人工智能时代广告行业的机遇与革新——从中央民营企业家座谈会看广告行业的未来

2024年2月17日召开的中央民营企业家座谈会，释放了新一轮支持民营经济发展的强烈信号，明确提出“科技创新是破局关键”，强调民营企业作为创新主体的战略地位。参会企业代表来自多个领域，涉及面十分广泛，涵盖了互联网、AI、新能源、机器人、电子通信、汽车制造、半导体、消费电子和网络安全等，这表明中央高度重视科技创新和新质生产力的发展，鼓励民营企业在新兴产业和未来产业中发挥更大作用，这也体现了国家对培育未来产业、发展壮大战略性新兴产业的定力与信心。

作为中国市场化程度最高、民营企业占比超99%的广告行业，在政策东风与技术变革的双重驱动下，正迎来前所未有的发展机遇。人工智能（AI）技术的深度应用，不仅重构了广告行业的作业模式，更催生了从内容生产到用户触达的全链路革新。

政策环境：

民营经济支持力度升级，

为广告行业提供强劲动力

十八大以来，党中央高度重视民营经济发展，鲜明强调坚持“两个毫不动摇”，并作出一系列促进民营经济发展壮大的决策部署。此次座谈会延续了2018年以来的政策基调，并进一步强化对民营企业的制度保障。例如，2024年“民营经济促进法”的加速推进，从法律层面明确了民营企业平等参与市场竞争的权利，为广告行业破除隐性壁垒提供了保障。同时，2023年9月，发改委新设的“民营经济发展局”通过顶层设计协调资源，帮助包括广告企业在内的民营企业解决融资、技术转化等难题，推动行业向“新质生产力”转型。这一政策框架下，广告行业的创新活力得以释放，尤其是在AI技术应用领域，民营企业可借助政策支持加速技术研发与商业化落地。

新质生产力作为先进生产力的具体体现形式，是科技创新交叉融合突破所产生的根本性成果。为了推进新质生产力发展，各大政策陆续出台，AI技术层面的政策配套同样重要。例如2024年12月，由国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委共同印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，系统梳理了数据时代中小企业技术融合的路径，提出以AI应用为代表的数据能力服务于全行业效率提升，这为中小广告企业提供了公平竞争的环境。

技术驱动：

AI重构广告行业的核心竞争力

人工智能技术正从工具赋能向全链路“全能化”演进，广告行业的以下领域迎来颠覆性变革：

1.内容生产的范式革新

目前AI已经进入2.0时代，Agent是未来发展方向，实现了从AIGC到智能体、再从人人协作到人+AI协作的演变。在内容生产上，生成式AI（AIGC）也已突破单一文本生成，进入多模态创作阶段。例如，2024年9月，迪思传媒通过AI完成电影短片《无闻》的全流程制作，涵盖脚本生成、画面渲染与剪辑，效率提升90%以上。在广告创意领域，AI可基于用户数据自动生成千人千面的文案、图像甚至视频内容，例如丝芙兰通过AI聊天机器人分析用户偏好，提供个性化口红推荐，显著提高转化率。正因为内容生产方式的转变，传统形式的广告公司已不断消亡，而数字技术赋能下的新型广告公司正不断崛起。

2.用户洞察与精准触达

AI时代，可以实现更完整的洞察，更好地理解消费者的思想、生活、行为等，从而更好地还原消费者的生活方式及其行为规律；AI可以实现更精准的营销，对本地信息的语义理解和挖掘，提升广告营销的精准程度，避免无意义的广告骚扰。

传统广告依赖抽样调查的模糊画像被AI预测分析取代。AI营销以精准为核心，人工智能渗透使营销各环节智能化、效率提升，实现全域场景覆盖、数据采集、用户洞察与精准触达。AI可通过历史数据预测市场趋势，优化投放策略。例如，百度的文心大模型则通过分析用户行为，实现跨平台广告内容的智能适配，甚至自动生成体育赛事集锦的剪辑脚本，满足碎片化传播需求。

3.丰富场景，广告降本增效

AI对主流场景的渗透率不断提升。在社交娱乐场景、教育学习场景、商务办公场景、情感抚慰场景、艺术创作场景、生活办事场景和理财投资场景中，AI技术得到广泛应用。其中，社交娱乐、教育学习、商务办公是用户高频使用场景，AI在这三大场景中扮演着生产力工具和输出情绪价值两大作用。

在丰富的场景中，增强现实（AR）与计算机生成图像（CGI）技术正在重塑广告的呈现形式，AI直播、AI视频、AI互动等成为日常广告形式，数字人成为广泛运用的广告工具，其他如数字客服、虚拟试衣间等也都是具有创新意义的应用，极大地提升了广告的降本增效。

生态重构：

从“单点突破”到“全链路协同”

AI技术推动广告行业从分散的服务模块向全链路整合进化。策略洞察维度包括收集处理（如强化搜索、采集数据）和数据分析（如基本统计、自动挖掘）；内容创造维度涵盖创意生成（如策略方向、脚本设计）和物料制作（文字、图片等）；工作执行维度包含流程管理（账号、渠道管理）和项目控制（执行、总结报告），AI 替代人工提升处理效率，以上这些广告产业各链条都在AI的帮助下全面进化。

行业公司不断创新，比如迪思传媒提出的“1+2+N”AI发展模式，以智能平台为核心，打通策略制定、内容生产、渠道投放与效果评估环节，实现“策略-创意-执行-优化”的一体化。这种模式下，AI的价值不再局限于降本增效，而是通过数据流与资源整合，构建“技术+内容+场景”的生态体系。

同时，AI的“平权效应”正在打破行业壁垒。中小型企业可通过AI工具实现原本依赖高端人才的专业化操作，例如自动化SEO优化、程序化广告投放等。例如，ClickUp利用SurferSEO的AI内容编辑器，将自然流量提升85%，证明了技术普惠性对行业格局的重塑力。

挑战与应对：

技术伦理与组织转型的双重课题

尽管机遇显著，广告行业仍需直面两大挑战：

1.数据安全与伦理风险

过度依赖用户数据可能引发隐私争议，虽然在政策与法律层面已经出台不少措施，但市场仍然对数据隐私问题顾虑重重。人工智能的发展对人类未来命运带来怎样的影响更像是被打开的潘多拉魔盒，引发诸多争议。

对这些问题的未雨绸缪，政策、市场、行业都在努力，试图让AI行走有正确的道路上。如人民网提出的“五位一体AI伦理风控体系”，强调从数据采集到模型训练的全流程合规，为行业提供了参考框架。广告企业也需建立透明化数据使用机制，避免算法偏见对品牌声誉的损害。

2.组织能力与人才迭代

由于AI的爆发式发展，企业组织与专业人才都未能适应这种涌现式的超高速率。好在市场已反应过来，迅速行动。比如AI要求从业者兼具技术理解与创意能力，科大讯飞就提出了“AI承担99%执行，人类专注1%灵感”模式，揭示了人机协同的未来方向。企业通过产学研合作培养复合型人才，和各大高校展开合作，如中国传媒大学、南京大学、厦门大学等等高校都开发AI营销课程，为行业输送专业的AI营销人才。

综上所述，中央民营企业家座谈会的政策导向与AI技术的革命性突破，为广告行业开辟了“技术驱动创新、政策保障发展”的双重红利期。未来，广告企业需以“全链路智能化”为目标，将AI深度融入战略规划与执行体系，同时坚守伦理底线，构建可持续的创新生态。未来，民营企业在发展新质生产力过程中需发挥更重要的关键性作用，在这一进程中，中国广告行业有望从“跟随者”跃升为全球智能营销的“引领者”，真正实现“大展拳脚”的愿景。

◎ 责编：王钰祺、排版：孙艳娜、主编：杨猛。

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