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DeepSeek 使用技巧大公开!建议收藏!

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DeepSeek 使用技巧大公开!建议收藏!


长谷深风

今天我要给大家分享一个超级厉害的 AI 工具 ——DeepSeek!我用它解决了各种创作和工作中的难题,大大提高了效率。下面,我就来给大家详细说说这个神奇的工具以及我的使用经验。

一、DeepSeek 是个啥?

DeepSeek 是由中国顶尖 AI 团队深度求索(DeepSeek Inc.)开发的通用大语言模型体系,研发始于 2023 年,致力于突破认知智能边界。它在 2024 年春节前后可是火得一塌糊涂,频繁登上抖音热榜,话题热度居高不下。而且,它还曾让英伟达一夜蒸发 4000 亿市值,创始人梁文峰也与总理座谈过,甚至还被多个国家禁用,这在国产 AI 中可是独一份的 “待遇” 呀!

二、怎么玩转 DeepSeek?

(一)官方渠道

  1. 网页版网址:https://www.deepseek.com/ 。这是官网,也是最聪明的版本。点击开始对话,就能使用啦。一般点击深度搜索(R1),内容质量会更高哦,当然,偶尔也可以关闭 R1,发送聊天,感受一下两者的区别。
  2. APP:在应用商城下载手机 APP,图标是个鲸鱼,下面写着 DeepSeek。下载安装后,就能随时随地与 DeepSeek 交流啦。
  3. API 密钥地址:https://platform.deepseek.com/usage 。现在会免费送 10 元额度,也可以自己充值。点击创建 API key,就能创建自己的密钥了。

(二)提问技巧

  1. 真诚发问:忘掉那些套路吧,就像和人聊天一样,说说你的身份、目标、担忧,DeepSeek 会给你有启发的内容。

  2. 示例:“我这款某某产品超好用,但就是不知道怎么夸它,你能帮我写个文案,让用户一看就想买吗?”
  3. 示例:“我是一名新手妈妈,想给宝宝做辅食,但不知道怎么做,你能给我一些简单易学的辅食食谱吗?”
  4. 示例:“我最近工作压力很大,经常失眠,有没有什么放松的方法可以推荐?”

  1. 善用公式:DeepSeek 没有提示词模板,但有万能公式,就是创作类型、体裁、情感基调、文化元素这几种元素,你说清楚就行了。比如,你输入诗词 _ 七绝 _ 绝望 _ 打工人,它就会为你做一首诗。

  2. 示例:“写一篇短篇小说,体裁是科幻,情感基调是惊险刺激,文化元素是未来城市。”
  3. 示例:“创作一首古风歌曲的歌词,体裁是词牌名《虞美人》,情感基调是悲伤,文化元素是古代宫廷。”
  4. 说人话:当你觉得它回答得太 “高深” 时,可以直接说 “说人话、用大白话说、用广场舞大妈都能听懂的话解释、举三个现实例子、禁用专业术语、每段不超过手机屏幕”。

  5. 示例:“说人话,用大白话解释一下量子力学的基本原理。”
  6. 示例:“用广场舞大妈都能听懂的话解释一下区块链技术。”
  7. 反向 PUA:你可以问它 “你觉得这个文案哪里不够吸引人?如果你是用户,你会怎么吐槽?” 它会帮你挑刺,让你豁然开朗,然后有针对性地提问。

  8. 示例:“你觉得这个产品介绍文案哪里不够吸引人?如果你是用户,你会怎么吐槽?”
  9. 示例:“你觉得这个活动宣传文案哪里不够吸引人?如果你是参与者,你会怎么吐槽?”
  10. 模仿大师:DeepSeek 很擅长模仿各种风格,你可以假设一个情节,让它写作,它写出来的内容,说不定会让你满满感动呢。

  11. 示例:“模仿李白的风格,写一首关于春天的诗。”
  12. 示例:“模仿鲁迅的风格,写一篇关于社会现象的短文。”
  13. 用某某风格讲某某知识点:你可以让 DeepSeek 用某种风格讲解知识点,让知识更容易进入大脑。比如,看完它生成的内容,你可能就马上记住某个单词了。

  14. 示例:“用幽默风趣的风格讲解一下英语语法中的时态。”
  15. 示例:“用生动形象的风格讲解一下物理中的力学原理。”
  16. 5W1H 提问法:在提问时尽量涵盖以下几个方面:What(具体是什么问题?需要解决什么目标或需求?)、When(什么时候发生或需要解决这个问题?有没有时间限制或先后顺序?)、Who(谁是这个问题的相关人员?包括提问者、回答者、用户、客户等。)、Where(这个问题发生或需要解决在哪里?有没有特定的场所或环境?)、Why(为什么会有这个问题?有没有深层次的原因或动机?)、How(如何解决这个问题?有没有可行性、难易度、成本等方面的考虑?)。

  17. 示例:“What:如何提高团队的工作效率?When:在接下来的一个月内。Who:团队成员和管理层。Where:在公司内部。Why:因为目前团队的工作效率较低,影响了项目的进度。How:通过优化工作流程、提供培训、激励机制等方式。”
  18. 示例:“What:如何降低产品的生产成本?When:在本季度内。Who:生产部门和财务部门。Where:在生产车间。Why:因为目前产品的生产成本较高,影响了公司的利润。How:通过优化生产流程、降低原材料成本、提高生产效率等方式。”
  19. 避免 XY 问题:提问时要准确描述自己的根本问题,避免提出引申问题,导致回答者帮助你解决错误的问题。

  20. 示例:“我想要提高网站的流量,而不是仅仅增加社交媒体的粉丝数量。”
  21. 示例:“我想要解决产品的质量问题,而不是仅仅降低客户的投诉率。”
  22. 提供上下文:在提问时提供足够的信息和上下文,帮助回答者更好地理解问题。比如,在询问技术问题时,可以提供相关的代码片段、错误信息等。

  23. 示例:“我在使用 Python 编写一个程序时,遇到了一个错误,错误信息是 ‘TypeError: unsupported operand type(s) for +: &;int&; and &;str&; ’,我的代码如下:```python
  24. 示例:“我在使用 Excel 时,想要对一组数据进行排序,但不知道如何操作,我的数据如下:”
  25. 具体且有挑战性:问题应当具体且具有挑战性,能够激发回答者的兴趣,并显示出你已经做了一定的研究或尝试。 *示例:“如何在不使用任何外部库的情况下,用 Python 实现一个简单的神经网络?” *示例:“如何在有限的预算内,提高团队的创新能力?”

三、DeepSeek 的超赞应用场景

(一)快速记英语单词

  1. 拍下你的单词本照片。
  2. 打开 DeepSeek 网页版或者 APP,点击回形针,上传图片,输入提示词 “请把图片单词列出来”。
  3. 让它用上面的单词写一篇科幻冒险小说,适合小学一年级学生阅读,并且把对应的单词标粗体,字数在 500 字左右,用英文输出。这样一来,记单词是不是变容易了许多?用故事记忆单词是个好方法呀。

(二)批量制作表格

  1. 打开 DeepSeek,输入指令,比如 “我要做一张 30 个人的表格,帮忙写个代码”。
  2. 等它把代码生成后,再把 30 个人的名字输进去,它就会给出全新的代码。
  3. 打开工作表,把自己的模板工作表改名为 “模板”,点击 “工具”,选择 “开发工具”,再点击 “VB 编辑器”。
  4. 在第一个 “模板” 处,点击右键,选择 “插入” - “模块”,把刚刚在 DeepSeek 复制的代码粘贴进去,然后关闭这两个窗口。最后点击 “运行宏”,30 张表格就一次性搞定啦!

(三)作图

你能想到的流程图、序列图、饼图、思维导图、四象图、桑基图等等,DeepSeek 都能轻松拿捏!只要输入简单的文字描述,一分钟不到,一张精美又专业的图就诞生啦。而且效果真的很惊艳,细节满满,拿去工作汇报或者做设计素材都超合适。

(四)和 Kimi 自动做 PPT

  1. 打开 DeepSeek,输入提示词,比如 “我是一位工作 8 年的新媒体工作者,工作中经常需要了解某个陌生的行业,帮我写一份关于机器人的行业发展趋势报告的 PPT。PPT 内容包括行业最新的研究报告、产业上下游关系、PPT 内容大纲,最后以 markdown 的形式输出”。
  2. 复制生成的文本,打开 Kimi,点击第四个 Kimi + ,找到 PPT 助手,把从 DeepSeek 复制的内容粘贴进去,结尾加上一句提示词 “根据以上要求整理一份 PPT”,静静等待,一份精美的 PPT 就新鲜出炉啦!

四、DeepSeek 的拓展玩法

(一)不联网也能用 DeepSeek

  1. 下载并安装 ollama:打开 ollama 网站(https://ollama.com/),选择自己需要的系统下载到电脑里,一定要登录邮箱,不然下载不了。下载后,直接双击安装。安装完成后,按下 Win + R 键,打开 “运行” 对话框,输入 cmd,打开命令提示符,输入 ollama 命令,看看是否安装成功。
  2. 下载并安装 chatbox:打开 chatboxAI(https://chatboxai.app/zh),下载并安装。首次打开时,点击第二个选项:使用自己的 API Key 或本地模型。进入新页面后,选择 ollamaAPI,进入配置,选择你在 ollama 下载的 deepseek-r1,保存好后,就可以与 DeepSeek-R1 聊天啦。

(二)其他平台的 DeepSeek

  1. 硅基流动:可以直接网页对话体验 DeepSeek,还可以画图体验 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 模型,也能设置 API 密钥,通过 CherryStudio 本地部署。
  2. 秘塔 AI:打开它的长思考,相当于打开联网的 DeepSeek,不过,官网的 DeepSeek 也很不错哦。
  3. 纳米 AI 搜索中的 DeepSeek
  4. SCNet:https://chat.scnet.cn//home

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