国泰君安首席信息官俞枫：垂直大模型能更精准地满足特定行业需求

《科创板日报》2月23日讯（记者 陈美）今日，2025全球开发者先锋大会“共筑金融新生态：AI大模型落地应用与实践”分论坛在上海举办。国泰君安首席信息官俞枫作出题为“AI大模型在证券行业的应用探索与实践”的主旨演讲。

俞枫表示，AI大模型正成为金融行业变革的加速器，其应用不仅提升了金融机构的运营效率和客户体验，更是驱动行业生态和资本市场逻辑重塑和重构，推动着行业的新格局与新变化。未来，AI会像水电煤一样成为全标配的基础设施。

“大模型通过其高效的处理和学习能力，正逐步改变人们的工作生态，不仅能够替代部分重复性、基础性操作，也能在标准化、规则化脑力劳动领域发挥重要作用，大幅提升生产效率，推动产业升级和劳动力结构的优化。但无法完全替代人类独特的思维和人类独有的全局性协调能力，企业主要聚焦于应用AI驱动组织变革、流程创新，赋能业务创新。”俞枫认为。

目前，金融行业大模型落地应用仍面临一系列的瓶颈与挑战。俞枫认为，金融行业整体数字化程度高、数据积累丰富、技术接受能力强，但专业度、安全性要求相对较高，行业大模型落地面临数据安全、隐私合规等挑战。

“建议金融机构在拥抱大模型时，也要加强风险管理；建议国家和行业监管机构坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，助力AI释放更大应用价值。”

在俞枫看来，国内优秀大模型性能表现突出，各有所长，下一阶段如何通过模型组合实现有效的场景落地是关键。通用大模型在语言理解、文本生成能力出色，但无法对行业应用场景产生深刻理解、解决具体问题，且训练成本偏高。

“相比之下，垂类大模型能够更精准地满足特定行业的需求，实现‘小而精’的突破。建议企业采用‘通用+垂直’融合的1+N应用策略，有机协同，满足各类场景应用。”俞枫表示道，国泰君安2024年在AI in ALL的基础上，创新提出ALL in AI的全新策略，坚定长期、持续、深入推进AI在各领域场景应用和赋能，将AI大模型作为变革的重要力量，驱动组织变革、流程创新，推进公司业务与经营管理模式创新升级。建成行业首个1+N多模态大模型平台，坚持AI大模型私有化部署和“1+N”架构策略，基于“1“个通用大模型作为基石，共建行业大模型，辅以N个场景模型，实现闭源和开源场景的融合，探索大模型在N个场景的应用落地。

基于从2017年积累起来的AI应用场景和高质量语料，目前国泰君安已深入推进大模型应用在财富管理、机构服务、投资银行、合规风控、数字职场、研发运维等领域的全面落地。其中，2024年3月与阶跃星辰、财联社共同打造业内首个千亿参数级的多模态垂类大模型（君弘灵犀大模型），业内首次实现了将大模型能力全面融入客户智能化服务体系之中，特别是通过大模型+小模型的组合创新，实现可信内容的可靠输出，可为4000多万客户带来全新体验。

2025年1月，国泰君安又有效整合Deepseek R1的“慢思考”和君弘灵犀大模型的“快响应”能力，进一步推出了具有深度思考能力的AI投教和信用AI服务，持续升级客户的智能服务体验。