仍乐观预计将在 2025 年实现盈亏平衡。Keep 将亏损的原因主要归咎于 2024 年对 AI 和海外业务的积极投资布局，以及在可穿戴设备、硬件研发、赛事营销等方面的加大投入，特别是对 AI 技术的研发投入，公司希望通过这些投资换取长期的增长和价值。

那么，Keep 将如何拥抱 AI 技术呢？难道未来的 AI 不仅能帮助我们撰写文章、翻译邮件，还能代替我们进行健身？——这当然是一句玩笑话。但经过深入分析，我们发现，在线健身与 AI 的结合确实是一个被低估的市场机会。AI 对供给侧的改革，可能会引发健身行业新一轮的线上革命。

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All in AI，Keep 要做怎样的产品？

随着 AI 技术逐渐渗透到各行各业，越来越多的企业开始探索如何利用这一技术提升服务体验。然而，技术本身并非唯一决定因素，真正的关键在于如何将技术与具体场景结合，为用户创造切实的价值。

在健身领域，Keep 正意识到这一点，计划通过 AI 技术不断加强线上服务的能力，力图实现与线下金牌私教相媲美的个性化指导体验。

尽管目前 Keep 尚未公布具体的产品路线图，但从 AI 技术本身的潜力出发，我们可以合理推测其发展方向。大致而言，这一过程可以分为三个阶段：

第一阶段的核心思路，是通过大模型生成海量内容，完成品类的扩展和专业内容的补齐。

此前，Keep 平台上的健身内容大多由专业教练团队制作，导致内容品类、数量的扩展和更新频率受到资源和时间的制约。

而接入 AI 大模型后，Keep 不仅能够为现有的瑜伽、力量训练、跑步等核心品类提供更多专业内容，还能迅速拓展到其他运动领域。过去，由于师资匮乏或制作难度较大，一些如冲浪、攀岩等项目的内容更新常常受到限制，借助 AI 大模型的内容生成能力，这些领域将能快速得到补充。

这一思路在当前热门的自动驾驶和具身智能领域已有类似应用。在机器人训练中，数据采集通常需要在复杂的真实环境中进行，这不仅效率低、成本高，还可能面临数据匮乏的问题。而通过 AI 生成仿真数据，开发者能够更快速、更高效地训练机器人，显著降低成本并提高效率。

类似的方式，AI 在健身内容的生成上，也能帮助 Keep 快速填补空白，推动内容的多样化与个性化。

下一阶段，AI有望带来更好的交互体验，让线上内容也跟线下一对一私教一样，为用户带去更灵活和个性化的体验。

过去，即使 App 里拥有海量的课程库，用户依然需要根据自身需求筛选合适的内容，制定适合自己的训练计划。相比之下，线下私教的优势在于，教练能够根据用户每天的反馈灵活调整训练强度、内容、节奏以及饮食等，定制一套完整的训练计划。无论在专业度还是精力的维度，都能极大地提升用户体验。

而随着 AI 对话、推理能力的增强，线上教练未来有望像私教一样了解你的身体状态。只需要每天锻炼前输入相应的指标，甚至是用主观的语言描述身体感受，「AI Coach」就能像一个经验丰富的私教一样，随时灵活调整训练方案，进而提高训练效果和整体满意度。

在语言沟通能力的基础上，最后一个阶段的目标是通过加入传感器，收集更丰富的运动数据，并利用AI不断增强的多模态能力，为用户提供更专业的运动体验。

这一思路与当前备受关注的 AI 硬件赛道有着相似的逻辑。在评估 AI 硬件公司时，除了硬件技术本身，另一个关键因素是其是否能获取和利用高质量的数据。而 Keep 凭借庞大的用户群和涉足智能运动装备，显然占据了独特的市场位置。

对于用户而言，这种升级代表着更高端的定制服务。想象一下，如果有一个 AI 教练始终监控你的运动数据，类似于专业运动队的教练对运动员的训练管理。这样的服务不仅提升了体验，也可能为平台带来更高的单价和更大的商业价值。

总之，通过 AI 技术的引入，目标是让线上教练的「智能大脑」得到强化。这一过程中，AI 不仅充当了内容生成的「引擎」，更成为了每个用户的私人教练，具备了自我优化和实时调整的能力，使得线上健身的体验有望突破传统限制，为用户带来前所未有的个性化训练方案。

02

从内容普惠，到每个人的「健身 Agent」

DeepSeek 爆发之后，各行各业都在研究如何用好 AI，那为什么 Keep 宣布全力进军 AI 之后，市场反馈这么积极呢？

核心在于，AI 可以解决 Keep 所在的线上运动健身领域里，核心的商业痛点。

痛点之一在于：线上平台进行制作内容的成本偏高，周期偏长，种类有限。

前文提到，传统的线上健身平台需要投入大量资源寻找合适的教练进行课程录制，同时还要承担平台的运营和时间成本。每一项内容的制作都需要精心安排，从教练的选择到拍摄、编辑，流程繁琐且成本高昂。

而且，为了确保课程质量，平台通常需要聘请经验丰富的顶级教练，这无疑进一步推高了成本。这种模式虽然能够保证内容的专业性，但在规模化扩展时，成本却成为了一个显著的瓶颈。

随着 AI 技术的引入，平台可以通过 AI 生成内容，极大地降低制作成本。这样，平台不再依赖大量人力进行内容制作，而是通过 AI 算法在短时间内完成高质量的内容生成。内容制作的成本将大幅降低，平台能够更高效地扩展课程数量，提升竞争力。

线上健身行业的另一个痛点在于：虽然平台提供了丰富的课程选择，但由于缺乏个性化的服务，用户的付费意愿始终未能显著提升，导致客单价较低。

同时，如果平台仅仅作为内容提供方，用户仍然能够从其他视频平台获得类似的课程内容，这使得平台在竞争中缺乏足够的差异化优势。

AI 的引入为这一问题提供了解决方案。通过深入分析用户的健康数据、运动目标、身体状况及运动表现，AI 可以为每位用户定制个性化的训练计划，确保每项训练都符合他们的需求与能力水平。这种量身定制的体验，不仅能够提升课程的价值，还能显著增强用户的参与感与忠诚度，进一步提升付费转化率。

此外，前文提到的「AI+硬件」的结合，也为线上健身行业带来了差异化的竞争力。例如，借助智能运动装备，AI 能够实时监测用户的运动数据，调整训练强度、姿势等，并在运动过程中提供即时反馈。与传统的视频课程相比，这种互动式的体验更为深入，能够提供类似线下私教的实时指导，进一步提升用户体验并强化平台的独特优势。

总体来说，Keep 的 1.0 阶段主要聚焦于通过互联网连接用户，借助线上社区实现健身内容的普及和全民共享。而随着 AI 的加入，2.0 阶段的 Keep，希望通过提供更加个性化的服务，打造「低成本+高质量」的产品，进而开辟出新的发展空间，进一步提升平台在市场中的竞争力。

在这一点上，线上语言学习平台多邻国无疑是一个值得借鉴的典范。多邻国通过将 AI 技术深度融合到内容生成和学习路径设计中，成功实现降本。同时，通过发明半衰期回归 (HLR) 算法，依此确定练习时机、挑选薄弱单词，优化了课程供给。

数据显示，过去两年，多邻国股价上涨约 400%，目前总市值逼近 180 亿美元。

类似的 AI 驱动降本增效的商业模式，在全球范围内也得到了越来越多创业项目的实践与验证。通过技术手段，平台能够实现内容和服务的自动化，从而降低运营成本，并且在保证内容质量的同时提升用户的参与度和忠诚度。这一模式得到了资本市场的高度关注与认可，投资者纷纷看好其在长期内的增长潜力。

2025 年初，DeepSeek 以「低成本、高性能」的方式为 AI 领域带来了全新的解题思路，同时也让全球资本市场再次聚焦中国科技创新的潜力。高盛在 2 月的跟踪报告指出，全球资本正在重新评估中国科技公司的价值，尤其是 AI 相关企业，成为这一轮投资浪潮的核心焦点。各大对冲基金正在加速流入中国市场，显示出对这一赛道的长期看好。

AI 的价值不仅仅在于模型能力的突破，更关键的是如何在具体场景中落地，解决现实问题，创造长期经济价值。这一点，也正是 Keep 在 2024 年全面调整业务节奏、坚定「All in AI」战略的核心逻辑。

对于刚刚迎来十周年的 Keep 来说，AI 不仅是技术升级的工具，更是一次商业模式重塑的机会。在健身行业，AI 的介入意味着内容供给的成本降低、个性化服务的增强，以及长期盈利能力的提升。创始人王宁对此充满信心，并表示 2025 年将是公司实现扭亏为盈的关键节点。而在 AI 价值重构的背景下，Keep 也许正站在新一轮增长故事的起点。

*头图来源：Keep

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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