瑞金华为联合发布病理大模型 AI医疗热浪翻滚

在AI赋能下，精准诊疗的新纪元来了。

2月18日下午，2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛在上海举行。瑞金医院携手华为在论坛上共同发布瑞智病理大模型RuiPath。

21世纪经济报道记者现场获悉，RuiPath是基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发的临床级多模态互动式病理大模型，所有权属于瑞金医院，华为主要是以DCS AI解决方案方式助力瑞金医院打造该大模型。

实际上，AI医疗概念自开年来，随着DeepSeek-R1的爆火，在资本市场掀起热浪。多只股票年初至今涨幅超过50%，AI诊断概念股安必平股价甚至翻倍至34.39元/股。

为什么要开发病理大模型？

众所周知在癌症诊疗中，早发现、早诊断、早治疗至关重要。但是，我国病理行业正面临着严峻挑战：病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。

因此，数字化智慧病理成为突破这一困局的关键所在，而病理大模型成为医疗大模型领域的焦点。

瑞金医院病理医生笪倩表示，“在广度上，它（指：瑞智病理大模型RuiPath）覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。”

实际上，以亚专科病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在2个月的研发进程里，已经“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。

笪倩特别指出，“过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5~10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级，医生从镜下找病灶转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。”

瑞金医院病理科主任王朝夫认为，“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从‘逐片诊断（Slide by slide）’模式升级为‘逐步审核（Step by step）’模式，显著提升了诊断效率与质量。”

为什么是瑞金医院来开发？

21世纪经济报道记者了解到，瑞金医院拥有全国领先的高质量医疗数据，而这是大模型迭代优化的关键。

瑞金医院自2021年开始建设数字化智慧病理科，2023年发布中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》。其病理科积累了百万级数字病理切片库，为病理大模型的搭建筑牢了数据根基。瑞金医院在数据、场景、数字医学创新等方面的优势，使瑞智病理大模型RuiPath具有显著的性能优势。

关键先生华为

有数据统计，截至2024年，国内已有超过200个医疗大模型问世，覆盖了从自然语言处理到机器视觉等多个技术分支，并在医疗领域展开了应用探索和实践。

但是，记者从现场了解到，AI的实际应用仍然面对三大挑战。

首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，训练所需数据预处理耗时长，收集、清洗等环节占模型开发训练时长60%，需要高效归集、管理的数据工程能力。

其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控，需要环境易安装、模型易训练、应用易搭建的AI业务平台。

最后，因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%，需要不断提升全系统调度效率。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示，“华为DCS AI解决方案支持数据工程工具化(ModelEngine)，模型与应用对接标准化，显著提升行业专家模型的训练、推理及精调过程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行万业落地。”

21世纪经济报道记者了解到，瑞智病理大模型RuiPath就是基于华为DCS AI解决方案打造。

在医疗行业病理场景，华为DCS AI解决方案可以使数据工程工具化，缩短80%医疗训练数据准备周期。其ModelEngine内置40+专项数据处理算子，实现医疗知识快速生成，独有的CSP数据预处理免patch切分算子，百万规模切片预处理时长从月级到天级。

同时，华为DCS AI解决方案的系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍。其DCS软件提供SmartAI智能调度引擎，结合XPU池化基础能力，有效提升AI集群可用度。

此外，该解决方案提供极简应用开发平台，支撑非专业开发者快速上手。而低代码开发、可视调测、自动评估、一键部署、零代码维护，可以使应用上线周期缩短80%。据了解，华为也对外提供ModelEngine开源版本，服务有开发能力的集成商伙伴，帮助集成商搭建其个性化的AI应用开发平台。