江西财经大学王树柏：关于端侧AI在国际贸易和跨境电商领域应用的几点认识

春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体网经社独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。

对此，江西财经大学国际经济与政治学院副院长王树柏在接受网经社独家专访时表示，近年来，人工智能技术在国际贸易、跨境电商领域的应用日益深入。端侧AI的崛起，尤其是DeepSeek的本地化部署能力，标志着国际贸易和跨境电商进入端侧AI时代，为行业带来了新的变革契机。未来，如何平衡本地计算能力与智能化需求，将成为行业发展的关键。

DeepSeek的端侧AI能力催生新的应用场景

就国际贸易、跨境电商领域而言，DeepSeek的端侧AI能力正在催生新的应用场景，并为全球贸易生态带来深远影响。王树柏认为，以下几个方向值得关注。

1.跨境电商的智能化运营

（1）智能商品翻译与本地化优化。DeepSeek的本地端AI能力可以帮助跨境电商平台实时翻译商品描述，并进行语义优化，减少人工翻译成本，提高跨文化营销的精准度。相较来说，过去的机器翻译往往依赖云端，导致延迟高、语境不准确，而DeepSeek的端侧部署可以在本地完成高效翻译，提高商品上架效率。

（2）多语言客服与智能问答。传统的AI客服通常需要云端计算，导致跨时区的客户服务响应延迟，而本地部署的DeepSeek AI可以使智能客服即时回答买家问题，提高转化率。

（3）智能推荐与精准营销。DeepSeek的本地部署可以在用户端分析消费行为，实现无网络情况下的个性化推荐，优化用户体验，提升复购率。

2.跨境贸易中的数据安全与合规

（1）智能合规审查。跨境贸易涉及不同国家的政策法规（如GDPR、CCPA、RCEP下的数字贸易规则等）。DeepSeek可在本地运行AI模型，对企业的数据收集、存储和传输进行实时合规检测，减少违规风险。

（2）隐私保护与交易安全。DeepSeek的端侧AI减少了数据上传至云端的需求，这对于数据主权要求严格的市场（如欧盟）至关重要。例如，在跨境支付和KYC（Know Your Customer）认证过程中，端侧AI可在本地执行身份验证，提升安全性并符合监管要求。

3.跨境物流与供应链智能化

（1）智能关税计算与合规申报。DeepSeek可在本地运行国际贸易关税模型，帮助企业快速计算最优的税率组合，减少清关时间，提高通关效率。

（2）本地化供应链优化。端侧AI可对商品流通数据进行本地分析，为跨境电商企业提供实时库存管理、物流成本优化等智能化决策支持。

DeepSeek在端侧AI布局上的优劣势

王树柏指出，在国际贸易和跨境电商领域，DeepSeek的本地端AI部署具有以下优势：

（1）提升交易效率，减少延迟。过去，大多数AI应用依赖云端计算，但跨境贸易中的网络环境复杂，可能受限于数据延迟、隐私合规、云计算成本等问题。DeepSeek的本地部署能够离线处理交易数据并进行分析，减少对云端的依赖，提升跨境电商的运行效率。

（2）降低云计算成本，提高中小企业竞争力。云端AI往往需要高额的计算费用，尤其是对于中小企业来说，部署AI解决方案的成本较高。DeepSeek的端侧AI可以在企业终端设备上运行，避免高昂的云端计算费用，使AI技术的应用更具普惠性。

（3）提高数据安全性，满足国际贸易的合规需求。由于数据在本地处理，DeepSeek可以帮助企业符合欧盟GDPR等数据隐私法规，避免因数据跨境传输而面临的法律风险。这对于依赖客户隐私数据分析的跨境电商企业至关重要。

王树柏认为，本地化部署具有上述优势的同时，也存在以下缺点：

（1）算力受限，难以处理大规模数据。端侧AI的算力可能无法匹敌云端AI，在处理大型商品数据库、全球供应链优化等任务时，仍然需要云端计算进行补充。

（2）本地部署的更新难度较高。端侧AI模型一旦部署到终端设备，更新难度较大，而云端AI可以实时进行模型优化。因此，DeepSeek需要探索更高效的模型更新机制，确保其在快速变化的市场环境中保持竞争力。

DeepSeek之前 端侧AI发展情况

王树柏提到，在DeepSeek出现之前，端侧AI在国际贸易、跨境电商的应用仍处于初级阶段，主要依赖云端AI进行数据分析。例如，基于云计算的跨境商品推荐（如Amazon、阿里国际站）；云端AI驱动的自动翻译（如DeepL、Google Translate）；远程智能客服（如ChatGPT API集成到跨境电商平台）。

此外，在DeepSeek之前，端侧AI的算力较弱，难以满足复杂的跨境贸易场景需求。DeepSeek的突破，使得跨境商家可以在本地终端完成智能化分析，大幅降低了对云端的依赖，将大大提高交易速度和数据安全性。

国内多家厂商测试设备并逐步整合DeepSeek。未来，这对国内AI产业生态会带来怎样的影响？DeepSeek下一步可能的动作是什么？

DeepSeek的普及将推动多领域的AI应用创新

王树柏指出，首先，国际贸易的智能化趋势将加速

（1）基于端侧AI的国际市场趋势预测。本地化AI可以帮助企业预测不同国家的市场趋势，提高跨境供应链的灵活性。

（2）全球定制化营销。DeepSeek可在本地进行用户行为分析，帮助企业精准制定国际市场营销策略。

其次，AI驱动的供应链智能决策

（1）智能物流优化。DeepSeek可结合端侧数据分析，优化跨境商品的库存管理、物流路线等，提高全球供应链的运作效率。

（2）数字支付与风控优化。未来，DeepSeek AI可用于跨境支付的本地风控分析，提高交易安全性。

最后，在国际贸易和跨境电商领域，DeepSeek下一步可能的动作：

（1）加强与跨境电商平台的合作，打造本地化智能翻译、合规分析方案。

（2）推出端侧AI+区块链结合方案，提高国际贸易的透明度和可追溯性。

（3）优化B2B跨境供应链的智能预测功能，帮助企业优化国际贸易决策。

专家介绍：

王树柏

研究方向：国际贸易理论与政策、数字贸易、贸易与环境；

主要成就：以第一作者、通讯作者或合作者身份在《数量经济技术经济研究》《世界经济》《国际贸易问题》《国际贸易》《上海经济研究》、人大复印资料《国际贸易研究》等CSSCI核心期刊发表论文多篇，在中国财政经济出版社出版专著1部。作为课题负责人主持教育部高校人文社科课题、教育部产学协同育人项目等省部级课题多项。作为课题副组长主持完成国家社科基金项目1项，教育部高校人文社科课题1项。作为主要成员参与国家自科基金和国家社科基金项目多项。作为主要成员参与地方政府委托项目多项。

【小贴士】

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