清华大学四部DeepSeek原版宝典找齐！欲练此功，必先...

继上次分享两部秘籍之后，我们又在第一时间拿到了新的两部清华大学的DeepSeek 宝典，急忙来给大家做分享。

话不多说，先扔几个问题：

• 想不想在工作中，短时间秒杀冗长的文字材料？

• 想不想找一名老师，时刻为你解读公式推导的每一步？

• 面对日常生活中的种种琐事，想不想找个人帮你理清逻辑？

• 过年被催婚，想不想提前准备好应对策略？

• 想不想......

看完这四部 DeepSeek 宝典，家友们对上面的问题就会豁然开朗。

然后，再补充说下：

这次给大家分享的PDF 下载，是原汁原味的原版哦，网上有太多卖课者魔改的内置其广告版本。

一、工作，轻松搞定

我们先来看看来自清华大学的《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》。

对 AI 和 LLM 大语言模型没有多少了解也没关系，我们都能通过 DeepSeek 解决在工作、学习、生活和社会关系中遇到的问题，完美吃到这一波 AI 福利。

在工作中，我们经常会遇到在短时间内，从零散的会议记录、几份过时的模板中，面对自己并不熟悉的领域，完成一份文字材料的工作。

我们可以分阶段让 AI 帮我们解决问题，其核心策略便是：框架复制 + 模块填充 + 数据嫁接。

比如，先让 AI 帮我们生成好项目书的框架，然后再针对每一小节单独提问。

我们还可以让 AI 帮助填充那些“虚但必须”的内容，节约我们手动撰写的时间。

在润色文案和检查错漏方面，DeepSeek 出众的语言能力更是一把好手，我们写作过程中感到的困惑都可以丢给它来处理。

二、学习困难，轻松攻克

现阶段的大语言模型，不只是一名精通语言技巧的“文科生”，还是一名“思维严密”的理科生。

在面对学习中的数学问题时，我们也可以直接把公式丢给 DeepSeek，让他们来解读。

• 隐函数求导例题：从方程 x² + xy + y³ = 0 推导 dy / dx，请展示完整的链式法则展开步骤，特别是分母 3y² 的来源。

• 为什么对 y³ 求导会得到 3y²・dy / dx 而不是 3y²？

▲ 高数、数分、线代课上的回忆都回来了三、生活琐碎，帮你解决

聊完了工作和学习，我们再来聊聊生活。

我们经常会遇到，生活中的多种琐事“撞车”，全部积压在一起，忙中生乱的场景。

这时我们可以分步骤问问 AI：

• 这些事情我是否可能全部完成

• 如果能完成，哪些事情要优先做，先后顺序是什么？

• 是否有高效的工具或者办法我可以使用？

• 这个过程中有任何风险吗？如何评估？

其实这本来就是我们解决生活中的麻烦事时，所应该掌握的方法论。不过在无法冷静思考的时候，可以把思考的过程丢给 AI，告别没有必要的精神内耗。

四、社交障碍，帮你破局

春节假期刚刚结束，不少家友可能都遇到了被“催婚”的场景。

面对七大姑八大姨们的询问，我们可以提前咨询 DeepSeek，在不伤害长辈感情的情况下，妥善处理亲戚的催婚问题，维护家庭和谐，同时保护自己的个人空间和选择。

此外，在面对婆媳关系中的代际冲突、维持和领导的良好关系等方面，DeepSeek 都能用冷静而缜密的大脑，时刻为我们分析情形、解决问题。

五、让科研像聊天一样简单

而另一份宝典《DeepSeek + DeepResearch 让科研像聊天一样简单》，则介绍了 AI 大模型在科研领域的应用。

从爬虫数据采集、到文件数据读取、再到数据的分析与挖掘，DeepSeek 可以高效完成那些以往会消耗我们许多精力的操作。

而且，我们还可以根据应用领域的不同，选择最合适当前场景的大模型。

OpenAI 最近推出的 Deep Research 功能，则让我们免于困在文献和数据的海洋之中，在短时间内完成高质量的研究报告。

目前也有不少团队都在基于 DeepSeek-R1 模型的能力，制作类似于DeepResearch 功能的开源项目，大家可以多多期待一下。

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