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重磅信号!深圳市全面启用DeepSeek!

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深圳市全面启用DeepSeek 开启政务智能化加速升级之门

  新华社客户端深圳2月16日电 随着近期DeepSeek开源模型的发布,人工智能建设应用模式正在发生重要跃变。2月16日,深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务,实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。

  据介绍,此次DeepSeek部署工作是由深圳市政务服务和数据管理局组织开展。此前,深圳已于2月10日完成DeepSeek R1(671B)满血版模型在政务云上的部署;并于2月13日组织开展全市使用操作培训,成为全省首个基于政务云信创环境下全市范围部署应用DeepSeek的城市,也标志着深圳政务服务智能化水平再上新台阶。

  为一体、集约、高效地推动政务领域人工智能建设和应用,前期,深圳市政务服务和数据管理局已在政务云环境建立了专门的华为昇腾智算专区,并推进人工智能通用支撑平台建设,为各区各部门提供统一的智能算力底座和中台服务支持。DeepSeek开源模型发布后,深圳市积极拥抱新技术,基于已建成的智能算力专区和人工智能中台,快速完成了满血版模型部署,并同时提供面向最终用户和开发人员的两类服务能力,即面向政府工作人员使用的智能问答服务和面向开发人员使用的行业应用服务。

  据悉,此次模型部署经过了严格的功能测试、安全测试、压力测试以及高峰期数据处理等极端场景模拟验证,确保了高负荷运行状态下的稳定性和可靠性,后续还可依托专区资源按需弹性扩容,确保满足业务增长和使用的需要。此外,深圳市政务服务和数据管理局还配备了7*24小时的专业运维团队和运营服务体系,为政府各部门提供专业、高效的服务响应。

  近两年,深圳市高度重视人工智能创新发展,在2024年12月召开的人工智能先锋城市建设推进大会上,出台了《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》,部署建设“算力供给最普惠、场景应用最开放、产业生态最健全、创新创业最便捷”的产业发展环境,全面发力打造人工智能全域全时全场景应用先锋城市。

  同时,坚持需求导向、场景牵引,发布了50个政务领域人工智能应用场景清单,现已取得系列应用成果。其中,市中级人民法院针对法院系统案多人少的突出矛盾,打造全国首个“人工智能辅助审判系统”,全面提升司法审判效率和质量。市城市管理和综合执法局大力推动人工智能环卫机器人应用,打造粤港澳大湾区首个多场景、多型号、全覆盖的人工智能集群环卫作业示范场景。市气象局联合华为发布全球首个进入业务应用的区域级人工智能预报大模型,有效提升了小范围气象细节特征的抓取能力,为气象预报提供更精准的数据支撑。市政务服务和数据管理局正在探索建立人工智能创新实验室,依托实验室推动政务应用需求场景开放,并整合语料、算力、模型等支撑资源体系,会同各部门通过场景牵引拉通企业、高校、科研机构等创新产业生态,实现政府和产业的联合创新。同时,深圳市政务服务和数据管理局正基于DeepSeek大模型打造全新政务服务“深小i”智能客服,全面赋能政务服务和民生诉求办理。

  深圳市政务服务和数据管理局相关负责人表示,未来深圳市将以DeepSeek深度部署应用为新起点,以开放态度拥抱人工智能全栈技术和产品体系创新,建强数字政府智能中枢赋能人工智能建设,加速打造一批示范性强、显示度高、带动性广、干部群众获得感强的政务领域人工智能应用场景,推动全市人工智能产业和应用创新发展。

  (内容来源:新华社 记者卫韦华)


从DeepSeek向前看 深圳人工智能正兵分三路

  今年春节,DeepSeek的爆火,引爆了不少城市讨论AI发展路径。

  从技术上看,DeepSeek的成功是开源模式的胜利。这意味着,这个阶段性成果,是站在开源模式巨人的肩膀上,凝结所有生态参与者共同取得的成果。

  DeepSeek之后,阶段性里程碑已进入过去时,AI新里程正在开启。

  下一阶段,各大城市的AI产业发展路径,将不是寻找“下一家DeepSeek”,而是要充分发挥中国这轮大模型发展上所形成的领先优势。

  调研发现,在AI硬件制造上,深圳硬科技公司正在默然发力,加速AI大模型向各行各业全面下沉。

  在AI商业化探索上,深圳创业团队善于发现用户痛点。当前,深圳AI硬件公司的创业者,正在加班加点为传统电子设备插上AI大模型的“翅膀”,助力中国AI硬件产品卖爆全球。

  在AI场景训练上,深圳誓要以整座城市为容器,迎接AI应用的春天,让更多人享受到AI工具带来的高效便捷。

  深圳芯片,高昂算力成本的颠覆者

  DeepSeek在AI大模型上的成功告诉我们,创新不仅在于技术多高深,成本优化也很重要。

  深圳生产了全球1/7智能手机产量、1/8新能源汽车产量,以及70%消费级无人机产量。而这绝非偶然,成本优化深深浸入到了大湾区创业企业的血液里。

  近期,由深圳市委宣传部组织的“高质量发展调研行之走进深圳人工智能企业”采访活动在深圳举行。南方财经全媒体记者了解到,深圳创业者正在悄悄把硬件优化延伸至芯片上。

  萧启阳在美国硅谷创业及其创业公司被芯片大厂博通收购历练20余年,他坚信下一轮科技革命将诞生在深圳这片热土上。

  2020年,萧启阳成立了深圳云豹智能有限公司,带领一帮国内精英开发出“第三颗主力芯片”DPU(数据处理芯片)。

  在此之前,芯片备受关注的是CPU和GPU这两类芯片,但随着数据量的爆发,DPU作为一个新物种迅速崛起。

  这是因为DPU在数据搬运和网络加速上,有着更出色的表现,能够释放出更多的CPU算力。而“CPU+DPU”的解决方案,有望替云服务商和企业节省出至少30%的成本。

  据公开资料,云豹智能的DPU芯片,速率高达400Gbps,是目前国内最高性能的DPU芯片,达国际顶尖水平,已在中国移动和腾讯等云服务商里实现商用。

  届时若是结合上AI算法上的优化,中国未来有望在3到5年内,大大降低AI算力成本,助力AI工具融入千行百业。

  深圳制造,借AI大模型席卷全球

  中国DeepSeek在成本上的进一步优化,料将在今年带来一波更加猛烈的AI硬件出海。而深圳早就借AI大模型之势,把AI电子终端卖爆全球。

  从2024年海关数据看,深圳“老三样”(手机、电脑、家用电器)产品出口合计增长6.8%,其中手机出口在8月份均价每台上涨16.5%。

  迎上AI的风口,电子产品正在量价齐升,成为支撑深圳继续稳坐“中国出口第一城”的新引擎。

  而深圳AI产品之所以获得海外用户的喜爱,也与总能切中用户痛点有关。

  2018年成立的深圳市加推科技有限公司,一开始瞄准的痛点是,全球商务人士即时加好友的需求。2024年12月,加推科技推出一款AI电子名片“SOON”,厚度仅2.8毫米,可以磁吸在手机背后。用户只需通过名片里的NFC相互碰一碰,企业电子宣传资料便可打包发送至对方手机和企业邮箱里。

  在AI大模型出来后,彭超还把AI翻译、AI语音转写、AI生成会议纪要等大模型功能,都融入了这款AI名片终端里。值得一提的是,彭超在采访中提到,公司技术团队留意到AI大模型的火爆,在春节期间争分夺秒为AI名片后台接入各家的AI大模型。

  不仅加推科技如此,深圳市北科瑞声科技股份有限公司的AI对话玩具,也在近期完成了AI后台接入DeepSeek的过程。而这两家公司今年都将加速海外市场的布局。

  在AI大模型的产品化上,深圳老板永远是冲在最前的一波人。南方财经记者了解到,深圳区域内,研发AI录音笔、AI耳机、AI扫地机的公司正在纷纷跟上队伍,加速接入DeepSeek。

  也正是敢闯敢拼,才能将无数AI大模型的结晶,借硬件载体出口到世界每一个角落。

  深圳城市,DeepSeek全场景应用

  在AI产业链里,DeepSeek仅是基础大模型上的技术突破。若是放到更大的产业生态上,用好这轮在DeepSeek成果,发展出一片更大的生态,方是真正消化了这一阶段性胜利。

  在这点上,深圳以真金白银押注场景应用,誓要以整座城市为容器,接住DeepSeek爆发的产业红利,让深圳AI应用迎来一个百花齐放的春天。

  2024年12月18日,深圳发布18条促进人工智能产业快速发展的政策,深圳计划每年发放5亿元训力券、1亿元模型券、5000万元语料券,来支持AI工具在全域全时全场景下,实现大规模化爆发。

  与此同时,自去年以来,深圳先后发布4批累计近200个“城市+AI”应用场景清单,加速AI向C端、B端、G端全面渗透。

  而这一系列的超前布局,也有望让深圳成为中国这么多城市里,最快、最大规模接入DeepSeek的地方。

  在政务场景上,春节开工首日,龙岗区就成为广东省首个“尝鲜”DeepSeek的政府部门。龙岗区不仅在企业服务小程序里接入DeepSeek AI助手功能,还在全区两万多名公职人员办公的后台系统里也接入了DeepSeek。龙岗区正在以AI工具促进区内公务员提升业务能力,成为一批掌握先进工具的服务者。

  在医院场景上,深圳大学附属华南医院是国内首家落地多参数版本DeepSeek-R1的医院。该医院正在通过32B、70B、671B三模协同架构,构建覆盖“临床-科研-运营管理”的全场景智算中枢。未来,AI智能体将能充当医生、护士的电子分身,大大缓解医院排队等候的队伍。

  在教育场景上,罗湖区智慧教育云平台也宣布全面接入DeepSeek-R1 671B模型,做好教师的得力助手、学生的智慧伙伴。

  在交通运输上,深圳海事局宣布落地部署上线DeepSeek人工智能解决方案,全面赋能通航、危险品、政务、行政办公等海事管理领域核心场景。

  深圳誓要将AI大模型的能力,渗入这座城市的每条毛细血管里。

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