破解密码：用于长寿的人工智能驱动的生物标志物分析系统

在马来西亚吉隆坡一个郁郁葱葱的郊区，一个新的用于长寿医学的由人工智能驱动的系统即将推出。利用神经网络和高维数据建模，Avio Health 旨在增强长寿和功能医学医生对医疗记录和诊断的分析。

虽然尚未在更广泛的市场上可用，但 Avio Health 已经每天被 Emagene Life 使用，这是它开发的前沿长寿诊所。该工具的算法处理大量复杂的健康数据，以优化治疗计划、监测健康轨迹，并实现精准干预，以改善诊所患者的治疗结果。现在，其他医疗保健提供者也想要 Avio Health，其创建者已准备好实现这一目标。

Longevity.Technology：虽然新的长寿诊所出现的频率越来越高，但长寿医学领域仍然面临着重大的可扩展性挑战。该学科要求医生分析大量有关患者健康状况的信息，若不借助人工智能，大规模开展这种分析是不现实的。这一认识促使 Emagene Life 的联合创始人埃尔文·肖博士创建了 Avio Health，我们与他坐下来了解更多情况。

肖将是下周在 新加坡创始人长寿论坛活动上的演讲者，在他经历了一次几乎致命的新冠病毒感染后，功能医学从业者雪莉·科博士改变了他的康复状况，之后他与雪莉·科博士共同创立了 Emagene Life。

“这种疾病在我的一个肺上留下了一个大洞，我的原医生怀疑这可能是永久性的，”他回忆道。“雪莉博士是我的救星。她花时间了解我的整体健康和肺部状况，并为我制定了一个专门的计划。经过三个月的治疗，我肺部的洞完全消失了。”

这次经历让肖有种顿悟之感，他邀请科赫成为自己的商业伙伴，就这样，Emagene Life 应运而生。如今，差不多两年过去了，这家诊所拥有来自世界各地的回头客，他们接受详尽的咨询和精准的诊断测试，从而获得个性化的治疗方案、补充剂及其他干预手段。

“传统医疗保健是分散的——医疗记录分散，诊断缺乏精准度，治疗方案是被动而非主动的。”肖说道。

这会导致误诊、错失早期干预的时机以及千篇一律的治疗方案。

我们信奉一种别样的方法。我们所治疗的大多数人并非生病。我们治疗那些渴望更健康的人，那些希望通过为自身身体做正确之事来恢复精力与活力的人。

Emagene 的迅速成功让肖明白，功能和长寿医学在越来越多的人群中引发共鸣，但并非是一个具有高度可扩展性的提议。凭借为企业构建技术系统的背景，他着手解决可扩展性挑战——与一组人工智能专家合作，为功能医学构建一个大型语言模型 (LLM)。

“我想创建一个专注于功能医学和长寿的人工智能，它能最大限度地减少医生分析医疗记录、血液检查、饮食情况等所花费的时间，”Siew 解释道。“这就是 Avio Health 诞生的原因。通过将人工智能驱动的见解与人类专业知识相结合，我们改变了健康管理、预测及优化的方式。我们的深度学习算法将医疗保健中的各个点连接起来，确保每个人在正确的时间得到正确的护理。”

健康数据的快速分析

Avio Health 已经发展成为一个为功能医学和长寿医学设计的医疗级人工智能系统，旨在精确、高效地处理和解释复杂的多维健康数据。通过整合深度学习算法和专有的功能医学模型，该系统获取和分析各种数据集，包括医疗记录、生活方式评估、生物标志物组、血液诊断、基因组见解和影像报告。该系统自动整合这些信息，实时生成全面的健康见解和个性化的临床建议。

“在传统实践中，医生花费大量时间手动审查和核对患者数据、交叉参考生物标志物，并将数据输入电子表格——这是一个低效且容易出错的过程，”Siew 说。“有了 Avio Health，整个工作流程都是自动化的。例如，我认为我们是第一个处理全球实验室血液分析的人工智能工具。”

Avio Health 快速解析医疗报告，进行高级的统计和趋势分析，对多个测试中的生物标志物数据进行标准化，并识别关键的健康风险或偏离最佳范围的情况。随着时间的推移，该系统通过利用人工智能驱动的模式识别和持续学习，也完善了其预测能力。

“几分钟内，医生就能收到一份结构化的总结，其中包括标记的异常、潜在的诊断、生活方式的干预措施，以及量身定制的补充剂或治疗建议，”Siew 说。“这不仅提高了诊断的准确性，还让医生能够专注于高价值的患者护理，而非行政负担。”

与加密和军事级网络安全专家合作开发，以确保敏感医疗数据受到保护，Siew 还迅速强调，Avio Health 不会做出任何临床决策，只是根据对所提供数据的分析提供建议。

“诊断和治疗的最终决定必须由有执照的医疗从业者做出，”他说。“把它想象成一个医疗助手，查看所有内容以帮助医生做出更好的决定。我们为医生、功能医学从业者和长寿专家创造了一个不可或缺的工具，用于寻求数据驱动、精准指导的患者管理工作。”

一个应用于医疗保健领域的人工智能数据分析平台

在迪拜的一次商业峰会上展示了 Avio Health 之后，Siew 意识到对这种技术有更广泛的需求。

“许多医疗保健公司开始与我们接触，希望通过我们的人工智能技术帮助他们分析和处理自己的数据，”他说。“所有这些诊所都希望对其患者的医疗保健数据进行更有意义的分析并建立更好的连接，以便他们的医生能够做出更优、更迅速的决策。”

从那以后，Siew 表示他一直与一些对该技术极为感兴趣的国际公司紧密合作，并且已经开发了一个应用程序编程接口（API），使医院和诊所能够利用 Avio Health 开发他们自己的定制人工智能。他的长期目标是让该工具成为一个完整的健康数据分析人工智能系统，适用于医院、实验室、长寿诊所等。

“每个人都有大量的数据，但他们大多没有加以利用，”他说。“我们把所有的点连接起来，把复杂的事情变得简单，以帮助医疗保健专业人员为他们的客户做出更好的医疗决策。最终，我想要创建一个能让医疗保健提供者更快、更明智地做出决策，同时还能让他们有效地扩大自身影响力的系统。”