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普林斯顿大学
计算机科学博士
卡内基梅隆大学
机器学习博士
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学校介绍
普林斯顿大学（Princeton University），简称“普林斯顿”，位于美国东海岸的新泽西州普林斯顿市，是一所私立研究型大学，隶属于普林斯顿董事会，是美国大学协会14所创始院校之一、常春藤联盟成员之一以及常春藤联盟中三所“大藤”院校之一，全球大学校长论坛成员，常年占据USNEWS全美综合大学排行榜榜首。
普林斯顿大学在 2025 年 U.S. News 美国最佳大学排第 1 名。
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，是坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡的私立大学，在匹兹堡，美国硅谷及卡塔尔设有校区；“新常春藤”，全球大学校长论坛成员。拥有14,800名在校学生和1,483名教职及科研人员。
CMU由工业家兼慈善家安德鲁·卡耐基在1900年创建，当时名为卡内基技术学校，1912年改名为卡内基梅隆大学，并开始向研究型大学转变。
卡内基梅隆大学在 2025 年 U.S. News 美国最佳大学排第 21 名。
项目介绍
普林斯顿大学计算机科学博士项目是一个全日制项目，旨在培养学生从事研究和教学职业。该项目将课程学习与原创研究相结合，涵盖计算机科学的多个领域，如系统、人工智能、理论等。学生需完成一定的课程学习，并通过综合考试、最终公开口试等环节，以获得博士学位。
申请资格：
学术背景：通常要求申请者具有计算机科学、数学或相关学科的本科学士学位或国际学士学位的等同学历，也接受具有硕士学位的申请者，但硕士学位不是必需的。
成绩要求：虽然没有明确的最低 GPA 要求，但建议申请者的 GPA 尽可能高，有录取案例显示学生 GPA 达到 3.88。
语言能力：所有非英语母语且未从美国高校获得学位的学生，必须在第一年学习结束前通过学校的必修英语语言课程，新生入学时会进行测试。
标准化考试：目前普林斯顿大学计算机科学博士项目不接受 GRE 一般考试成绩。
图片内容源自普林斯顿官网
项目介绍
机器学习博士项目介绍：
卡内基梅隆大学的机器学习博士项目旨在通过跨学科课程学习、实践应用和前沿研究，培养未来该领域的领军人物。让毕业生能够在机器学习领域开拓新发展，成为业界和学术界的领导者。项目聚焦于推动对自动化学习的科学理解，开发基于此的新一代数据分析和决策工具。此外，还有机器学习与公共政策、神经计算与机器学习、统计学与机器学习等联合博士项目。
语言与信息技术博士项目介绍：
卡内基梅隆大学语言与信息技术博士项目聚焦于理解和拓展计算语言学、信息检索、多媒体信息检索、自然语言处理、机器翻译、语音处理、文本挖掘以及与非结构化信息分析相关的其他主题的前沿技术，如计算生物学、机器学习和智能系统软件工程等。该项目的课程为大型信息系统提供了统一的视角，为学生在顶尖 IT、软件服务和社交媒体公司的职业生涯做好准备。
社会计算博士项目介绍：
卡内基梅隆大学社会计算博士项目专注于培养学生掌握解决社会问题、创造影响社会的技术所需的技术、理论和研究方法，属于融合创新型学科领域。学生将深入探索如何运用计算技术来研究和解决社会问题，例如通过分析在线社交网络数据揭示社会行为规律等。
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