DeepSeek“来袭”，教育企业抢滩背后的博弈与思考

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DeepSeek正在逐渐引发一场教育变革，悄然重塑教育面貌。

“过了个春节就像隔了一个时代。”2025年初春，中国AI企业深度求索的开源大模型DeepSeek的全民认知和在教育领域的落地应用远比想象中来得更快更猛烈。

连日来，除全民参与热情高涨外，学而思、网易有道、中公教育、希沃、小猿、高途等头部教育机构密集宣布接入DeepSeek大模型，还有越来越多的教育机构“跃跃欲试”，争相拥抱DeepSeek来推动教育升级。

是什么吸引了各大机构纷纷接入？多位受访者指出，DeepSeek的核心优势在于其强大的推理能力以及较低的接入成本——通俗来说，就是“便宜好用”。

DeepSeek正在悄然引发一场教育变革。DeepSeek有多大的不可替代性？教育企业要如何处理DeepSeek和原有模型的关系，是否会改变当下的竞争格局？

教育企业纷纷“拥抱”DeepSeek

从“思考脚手架”到“个性化答疑”，从学科教育到职业培训，从AI就业到学术搜索，从“AI制课专家”到“AI对练”……DeepSeek正在逐渐蔓延至教育全场景。

2月6日，网易有道率先宣布拥抱DeepSeek-R1，其AI全科学习助手“有道小P”结合DeepSeek-R1超长思维链，进一步优化了个性化答疑功能；此外，旗下Hi Echo、有道智云、QAnything等产品也将全面接入DeepSeek推理能力。

2月8日媒体报道称，学而思宣布旗下学习机、学练机等智能教育硬件产品，将接入深度求索（DeepSeek）人工智能大模型，通过植入“深度思考模式”，全面升级用户的AI学习体验。用户在向智能助手“小思”提问时，能够同时获得由不同大模型生成的多种答案，并清晰地标明来源，便于用户进行比较和独立思考。

同日，希沃宣布旗下全系产品将陆续接入DeepSeek大模型，希沃学习机全系列产品已接入DeepSeek，希沃电脑助手、希沃白板、希沃课堂智能反馈系统等产品也将逐步全面接入DeepSeek，将在课堂上带来智能反馈。

2月9日，中公教育宣布旗下的“云信”垂直大模型已完成DeepSeek系列模型私有化部署，着重优化AI在内容研发、智能批改、个性答疑等场景的应用逻辑。旗下AI 就业智能硬件也在测试接入DeepSeek模型，构建覆盖AI选岗、智能测评、就业规划等全场景服务体系。

2月11日媒体报道，猿辅导集团旗下教育智能硬件“小猿学练机”和教育AI应用“小猿口算”等全系列小猿产品，正式接入推理大模型DeepSeek，小猿学练机和小猿口算已上线基于大模型的AI问答等多个功能，更新后的功能和调优成果将在未来两月内陆续推出。

实际上，目前已有几十家教育企业公开表态，在各自的产品中接入DeepSeek，包括但不限于云学堂、科大讯飞、弈小象、读书郎、高途、佳发教育、优学派……此外，还有不少公司也对DeepSeek“跃跃欲试”。

国泰君安证券在研报中指出，DeepSeek的“出圈”使教育等行业有望受益。AI模型快速迭代推动更多教育类AI产品落地，如AI辅导系统、智能学习助手、个性化学习平台等。这些产品一方面大幅提升教育效率，另一方面AI教育场景需求刚性，用户基础大，且付费意愿强。

河北省邯郸市邯山区教师进修学校校长助理丁玉海判断，DeepSeek的出现，会将教育的所有环节和场景重塑一遍。

DeepSeek“深度思考”优势在教育领域价值凸显？

与此前的国内外大模型不同，DeepSeek的“深度思考”能力让人耳目一新——不单是搜索总结知识，还展示出思考步骤。

“推理是DeepSeek最大的优势。”丁玉海指出，先前的模型只给结论，在推理上并不突出。而推理能力对于教育行业来说意义重大。“在教育场景中重点在于培养学生的思维方式，而不仅仅是给出正确答案。在需要深入逻辑推理和知识拆解时，推理本身的价值就凸显了。对教育者来说，DeepSeek追溯了推理过程，这个过程就是教育场景中解决问题的方法和思维。”丁玉海说道。

多位受访者认为，DeepSeek在理科方面见长。在重庆市聚奎中学校教科主任张渝江看来，DeepSeek在数学、物理推理方面的能力，让理科教育也能使用AI提升教学质量。

网易有道CEO周枫也提到这一点。“理科大模型的成熟将大大拓展AI在教育和其他行业中的应用。这对于教育应用非常关键。”

然而DeepSeek是否就是一个“包治百病”的万能良药？对此社会上也存在不同声音。松鼠Ai创始人栗浩洋认为，DeepSeek本质上仍是大语言模型，对其数理推理能力需要谨慎理性看待。

在一些机构看来，DeepSeek在文科方面存在优势。豆神集团副总裁、CTO阎鹏指出，DeepSeek进行了多层次的数据萃取，这与传统技术上的数据蒸馏不同，它进行了有效的筛选和结构优化。无论是V3还是R1版本，DeepSeek在文采和语文修辞水平上表现突出，这得益于其数据结构和训练过程中的筛选。

阎鹏透露，DeepSeek于2024年5月上线API，豆神教育在2024年9月就已将DeepSeek模型接入到豆神MoE（混合模型专家）基座中，服务于对语文作文输出等有高文采要求的相关场景调用。“我们在大语文方面一直探索，测试了众多模型，不断对比，DeepSeek确实存在优势。”阎鹏进一步解释，文科教育场景对模型输出内容的质量要求较高，包括文采、表达意图、思想深刻性等方面，而DeepSeek的优势恰好符合，在辅助学生写作、帮助孩子理解诗歌等方面，DeepSeek都能发挥这一优势。”

大幅降低使用成本成为吸引企业的直接原因

如果说DeepSeek的能力对各大教育企业产生了“诱惑”，那么其另一大优势“低成本+开源”则是吸引这些企业纷纷接入的直接原因。

相比其他同类大模型产品，DeepSeek性价比也令人惊叹。这让AI在教育机构、中小型学校和偏远地区的学校中普及使用成为可能。

“我们选择接入的首要原因是成本因素。DeepSeek的使用成本在优惠期间是ChatGPT的1/30，即便后来DeepSeek涨价，使用成本也还是ChatGPT的1/10左右，低一个数量级对我们来说是一个很大的诱惑。”一位不愿具名的教育公司技术负责人坦言。

丁玉海指出，具备开发大模型能力的企业并不多，DeepSeek是开源的，成本和门槛都很低，直接使用DeepSeek的开源版本进行二次开发即可。这可能会让许多教育企业不再花费成本自行开发大模型，而是专注于教育业务。“某种程度上，可以将以DeepSeek为代表的大模型视为一种新基建，未来将成为推动社会生产力的标配。”

另一方面，阎鹏认为，DeepSeek的确降低了大模型的使用成本，但其还存在较高的创新成本。DeepSeek的模型是开源模型，在后期的模型升级、Bug修复、技术修改、实现新特征和进行创新尝试时，所能获得的支持和帮助相对较少，这带来了额外的技术成本。

一位不愿具名的业内人士指出，当大家站在同样的“起跑线”时，产品型企业的优势会较为明显。它们具备将想法快速转化为产品的能力，不再担心昂贵的使用成本，就能够直接大规模尝试，快速迭代或演练，优势自然就体现出来了。

DeepSeek将给在线教育行业带来哪些新机遇？对此，学而思相关负责人认为，从长期来看，整个行业的发展过程可能会演变出很多阶段性产品——比如有可能结合具身智能，以机器人的形式陪在孩子周边，随时满足他们的需求等。

不可否认的是，从竞争角度看，玩家们在大模型上面临“平权”。然而，教育公司们面临的机会和挑战仍然同时存在，且对教育企业核心竞争力的考验会更为凸显。

松鼠Ai技术VP刘海涛指出，DeepSeek-R1在某些方面表现不错，但它毕竟是通用大模型，在垂直领域内很难深耕。“产品开发的壁垒变低了，但是行业内垂直类企业的海量用户数据、个性化内容、教研教学体系等壁垒短期内不可能被攻破，也很难被取代。”他认为，教育行业的核心本质不会改变，两个关键点在于，一是孩子学习效率的提升，二是怎么与孩子进行情感联系。

阎鹏则提到，会有更多企业来参与进来做AI应用，但是胜出的条件仍然苛刻。“并不是说基座模型便宜了或免费了就可以，会回归到教育本质上来，需要企业在应用场景上和垂直数据上打磨，最后还是对教育、对用户理解更深的公司能胜出。”

DeepSeek是否会替代教育垂直大模型？

DeepSeek出现之前，不少教育公司已通过自研模型、寻求合作等方式进行探索，积累了一定的“先发优势”。然而，在引入成本更低、效率更高的DeepSeek后，是否还有必要保留自研模型？要如何处理二者之间关系？

记者采访发现，大部分此类教育公司选择多模型操作或者“两条腿走路”。

例如，学而思表态称，“一手自研大模型，一手对外合作。”将引入以DeepSeek为代表的推理大模型，与学而思自主研发的九章大模型实现能力融合。

据悉，学而思选择的是开源大模型基座+行业数据后训练的路线。“现在，DeepSeek的V3版本已成为九章大模型的基座之一。学而思九章大模型与DeepSeek并不冲突，我们会加入大量教育行业专有的数据，在通用大模型上进行二次训练，去做一个教育领域中更好的教育大模型——九章大模型。”学而思相关负责人表示。

未来，DeepSeek是否会替代或部分替代教育垂直大模型？对此，栗浩洋坚定认为，专业性领域一定要有专业大模型，例如教育大模型、医疗大模型和法律大模型，专业领域的问题是无法完全依赖语言大模型来解决的。“就像懂得渊博知识的人不代表他一定会是好老师，在教育教学上，DeepSeek可以给出一些建议，但它一定不是最精通教育教学的。”

栗浩洋表示，松鼠Ai在自研智适应教育大模型之外，也接入了多个大语言模型，其中包括DeepSeek，但大语言模型的使用在产品中占比仅约10%。“做教育这件事不是仅仅给出答案和结果就行了，知识图谱的定位、学情的诊断、错因定位、学习路径的制定等等几百个影响教育效果的参数，这些都是依靠我们自身的教育大模型，而非大语言模型。”

学而思相关负责人表示，目前看来，DeepSeek还不能直接替代教育垂直大模型。通过多轮测试验证，在解题方面，结合DeepSeek的大模型的解题，是能够提升一定的效率和效果，但是对用户的感知可能没有那么明显。在讲题答疑等多轮对话方面，DeepSeek的直接使用效果还没有九章大模型的效果好。

因此他认为，DeepSeek目前还不能当做一个AI老师去用，还会存在大量问题，例如“超纲讲解”，给初中孩子讲题时，用到了高中的知识点；“幻觉”问题，回复的答案或引用的知识有错误；以及需要它进行“鼓励式提问”时，不能很好地理解或完成，这也是通用大模型易出现的问题。

安全性是教育公司们的考量的另一大因素。猿辅导集团强调，以猿力大模型为基座，融合DeepSeek，“小猿可以保障教育内容安全。”

豆神教育则是另外一种模式的代表。“我们最初就认为，基座大模型以后会变得成本非常低，DeepSeek的出现恰恰印证了这一猜想。我们一开始就没有选择自研模型基座，而是选择和优质模型基座合作的方式，包括智谱清言、DeepSeek等。”阎鹏说道。

阎鹏表示，豆神教育采用的是异构架构，可以在不同的场合使用不同的模型。“例如，DeepSeek主要用于文采创意输出场景上，DeepSeek不足的地方就会使用其他模型，这样的组合使用可以让我们整体业务的强健性和优势都得到更好的发挥。”

来源丨新京报

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