“AI医生”已进入医院，能替代医生吗？

来源：羊城派

近日，国产的人工智能（AI）大模型DeepSeek 火遍全网。羊城晚报记者留意到，DeepSeek作为大语言模型算法，在为不少网友答疑解惑的同时，也成为了人们求医问药的对象之一。

随着AI技术在医疗领域的应用不断深化，广东已有医院将DeepSeek进行本地部署，成为市民的“AI医生”，成为医生的得力助手。羊城晚报记者走访多家医院，了解AI在广东医院的使用现状，听听医生如何评价“AI同行”。

DeepSeek已在医疗中取得成果

“您好，我是小悦医生！”2月17日，广东省妇幼保健院互联网医院刚上线DeepSeek本地化部署的第一个项目——AI智能问诊，就引起了业内极大的关注。

目前，“小悦医生”可以处理常见症状咨询，提供分级诊疗建议（如建议居家观察或急诊），缓解门诊压力。

广东省妇幼保健院党委书记欧奕强表示，积极拥抱新技术是推动医院高质量发展“必选项”。作为AI智能体，“小悦医生”采用“一个问诊大模型+N个分诊智能体小模型”的模式，搭建一个多智能体协同的AI省妇幼，覆盖导诊、辅助诊断、健康管理等场景，通过人机协同，为妇女儿童提供精准高效的妇幼健康服务。

在南方医院，DeepSeek也将为健康管理服务带来变革。南方医院健康管理中心主任刘莉介绍，中心借助DeepSeek大模型着重打造了智能体检报告解读系统、全自动总检报告生成工具、本地化健康管理知识库，现已全面进入实测阶段。

据了解，智能体检报告解读系统依托DeepSeek大模型强大的多模态语义理解能力，能够自动精准识别体检报告中的各类异常指标，并迅速生成通俗易懂的解读建议，准确率高达98%，相较于传统人工处理方式，效率呈倍数级提升，极大缩短等待时间。

南方医科大学第五附属医院病理科也已完成DeepSeek本地化部署。病理科主任索文昊表示，通过人工智能系统构建智能辅助诊断体系，打造病理大数据中心，依托DeepSeek构建结构化病例库，实现病理图像、临床信息、随访数据的智能关联与检索。

DeepSeek相比以往的AI有明显进步

作为技术密集型产业，医疗行业早已有了使用AI的先例。

索文昊介绍，早在2022年该科室就已经部署了AI相关应用，让AI参与到了检查结果的辅助分析中，可以通过已经建立的模型辅助、提示医生进行相关诊断。但由于以往的AI并非大语言模型算法，在交互性和准确性上仍有不足。虽然能够识别出肿瘤等异常，但能做到工作也较为初级。且需要医生进行繁琐的数据输入，但在其他方面的诊断上也需要医生深入参与。

与以往的AI技术不同，本次部署的DeepSeek大语言模型算法，在交互性和分析方面有了显著提升。它不仅能够帮助医生更快速地获取诊断相关信息，还能提供更深入的分析报告，有效提升了诊断的准确性。最新部署的AI系统则能够提供更全面的分析，为医生避免掉很多简单重复却又容易忽略的错误，大大减轻了医生的工作负担。索文昊表示，通过深度整合 DeepSeek 技术，科室有望提升诊断效率 20%～30%，将质控标准化覆盖率提升至 90%以上。

“与以往的AI系统相比，DeepSeek更为全面。”刘莉介绍，最新部署的AI系统不仅能够给出“答案”，还能够展示“解题过程”，帮助医生更好地理解患者的健康状况、判断AI结果的准确性。

得益于DeepSeek技术的进步，南方医院健康管理中心利用DeepSeek-R1模型所具备的强化学习与知识蒸馏先进技术，搭建起一套完整涵盖“数据采集-分析-决策”的全流程智能平台。基于该平台，中心已高效完成脂肪肝风险预测模型的开发工作，有望成为国内首家实现医疗健康管理领域AI模型产权化的公立医疗机构。

DeepSeek目前并不能取代医生

尽管DeepSeek在医疗领域展现出了巨大的潜力，但多家医院表示，目前AI的工作仍旧局限于帮助医生查漏补缺、提供建议，要让“AI助手”成为“AI医生”仍旧有很长的路要走。

“我判断目前部署系统的水平介于住院医师和主治医师之间，尚达不到中级职称的诊断水平。”刘莉坦言，虽然AI系统的准确性和效率都很高，但医疗领域毕竟关乎生命健康，医生必须确保每一个结论都是准确无误的。因此，在目前阶段，AI的诊断信息仍然需要进行双人审核，以确保诊断的准确性。

她认为，随着技术的不断进步和法律法规的完善，AI在医疗领域的应用将会越来越广泛。AI未来有可能取代人类医生，为患者提供更高效、更准确的诊疗服务。

“AI在部分细分专业领域已经达到了很高的水准，但人体是复杂的系统工程，AI面对系统性疾病的时候仍旧会出现‘胡言乱语’的情况，诊断水平飘忽不定。”索文昊表示，尽管如此，但对于AI在医疗领域的应用前景，他持乐观态度。“随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI技术有望在更多医疗领域发挥重要作用。”

新闻加点料：为什么医院要将DeepSeek本地部署？

记者了解到，大多数医院在使用DeepSeek系统的时候都选择了本地部署。本地部署是指将DeepSeek模型下载到本地电脑上，利用本地电脑进行数据处理和推理，避免将数据传输到云端，增强了数据的主权和控制，减少了因网络连接可能带来的安全风险。

医院本地部署DeepSeek更多是出于安全考虑。本地化部署可以避免网络上良莠不齐的健康知识对AI系统造成污染，且从本地调用算法能够更好地保护患者的个人隐私。

记者观察：快速问诊开药 AI看病靠谱吗？

荔枝新闻2025-02-19 20:11广西

Deepseek火爆全网。有家长说，孩子发烧感冒求助Deepseek，56秒就开出了药方，跟医生开的很接近！也有网友表示：“Deepseek还能开中药方，它敢开，你敢吃吗”？那AI到底能不能看病？我们邀请了多位医生，来实测一下。

与临床诊断接近但要“问对问题” 对待AI处方应慎重

江苏省中西医结合医院呼吸科主任医师肖庆龄，在Deepseek输入“畏寒、流鼻涕、小便清长、头痛、全身酸痛、舌红、苔白薄、脉浮紧，请开一中药方”。大约30秒后，Deepseek判断患者属于“风寒感冒”，开出了对应的药方。

江苏省中西医结合医院呼吸与危重症医学科主任医师肖庆龄说：“还是比较合理的，因为我提供的是一个典型的风寒症状 ，它辨证得基本准确，它的药基本上用得也是可以的。”

同时，Deepseek也给出了提示：高血压、心悸患者慎用麻黄，症状加重需及时就医。医生表示，这个提示很关键。因为Deepseek只有问诊，对患者缺少整体认识，开出的药方是标准化的，而非个体化的。

肖庆龄指出：“中医里面还有因时因地因人，比如麻黄，正常的体质比较好的可以用9克，体质比较差的人麻黄就不能用9克，还有一些心脏病的人，会诱发他的心动过速，剂量会相应减少。”

在实际诊疗中，中医会通过望闻问切，根据个人体质，调整标准药方中的药物和剂量，提高疗效，减少副作用。此外，还有一个关键点在于，患者没有医生那样的专业知识，在向AI提问时，可能会问错问题。记者输入“寒冷不适，开一个中药方”，Deepseek分析认为：提供的信息不足，考虑到阳虚的可能，给出了一个温阳散寒的标准方。医生分析，这个方子就没那么准确了。

肖庆龄表示：“畏寒有可能是寒症，也有可能是一个假象，是一个热症，开了寒症的药就类似于火上浇油，本质上你对自己的病情不了解，是你提供的信息错误。”

也有家长在网上分享：孩子发烧，去医院做了血液检测后，把报告上传给Deepseek，没想到Deepseek给出的诊断和医生的基本一样。对此，医生表示，对于一般的呼吸道感染，AI基于大数据和检查报告给出的诊断和临床是接近的。但孩子的病情变化快，有些症状家长不一定能注意到，用AI看病还是要慎重。

南京市第二医院全科医学科副主任医师王华利说：“有胸闷心慌这些情况，小朋友不会说，还有小朋友有心脏杂音，医生是能听出来，家长看到表象，发热了，输入一下，其他的包括体征这些输不进去，这个还是要慎重。”

一位就诊患者也表示：“看病还是得找医生，AI有一定合理性，但是我觉得不够专业。”

AI不能替代医生 可用于健康管理、辅助诊断等领域

不过，采访中多数医生表示，AI用好了，会是健康的“好助手”。东南大学附属中大医院健康管理中心主任马明，就向Deepseek提出了一个临床上患者问得比较多的问题：膝关节半月板损伤后康复怎么办？Deepseek给出的建议与临床比较接近，并且非常详细，给出了具体的运动方式，比如自由泳好于蛙泳。

马明说：“平常有半月板损伤的，让他不要游蛙泳，蛙泳的时候半月板反而容易被挤压到。”

记者向Deepseek询问体检报告中的异常，输入“空腹血糖偏高怎么办”，“乳腺结节3级，需要关注吗”，Deepseek给出的建议，医生认为也是比较准确的。

马明表示：“可以带给大家一些快速了解医疗知识的途径，知道这些知识以后可以跟医生沟通，其实我们现在医生也在用，来进一步完善我们对于医疗诊查的完整性。”

专家表示，AI作为一个工具，与医生不是替代关系，而是相辅相成。如北京儿童医院近日官宣的“国内首个AI儿科医生”，整合了医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家们数十年的高质量病历数据。在一次疑难病例会诊中，这位AI医生给出了和13位专家高度吻合的建议。此前，南京市第二医院专家团队，通过对5万多张肺结核典型影像系统的深入研究，开发了肺结核AI辅助诊断系统，可在一分钟内快速诊断早期肺结核。随着多家医院宣布接入Deepseek系统，未来，AI+医疗还有更多的想象空间。

（来源：江苏广电总台·荔枝新闻中心/汪乐萍 编辑/郭晶晶）