中国再出一记大招！DeepSeek只是开胃小菜？真正的AI核弹很快亮相

中国DeepSeek爆火出圈后，中美AI领域的竞赛似乎由暗转明，尤其是美西方不再掩饰对中国AI崛起的担忧，政府层面已经进行各种各样的阻击与管制。在应用层面的围追堵截，对中国AI产业的打击十分有限，但基础硬件的卡脖子，却是让我们发展处处受限的主要原因。相信大家在使用DeepSeek的一段时间内，已经发现了卡顿、网络延迟等现象，除来自外部的网络攻击之外，硬件相对落后也是关键因素。

就在国内企业一筹莫展之际，突然有消息称国产LPU已经取得突破性成就，很快就将问世并投产。那么什么是LPU？对AI产业的崛起，又会有怎样的帮助呢？

LPU是“何方神圣”？

LPU的概念最先是在2024年2月，由Groq公司提出并研发生效的，一经实测并引起行业震动，因为相较于英伟达高端性能芯片H-100，性能方面提升至少10%，可推理成本却降低80%。

这主要是因为LPU是一款专门处理语言任务设计的硬件处理器，这与传统的GPU以图像为主处理的存在较大区别。一个是针对语言系统，一个针对画面处理，那么目前依靠庞大信息数据库为检索引擎的AI系统，实则搭配LPU更有发展空间与前途。

LPU可以对语言系统进行高效处理的文本数据，比如对语言的理解进而完成文本生成等任务。再者，LPU所使用的SRAM比GPU的存储器运转效率要快20倍，并且无须搭配外部存储和处理数据的硬件，这便大大降低了生产与运营的成本。

简单来说，GPU更适合现在的应用计算机领域不断发展深化，而面对新型突破变革的AI产业来讲，LPU就是如虎添翼，能够在大幅降低成本的同时提高效能，这与DeepSeek有异曲同工之妙，也符合AI整体产业的发展趋势。

中国放出的又一核弹！

介绍完LPU的基本属性之后，就不得不提及中国团队在该研究领域的突破性进步。清华系无问芯穹已经发布全球首个基于FPGA的大模型处理器，也就是无穹版的LPU。相较于Groq出版的LPU，生产成本降低约四分之一，算力成本则相较于目前平均水平下降90%。

如果无穹LPU成熟投产后，中国AI产业将呈现出双面开花的场景，在AI基建领域可以以较小成本完成普及，DeepSeek也可以更加高效地融入到各个系统之中。在DeepSeek问世后，政府各部门与各大企业都在不同程度为其保驾护航，或提供发展空间，甚至已经快速融入到医疗等关键领域，提高了办公效率。

可原有的计算基建工程，在对接DeepSeek时，多少显得有些后继乏力。况且DeepSeek也是需要发展的，它不会仅仅发挥检索功能，更多的是提高全产业链的效率，要是在底层硬件跟不上，可就有点暴殄天物。无穹LPU的出现，令DeepSeek能快速普及并融入更多领域，并且为国内其他人工智能软件的出现与发展提供更大的土壤。

其实AI被炒了好几年，人们也都知道该领域将成为人类文明发展的主要趋势，但出现的几款AI软件都是不温不火，核心原因就在于成本铺不开。

在DeepSeek出现之前，AI始终无法获得如今的成就，中美亦是如此。美国GPT可以达到类似的功效，但成本居高不下，需要堆砌许多高性能芯片，在硅谷大佬们疯狂鼓吹AI必将成为主流之时，英伟达芯片成为炙手可热的商品。

结果呢？DeepSeek通过优化算法戳破了美西方的芯片泡沫，证明无须堆砌过高的芯片数量，甚至不必在意芯片质量就能达到成效。那么无穹LPU或许将再次击穿Geoq或英伟达的泡沫，而且国产硬件设备也不再受制于人，完全能实现自给自足，双方将在AI领域正式对垒。

中国的制度优势

说到这儿，我们不禁要多问一句，为什么像DeepSeek和无穹LPU类似的技术，会率先出现在美国，但又在中国得到提前普及呢？

美国人能做出来，许多人要归咎于美国发达的市场制度与商业模式，但日本、欧洲是同样的制度、模式，为何不见有所成效呢？归根结底，是美国拥有全世界各国都无法企及的技术与人才的储备与领先，其次才是较为高效的资本运作。

可最大的掣肘也往往来自于资本，或许从一开始，美国的OpenAI就知道如何降低成本，优化算法。可一直瞒而不报，是为了金融市场的游戏规则，是为了顶级大佬的利益，从而制约了行业发展前景。

同时，美国制度下的党争、资本与工会之间的关系等等，利益集团之间的碰撞也不允许AI产业迅速普及与改变。孙正义砸下5000亿美元的“星际之门”计划，号称要打造特朗普时代的美国AI基建工程，但这里面有许多资本陷阱？

相反，中国不仅有相应的制度优势，能够更有大局观和全局意识，并且明确资本是作为生产要素，而不能干涉正常的市场秩序。在保证绝对安全的前提下，又让资本能投入到相应的领域，实现效益最大化。

这一点，是我们往往落后于美国，却能在应用方面更早普及于美国的优势。如果美国打样在先，我们普及在先，长此以往只会让美国人感到自己的“再次伟大的梦境”，正在让中国实现。

同时，AI肯定不只局限于互联网科技，最终是要与实体机器相结合，进一步融入工业化体系中。那么在这一领域，中国具备先天优势。

美国要如何在克服内部毫无意义的资本游戏时，又能积极调整中美竞赛的跑道，是个史诗级难题。特朗普有能力解决吗？即便有，但也不符合他的政治战略，相反，不断地给硅谷大佬划下蛋糕，才是接下来4年美国政商界的共识。

所以美国副总统万斯在参加人工智能峰会时，才会作出既激进又“示弱”的表态，这明显是为接下来动荡不定的局势在做准备。这一场AI领域的中美“上甘岭战役”已经正式被打响，而中国正在逐渐占据上风。

中美AI该如何展开博弈？美国还有多少余力，能接受被中国弯道超车的代价？这些问题，相信在接下来几年，都会有答案。

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